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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
摸魚的功夫,我整理了九個提高搬磚效率的Python工具

1.Faker生成假數(shù)據(jù)

它是專業(yè)生成假數(shù)據(jù)的神器,但生成的數(shù)據(jù)看起來又如此“不假”。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集成都網(wǎng)站設計、成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站頁面設計、網(wǎng)站優(yōu)化SEO優(yōu)化為一體的專業(yè)網(wǎng)絡公司,已為成都等多地近百家企業(yè)提供網(wǎng)站建設服務。追求良好的瀏覽體驗,以探求精品塑造與理念升華,設計最適合用戶的網(wǎng)站頁面。 合作只是第一步,服務才是根本,我們始終堅持講誠信,負責任的原則,為您進行細心、貼心、認真的服務,與眾多客戶在蓬勃發(fā)展的市場環(huán)境中,互促共生。

基本用法如下所示:

from faker import Faker
fake = Faker(locale="zh_CN")

fake.name()
# '譚柳'

fake.address()
# '江西省關(guān)嶺縣新城趙街Y座 630814'

fake.text()
'怎么作者地區(qū).投資報告企業(yè)內(nèi)容責任發(fā)展來源資料.一下自己一次全部社區(qū).\n今天非常由于開發(fā)謝謝.其中大家組織游戲.\n只有最新控制同時計劃學校.分析記者價格方式.\n成功可能感覺方式包括手機.中國重要這種比較必須中心我的.\n公司很多安全類別威望一種.標題部門全國文件日本帖子積分不同.\n工程這個其中銷售歷史可以.對于感覺全國發(fā)生國內(nèi)不是.單位用戶新聞成為.留言本站說明報告工作繼續(xù).'

2.Pendulum管理時間

使用日期和時間格式從來都不是一件有趣的事情。

盡管內(nèi)置的datetime模塊做得相當不錯,但有一個更直觀的Pendulum,能做到快速處理。

它支持時區(qū)轉(zhuǎn)換、日期、時間操作和格式設置。

如下是一個快速示例,快速創(chuàng)建1個上海時區(qū)的時間:

from datetime import datetime
import pendulum

sh = pendulum.timezone('Asia/Shanghai')
shc = pendulum.now()
print('Current Date Time in sh =', shc)
# DateTime(2021, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))

shc.add(years=1)
# DateTime(2022, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))

3.Scrapy 做爬蟲

Scrapy是一個強大的工具,可以讓你從網(wǎng)站上快速提取信息。

當需要從多個網(wǎng)站或網(wǎng)頁中提取大量信息時,手動提取是低效的。

Scrapy提供了易于使用的方法和包,可以使用HTML標記或CSS類提取信息。通過以下命令安裝scrapy:

pip install scrapy

然后直接在終端輸入下面一行代碼,

scrapy fetch --nolog https://baidu.com

就能得到百度的首頁html內(nèi)容。

4.使用Pandas數(shù)據(jù)分析

Pandas是一個簡單但功能強大的數(shù)據(jù)分析工具。使用它可以進行數(shù)據(jù)清洗,并對其進行統(tǒng)計分析。

分析完數(shù)據(jù)后,還可以使用外部庫(如[Matplotlib])將其可視化(https://github.com/matplotlib/matplotlib)。

Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面,NumPy是一個強大的數(shù)據(jù)分析工具,因為Pandas基于它,所以這意味著大多數(shù)NumPy方法都是Pandas中已有的函數(shù)。

5.click命令行工具

click是一個Python包,可用于創(chuàng)建命令行接口,相當漂亮的命令行,相當絲滑。

讓我們看一個例子:

"""
click 模塊演示
"""


@click.command()
@click.option('--count', default=3)
@click.option('--name', prompt='輸入你的名字:')
def hello(count, name):
for x in range(count):
print(f"Hello {name}!")


if __name__ == "__main__":
hello()

hello函數(shù)公開了兩個參數(shù):count和name。最后,在命令行,直接這樣調(diào)用腳本:

python click_hello.py --count=5

最后打印:

輸入你的名字:: zhenguo
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!
Hello zhenguo!

6.微web框架Flask

需要設置web服務器嗎?

你有兩秒鐘的時間嗎?因為這就是用Python啟動簡單web服務器所需的時間,直接下面一行代碼:

python -m http.server 8000

但對于一個基本的web應用程序來說,這可能太簡單了。Flask是一個用Python構(gòu)建的微web框架。它是“微型”的,因為它沒有任何數(shù)據(jù)庫抽象層、表單驗證或郵件支持。

幸運的是,它有大量的擴展,可以即插即用,如果只想提供一個簡單的API,那么它就是完美的。

要使用Flask創(chuàng)建API服務器,請使用以下腳本:

from flask import Flask
from flask import jsonify

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def root():
return jsonify(
app_name="zhenguo的小工具",
app_user="zhenguo"
)

使用下面一行代碼啟動服務:

FLASK_APP=flask.py flask run

最后,當您在瀏覽器中訪問URLhttp://127.0.0.1:5000/時,

應該會看到以下JSON:

{"app_name":"zhenguo的小工具","app_user":"zhenguo"}

7.API請求Requests

Requests是一個強大的HTTP庫。有了它,可以自動化任何與HTTP請求相關(guān)的操作,包括API自動化調(diào)用,這樣你就不必再手動進行調(diào)用。

它附帶了一些有用的特性,如授權(quán)處理、JSON/XML解析和會話處理。

如下獲取明文地址:北京市海淀區(qū)清華東路35號,對應的經(jīng)緯度時,使用百度地圖接口,免費注冊得到一個apk,返回經(jīng)緯度結(jié)果如下所示:

import requests
import re

rep = requests.get(
'https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=北京市海淀區(qū)清華東路35號&output=json&ak=你的apk&callback=showLocation')
print(re.findall(r'"lng":(.*),"lat":(.*?)}', rep.text))

# 結(jié)果顯示
[('116.35194130702107', '40.00664192889596')]

8.自動化測試Selenium

Selenium是一個編寫自動化測試用例的測試框架。

盡管它是用Java編寫的,Python包提供對幾乎所有Selenium函數(shù)的類似API的訪問。

Selenium通常用于自動化應用程序UI的測試,但您也可以使用它自動化機器上的任務,如打開瀏覽器、拖放文件等。

看一個快速示例,演示如何打開瀏覽器并訪問百度主頁:

from selenium import webdriver 
import time

browser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\chromedriver.exe")

website_URL ="https://baidu.com/"
brower.get(website_URL)

refreshrate = int(15)

# 一直保持運行
while True:
time.sleep(refreshrate)
browser.refresh()

現(xiàn)在,該腳本每15秒刷新瀏覽器中的百度主頁。

9.圖像處理Pillow

很多時候,需要以某種方式修改圖像,使其更適合,例如模糊細節(jié)、組合一個或多個圖像或創(chuàng)建縮略圖。

將自制的Pillow腳本與Click組合在一起,然后直接從命令行訪問它們,這對于加快重復的圖像處理任務非常有用。

看一個模糊圖像的快速示例:

from PIL import Image, ImageFilter

try:
original = Image.open("python-logo.png")

# Blur the image
blurred = original.filter(ImageFilter.BLUR)

# Display both images
original.show()
blurred.show()

blurred.save("blurred.png")

except:
print('未能加載圖像')

文章名稱:摸魚的功夫,我整理了九個提高搬磚效率的Python工具
分享路徑:http://www.5511xx.com/article/dpshohh.html