【純干貨】5G？邊緣計算？又一次高大上的 “概念炒作”？

作者：佚名 2020-09-15 10:27:13

云計算

邊緣計算 邊緣計算是不是只是云計算換了個高大上的說法，不會又是一次概念炒作吧……今天，咱們就來次全網(wǎng)最接地氣的答疑解惑，一起看看邊緣計算到底是個什么“鬼”。

 想要弄懂邊緣計算，不得不提一種動物——蜘蛛。蜘蛛的腦袋只有芝麻大小，看起來似乎不怎么聰明。但如果你認為它只是一個有工匠精神的 “編織黨”，那就大錯特錯了。蜘蛛的小腦袋從來沒妨礙它“搞事情”，它們擁有復(fù)雜的狩獵方法，可以像貓一樣撲向獵物；它們能調(diào)動所有感官，可以八條腿協(xié)同合作走出復(fù)雜的迷宮；它們中的一些甚至可以跳舞，并在跳舞的同時防御同類的攻擊……

科普時間到！

 ——蜘蛛 VS 邊緣計算

蜘蛛之所以能有如此超強的能力是因為它們的中樞神經(jīng)系統(tǒng)占據(jù)了身體的近 80%，甚至蔓延到了腿部。這樣，可以用“腿”來思考并解決問題后，蜘蛛就變得更聰明，更敏捷，更靈活。

而邊緣計算與蜘蛛有著雷同的原理，邊緣計算將數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用程序的運行、功能服務(wù)的實現(xiàn)，由中心服務(wù)器下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點上，讓企業(yè)“就近”充分利用 AI 并近乎實時分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大量設(shè)備的協(xié)同合作。這樣，就能加快數(shù)據(jù)處理速度、減少延時、獲取更好的安全性和隱私保護，改善客戶體驗。

現(xiàn)在，我們初步了解了邊緣計算。那對于邊緣計算，你是否也有以下 8大靈魂發(fā)問？接下來，讓我們有請今天的邊緣計算大神——IBM 邊緣計算技術(shù)專家 John Walicki，來為我們撥開層層迷霧，徹底搞懂邊緣計算。

Q1

邊緣計算和 5G 是一回事兒嗎？

當然不是！5G和邊緣計算在具體使用時有時具有互換性，但它們是兩種不同的技術(shù)，為不同的零售、工業(yè)等部門提供了不同的價值。

邊緣計算的核心是將工作負載和模型從云端轉(zhuǎn)移到運行位置附近。通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)管理分布式AI模型，可以在數(shù)據(jù)源附近進行海量數(shù)據(jù)的分析和洞察，不需要上傳至云端核心管理平臺。下一代邊緣工具還將包括便于自主管理的大規(guī)模編排。

而5G是一種通信協(xié)議和技術(shù)集。在大多數(shù)情況下，其價值在于使設(shè)備間傳輸速度更快、延遲更低的通信方法改進。

Q2

邊緣計算和 5G 是否可以協(xié)同工作？

答案是肯定的！

舉個栗子：一輛救護車正將一位危重病人送往醫(yī)院。5G 視頻傳輸可以讓急診醫(yī)生和護士及時知曉病情，救護車中的醫(yī)療傳感器可以通過5G網(wǎng)絡(luò)將患者的生命統(tǒng)計數(shù)據(jù)傳輸?shù)紼R，醫(yī)務(wù)人員可以實時指導(dǎo) EMT急救人員。與此同時，在邊緣自主運行的醫(yī)療設(shè)備，可以協(xié)助EMT、醫(yī)生和護士。當救護車到達醫(yī)院時，這些基于5G和邊緣計算協(xié)作而爭取到的寶貴時間，可以挽救一條生命。

Q3

5G 和邊緣計算時代，我們追求的真的是更快的傳播速度嗎？

雖然5G 將數(shù)據(jù)從設(shè)備到基站臺的延遲從9毫秒降至5毫秒，但對于從設(shè)備到云服務(wù)端400-500毫秒的往返延遲，5G 實際上只會減少約1%，核心基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)在云端依然受延遲的瓶頸制約。

我們真正需要憑借邊緣計算來實現(xiàn)的是更智能。邊緣計算將工作負載和 Al模型移至設(shè)備運行位置附近，徹底避免了云端延遲瓶頸，且適用于5G、4G、LTE、有線、衛(wèi)星，智能計算移到了邊緣端，即使斷網(wǎng)也可以自主管理。

Q4

邊緣計算是真正意義上的新技術(shù)嗎？

邊緣計算本質(zhì)上屬于分布式計算的一種，而分布式計算自 90年代客戶端/LAN 服務(wù)器時代以來就在行業(yè)存在，并不是什么新技術(shù)。

過去十年，我們積累了大量容器化和容器管理在管理網(wǎng)絡(luò)工作負載方面的經(jīng)驗?，F(xiàn)在，我們用容器化工作負載和 Kubernetes 等云原生管理技術(shù)來實現(xiàn)邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)的管理，以幫助企業(yè)實現(xiàn)更大的價值。

Q5

“邊緣”具體指什么？

Linux 基金會建立的開源項目LF Edge 認為：

1.邊緣是一個位置

2.有很多的邊緣，但目前我們關(guān)心的邊緣是最后一公里網(wǎng)絡(luò)的邊緣

3.邊緣有兩個方面：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施邊緣和本地設(shè)備邊緣

4.計算將存在于兩側(cè)，與集中式云協(xié)調(diào)工作

Q6

邊緣計算有哪些重要的術(shù)語？

1.設(shè)備邊緣。設(shè)備邊緣是設(shè)備或用戶端最后一公里網(wǎng)絡(luò)的邊緣計算功能。設(shè)備邊緣通常依賴于現(xiàn)場的網(wǎng)關(guān) 微信掃來收集和處理數(shù)據(jù)，或使用智能手機、筆記本電腦和 關(guān)注該公傳感器等用戶設(shè)備的有限備用計算和數(shù)據(jù)存儲功能來處理邊緣計算工作負載。

2.設(shè)備邊緣云。是邊緣云概念的延伸，其中某些工作負載可以在設(shè)備邊緣可用的資源上操作。此邊通常不提供類似云的彈性分配資源，卻是零延遲工作負載的最佳選擇。

3.基礎(chǔ)設(shè)施邊緣。基礎(chǔ)設(shè)施邊緣通常是以一個或多個邊緣數(shù)據(jù)中心的形式，這些數(shù)據(jù)中心部署在最后一公里網(wǎng)絡(luò)的操作員側(cè)。位于基礎(chǔ)設(shè)施邊緣的計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，可以實現(xiàn)如資源彈性分配等類似于集中式數(shù)據(jù)中心的云功能，但延遲與數(shù)據(jù)傳輸成本更低。

Q7

如何使邊緣設(shè)備變得更加智能？

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備擅長生成數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆七M行 分析，并將數(shù)據(jù)表示為數(shù)字孿生。通過使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，可以構(gòu)建AI模型來預(yù)測設(shè)備行為并進行預(yù)測性維護決策。

雖然云中的存儲和計算本質(zhì)上是無限的，但數(shù)據(jù)的價值會隨著時間的推移而迅速降低，我們只需存儲必要的數(shù)據(jù)即可。

收集足夠的數(shù)據(jù)后，在云中構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型，將模 L型部署回邊緣，在接近數(shù)據(jù)源的位置運行模型推斷。保持高速數(shù)據(jù)流本地化，并在邊緣執(zhí)行視頻分析、對象檢測或高速機器特性建模。

用A1解鎖了分布式邊緣計算的價值后，下一步就是將其轉(zhuǎn)換為概念驗證（PoC..IBM Edge ApplicationManager 提供的自主管理技術(shù)，可以部署和擴展數(shù)千個邊緣設(shè)備，讓企業(yè)的邊緣設(shè)備管理釋放真正價值。

Q8

邊緣計算下，

如何管理分布式 AI 工作負載？

如何跨分散的邊緣設(shè)備部署、監(jiān)視、管理和重新調(diào)配工作負載？

Open Horizon應(yīng)用程序和元數(shù)據(jù)交付平臺，基于Linux基金會建立的開源項目LF Edge，通過推送和控制容器化負載，可以幫助軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和操作員自主管理超過數(shù)千臺的邊緣設(shè)備。

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