建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
?[[406753]]?
身臨其境的圖像復(fù)原
之前看《你好李煥英》里，有一個表現(xiàn)手法非常讓我印象深刻。就是一開始場景是黑白的，然后慢慢變成彩色的，從黑白到彩色的這個過程，讓我有種「進入新的現(xiàn)實」的感覺。
近期有五四運動的圖像復(fù)原，看到仿佛置身五四運動現(xiàn)場，盡管畫面分辨率不高，色彩也不那么完美，但就是能給人一種身臨其境的感覺，回到一百年前，與青年們一起救亡圖存。
當(dāng)時的青年尚能挺身而出，憂國憂民，我相信，現(xiàn)代的青年也能奮發(fā)圖強，肩負(fù)起對于這個國家的歷史責(zé)任，塑造起具有時代光芒的民族精神。
看了下，大家都對技術(shù)原理感興趣啊，那我來用簡單的語言講講吧。
技術(shù)原理
AI上色的原理是什么？那我們就需要介紹一種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)了，它就是GAN（這里不是粗話）。GAN不是干飯人的干，而是生成對抗網(wǎng)絡(luò)（英語：Generative Adversarial Network，簡稱GAN）。當(dāng)然，太復(fù)雜的技術(shù)講解可能會讓讀者迷惑，于是我找到一張很直白的原理圖。
Gan 網(wǎng)絡(luò)分兩部分，一個是生成器（Generator），一個是鑒別器（Discriminator）。生成器通過對圖像上色，然后交給鑒別器。鑒別器判斷這一個圖片看起來真不真，如果覺得假，鑒別器會返回「修改意見」，讓生成器重新試試，直到鑒別器覺得足夠真了。如果你覺得還不好懂，我再打個比方，這就好像美術(shù)老師指導(dǎo)學(xué)生畫畫的過程，一開始學(xué)生畫出來的不夠好，老師指出，學(xué)生嘗試改改，老師再檢查，再給意見，直到老師滿意。
這 就是一張圖的上色過程。 而視頻是一幀幀畫面組成的，給視頻上色可以理解為通過這個網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)給視頻里的每一幀上色。 不過沒有這么簡單，畢竟視頻一秒鐘幾十幀，一幀幀上色有點慢，而且每一幀之前可能會出現(xiàn)上色效果不一致。 所以有的架構(gòu)會針對細節(jié)調(diào)整。 例如DeOldify采用了NoGAN（一種新型GAN訓(xùn)練模型），用來解決之前DeOldify模型中出現(xiàn)的一些關(guān)鍵問題。 例如視頻中閃爍的物體：
??
使用NoGAN前，畫面閃爍嚴(yán)重
??
使用NoGAN后閃爍減少
當(dāng)然，實際還原的色彩其實和原本的色彩是不一樣的，僅僅是能讓其看起來自然。我做了個實驗（AI上色工具稍后介紹到），能看到上色效果和原來的效果并不一樣。我下載了這么一張向日葵的照片
?[[406756]]?
我手動轉(zhuǎn)成黑白的
??
這時候再讓AI上色，咦，向日葵變成雛菊了。不過看起來竟然也有另一番美感。
??
一般來說，給人上色會更接近實際情況些。因為人的膚色比較有限，判別器里已經(jīng)學(xué)習(xí)過人臉的顏色可能是哪些，轉(zhuǎn)換成灰度圖像后對應(yīng)什么顏色值，所以AI不太可能會給黑白的人像涂成綠色臉。
動手實現(xiàn)
如果你是技術(shù)小白，你可以直接打開這個網(wǎng)址，你只需要上傳一張圖片就能自動上色。 Image Colorizationdeepai.org 例如效果如下：
??
看起來效果很棒吧。如果你懂點技術(shù)但不懂機器學(xué)習(xí)，可以用DeepAI提供的API。例如python調(diào)用方法如下：
import requests
r = requests.post(
"https://api.deepai.org/api/colorizer",
data={
'image': 'YOUR_IMAGE_URL',
},
headers={'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}
)
print(r.json())
# Example posting a local image file:
import requests
r = requests.post(
"https://api.deepai.org/api/colorizer",
files={
'image': open('/path/to/your/file.jpg', 'rb'),
},
headers={'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}
)
print(r.json())
如果想繼續(xù)深入研究，可以fork DeOldify的repo。附開源 地址：
??https://github.com/jantic/DeOldifygithub.com??
當(dāng)前文章：幾行代碼實現(xiàn)老照片上色復(fù)原！
URL標(biāo)題：http://www.5511xx.com/article/dppsjde.html
