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在計算機軟件開發(fā)中，數(shù)據(jù)庫是非常常見的技術。常常會有大量的數(shù)據(jù)需要被存儲和處理。大型企業(yè)或者互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)庫有時候要處理的數(shù)據(jù)量多達數(shù)十億甚至上百億條數(shù)據(jù)。對于這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫的性能是至關重要的，因為數(shù)據(jù)庫的性能直接關系到系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。
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所謂數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，就是通過各種手段改進數(shù)據(jù)庫的性能，例如提升查詢速度、縮短響應時間、提高容錯率、降低系統(tǒng)資源占用等。在實際的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化過程中，我們可以從以下幾個方面進行優(yōu)化。
1. 設計優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構
數(shù)據(jù)庫的性能和數(shù)據(jù)結(jié)構密不可分。在數(shù)據(jù)庫設計的過程中，應當遵循一些基本的原則，如表之間應該具有正確的關系，設計表結(jié)構的原則應該是合理、簡單。如果表之間關系不清楚導致多表 join，雖然這種方式也能查詢到數(shù)據(jù)，但是這樣的查詢過程成本比單表查詢高得多，效率很低。因此在設計數(shù)據(jù)庫的時候應該盡量避免多表 join.
此外，數(shù)據(jù)庫設計中還有一些其他的細節(jié)需要注意，如表名、字段名命名規(guī)范，字段類型的選擇等。
2. 索引優(yōu)化
在數(shù)據(jù)庫的查詢過程中，索引的作用不可或缺。創(chuàng)建好索引可以大幅提升查詢速度。在數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化過程中，優(yōu)化索引是一個重要部分。
索引的一個重要原則是要避免重復索引。每個索引都需要占用一定的存儲空間，如果多個索引針對相同的列，那么除了浪費存儲空間外，還會導致查詢效率下降，更重要的是，修改數(shù)據(jù)的時候會變得非常慢。因此，在設計索引的時候，應該仔細考慮需要什么樣的索引，以及每個索引的作用。
除了重復索引的問題，還要注意創(chuàng)建索引的規(guī)則。通常，對于頻繁經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)，可以考慮將其列作為索引列。
3. SQL語句優(yōu)化
SQL語句的優(yōu)化也是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的一個重要方面。在查詢數(shù)據(jù)庫時，優(yōu)化 SQL語句可以減少數(shù)據(jù)庫壓力和服務器開銷，進而提高服務響應速度。
在編寫 SQL語句時，應該遵循一定的規(guī)范，例如避免使用 select * 語句，減少不必要的聯(lián)表查詢等。如果查詢的是大數(shù)據(jù)表，可以根據(jù)需要進行分片查詢，避免查詢時間過長。
4. 緩存優(yōu)化
在處理大量請求的網(wǎng)站中，緩存技術是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的重要手段之一。有很多數(shù)據(jù)實際上是不變的，比如常用的分類信息、頁面布局等。將這些常規(guī)數(shù)據(jù)緩存到服務器內(nèi)存中，可以大幅減少對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)。
在設計緩存方案時，需要根據(jù)實際情況進行調(diào)整。需要考慮的因素包括數(shù)據(jù)的大小、緩存的失效時間、緩存方式等。在實際使用中，我們建議將數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中，因內(nèi)存速度比硬盤和SSD速度要快。
數(shù)據(jù)庫是大型計算機系統(tǒng)中必不可少的一個組成部分，數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化又是生產(chǎn)環(huán)境下必備的基本技能。在本文中，我們介紹了一些數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的基本知識：設計優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構、索引優(yōu)化、SQL語句的優(yōu)化以及緩存優(yōu)化。希望這篇文章能夠給予您一些啟示，幫助您深入了解數(shù)據(jù)庫的應用及常見性能瓶頸，并對你今后的工作有一定的幫助。
相關問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化方法分析
數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化方法分析
盡量不要使用 or 使用or會引起全表掃描 將大大降低查詢效率
alice like % &abigale& % 會使索引不起作用(針對sqlserver)
經(jīng)過實踐驗證 charindex()并不比前面加%的like更能提高查詢效率 并且charindex()會使索引失去作用（指sqlserver數(shù)據(jù)庫）
字段提取要按照 需多少 提多少 的原則 避免 select * 盡量使用 select 字段 字段 字段 實踐證明 每少提取一個字段 數(shù)據(jù)的提取速度就會有相應的提升 提升的速顫歷度還要看您舍棄的字段的大小來判斷
order by按聚集索引列排序效率更高 一個sqlserver數(shù)據(jù)表只能建立一個聚集索引 一般默認為ID 也可以改為其它的字段
能使用exists和not exists盡量使用 避免使用in或not in
能使用表連接盡量使用 避免使用exists和not exists
SET NOCOUNT ON
正確使用UNION和UNION ALL
慎用SELECT DISTINCT
少用游標
使用表的別名(Alias)
當在SQL語句中連接多個表時 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上 這樣可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤滲雹
盡量少使用游標
原因很簡單;就是游標的算法是最原始的計算機算法(和for if等語句一樣 一條條搜索來算;效率極低);
而sql語句用的是運算;速度則快的多;如果用索引速度則很快(用了指針)
創(chuàng)建索引
a 聚集索引:
聚集索引是磁盤存儲和邏輯顯示是一樣的
mssql表的主鍵一般是聚集索引;主鍵(每一條記錄唯一確定);
創(chuàng)建的主鍵自動會是聚集索引;
如有一個非常大的表(有百萬行);很長時間磁盤存儲上會有類似碎片(磁盤填充率效率低;一般是頻繁刪除造成的);
要提高它的性能的最簡潔辦法是:把這個表的主鍵去掉再保存后;然后重新設主鍵再保存;
(這個表就會在磁盤上重新整理排序;性能當然會提高喲)
b 非聚集索引:
非聚集索引是在外面建立小的附加表(一種樹形結(jié)構;大多數(shù)是B或B+樹);
讀(遍歷select等sql語句)表特快;但寫(update;delete insert等sql語句)表性能會略微下降
針對數(shù)據(jù)量大的表建議非聚集索引不要超過 個(節(jié)省額外磁盤負擔)
不要給類似 性別 列創(chuàng)建索引
死鎖:
是指有線程在讀一條記錄;別的線程讀這條記錄就要等待;
在mssql中只要長期占那條記錄的線程去掉;死鎖就會解除
在mssql中鎖是針對每一行記錄(所以性能不錯)
經(jīng)常產(chǎn)生鎖的原因有:
a 在sql語句中使用事務語句(特別是事務中當查詢比較耗時)
b 在前臺的應用叢洞帆程序的connetion沖突(未關閉)
c 多表聯(lián)合查詢(尤其是在打開大的數(shù)據(jù)集時)
sql語句優(yōu)化
a is null not or in 不會用索引
b 避免在索引列上使用計算或函數(shù)處理(索引會大失性能) 還有 % ;有的甚至會全失索引性能
c SELECT中避免使用 * (寧可把需要字段列出來;而不要用*去把所有的字段都列出來)
d 避免相關子查詢(select中套select)
e where的條件中 =＞exists＞in (指性能)
f order by group by having distinct 等語句要慎用(因為它們效率不高;它們是先把數(shù)據(jù)到臨時表中再進行處理的)
g 聚集索引如有 個字段組成(tt 和tt );tt 在前面;where的條件中如只用tt 字段來判斷;就會用到一半的聚集索引;
where的條件中如tt 和tt 字段都用來判斷了;就會全用到聚集索引;
where的條件中如只用tt 字段來判斷;就會用不到聚集索引了;
盡量不要使用TEXT數(shù)據(jù)類型
除非你使用TEXT處理一個很大的數(shù)據(jù) 否則不要使用它 因為它不易于查詢 速度慢 用的不好還會浪費大量的空間
一般的 VARCHAR可以更好的處理你的數(shù)據(jù)
盡量不要使用臨時表
盡量不要使用臨時表 除非你必須這樣做 一般使用子查詢可以代替臨時表 使用臨時表會帶來系統(tǒng)開銷
如果前臺的代碼你是使用數(shù)據(jù)庫連接池而臨時表卻自始至終都存在 SQL Server提供了一些替代方案 比如Table數(shù)據(jù)類型
盡量少使用外鍵和觸發(fā)器
因為在mssql中這些功能的性能做得不是很好;隨便動一下表(它就會到相關的表去搞判斷;有很多情況并不需要);在后臺消耗資源大
lishixinzhi/Article/program/Oracle/202311/16744
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