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想必到了一定年齡之后,應該沉淀的就是方法論和思維模式了。原本的一些碎片化經驗在這個階段開始受到了很大的挑戰(zhàn),甚至會有深深的懷疑。

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在此我的建議是采用四個步驟來迭代思考。
首先是根據你的認知理解,對于特定的問題進行梳理和總結,這是你可以做到的,也是相對來說比較容易實現(xiàn)的階段。相對來說,總結一個問題是比較簡單的,難度略大一些,總結一類問題。
接下來是把多個問題通過整理總結的方式進行串聯(lián),也就是發(fā)現(xiàn)其中的關聯(lián),并能更加有效地進行差異化拆分。 這樣的一個階段是比較難的,因為投入的工作量巨大,而且從點到面,從面到體是更高維度的挑戰(zhàn)。
最后是進行系統(tǒng)化方法的補充,也就是說,我解決了一類問題,覺得還不錯,我們可以參考行業(yè)內相通的一些方式方法,回過頭來看我們到底在開始的時候到底卡在了哪里,到底是認知的問題還是選擇性逃避。
最后是通過系統(tǒng)化,結構化的方式方法來重新審視我們的認知體系??雌饋硎且环N螺旋式上升的感覺。
比如說學習機器學習的內容,如果找到了一個很不錯的課程或者素材,能夠體系化的學習,我是先進行啟蒙學習和掃盲,把一些基礎概念先搞明白,然后根據課程的要求學習,這個階段給我很大的收獲就是但凡是沒有做過筆記,沒有實際練習過的內容,看完之后過幾天就跟沒有學習過一樣,只要是我照著書本敲一遍代碼,我都會有一個大概的印象,我至今讓我印象深刻的是當初學習K-Means算法的時候,我是按照整個算法的演示過程手工計算練習的,所以到現(xiàn)在我還是能很快的補齊這塊的思維短板。
點到面的學習相對會難很多,所以這個階段最好是通過腦圖方式整理,或者式excel的表格化整理,我個人是比較喜歡Excel的表格形式,盡量避免ppt式的歸納整理。 基本上不斷地提煉,會讓你的思維理解更加清晰,這種碎片化的整理帶來的是體系化思維的改進。
接下來就是理論知識,專業(yè)知識的補充了,通常會有跨學科的知識補充。很多時候都不是完全從技術角度入手。
最后是自我審視,來進行回顧,當時自己是什么狀態(tài),到底是在哪個環(huán)節(jié)上產生了瓶頸。 這個過程也能夠給自己帶來更多的借鑒,在后續(xù)可以改進。
所以從這個角度來看,我們很多速成的學習其實是有問題的,至少從心態(tài)上就已經開始走捷徑了,走得太順了導致一碰到問題就傻眼了。 另外我們很多知識儲備的學習,本質上不是你學習的越多越好,而是在認知理解方面能夠形成自己的知識體系,能夠具有一定的辨別能力。
分享標題:挑戰(zhàn)碎片化經驗的實現(xiàn)路徑
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