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python如何操作mongodb數(shù)據(jù)庫?需要注意什么?

mongodb如何定位?

mongodb的解決方案在幾乎所有情況下都不如nas…或者說nfs…說白話就是直接讀寫網(wǎng)上鄰居的磁盤…

但只有一種情況例外…就是你不想讓開發(fā)者有權(quán)讀寫這個磁盤…mongodb的定位就是如此…僅此…

mongo數(shù)據(jù)庫本身就介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和mysql數(shù)據(jù)庫之間。

以下側(cè)重于mongo的優(yōu)點。

mongo V redis,

1:redis受內(nèi)存的限制,無法存儲海量的數(shù)據(jù);mongo可以存儲海量的數(shù)據(jù)。

2:redis僅支持簡單的string、hash、list、set、zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而mongo支持文檔型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以說就是JSON字符串,這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多么的靈活,使用是多么的方便,想必不用過多介紹。

3:redis可以提供復雜的查詢嗎?mongo笑笑不語。

4:redis有內(nèi)置數(shù)據(jù)分析功能(mapreduce)嗎?

再來看mongo V mysql

1:mongo的文檔型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每一個文檔可以映射為編程語言中的一個獨立對象,同一個集合的文檔之間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完全不必相同,如此靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以輕松的適應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更。mysql這類的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,怎么比?

python如何操作mongodb數(shù)據(jù)庫?需要注意什么?

這里介紹一個包—pymongo,是python專門用于操作mongodb數(shù)據(jù)庫的一個包,借助這個包,我們可以快速實現(xiàn)mongodb數(shù)據(jù)庫的增刪改查,下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:

為了更好地說明問題,這里我新建了一個student集合(數(shù)據(jù)表),主要內(nèi)容如下:

1.下載安裝pymongo,這里直接在cmd窗口輸入命令“pip install pymongo”就行,如下:

2.接著我們就可以進行mongodb數(shù)據(jù)庫的操作了,主要代碼及截圖如下:

連接數(shù)據(jù)庫,這里直接創(chuàng)建連接就行,代碼如下:

查詢數(shù)據(jù),這里可以直接使用find_one和find函數(shù)進行查詢,find_one返回單條數(shù)據(jù),find返回多條數(shù)據(jù),代碼如下:

程序運行截圖如下:

到此,以上就是小編對于mongodb登陸指定登陸數(shù)據(jù)庫的問題就介紹到這了,希望這2點解答對大家有用。


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