日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

 函數(shù)連續(xù)調(diào)用

 
 
 
 

  
  
  
  
def add(x): 
  
  
  
  
    class AddNum(int): 
  
  
  
  
        def __call__(self, x):
  
  
  
  
            return AddNum(self.numerator + x)
  
  
  
  
     return AddNum(x) 
  
  
  
  
print add(2)(3)(5) 
  
  
  
  
# 10 
  
  
  
  
print add(2)(3)(4)(5)(6)(7) 
  
  
  
  
# 27 
  
  
  
  
# javascript 版 
  
  
  
  
var add = function(x){ 
  
  
  
  
    var addNum = function(x){ 
  
  
  
  
        return add(addNum + x); 
  
  
  
  
    }; 
  
  
  
  
    addNum.toString = function(){ 
  
  
  
  
        return x; 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
    return addNum; 
  
  
  
  
}
  
  
  
  
add(2)(3)(5)//10 
  
  
  
  
add(2)(3)(4)(5)(6)(7)//27
 
 
 
 

默認(rèn)值陷阱

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> def evil(v=[]): 
  
  
  
  
...     v.append(1) 
  
  
  
  
...     print v
  
  
  
  
... 
  
  
  
  
>>> evil() 
  
  
  
  
[1] 
  
  
  
  
>>> evil() 
  
  
  
  
[1, 1]
 
 
 
 

讀寫csv文件

 
 
 
 

  
  
  
  
import csv 
  
  
  
  
with open('data.csv', 'rb') as f: 
  
  
  
  
    reader = csv.reader(f) 
  
  
  
  
    for row in reader:
  
  
  
  
         print row 
  
  
  
  
# 向csv文件寫入 
  
  
  
  
import csv 
  
  
  
  
with open( 'data.csv', 'wb') as f: 
  
  
  
  
    writer = csv.writer(f) 
  
  
  
  
    writer.writerow(['name', 'address', 'age'])  # 單行寫入 
  
  
  
  
    data = [ 
  
  
  
  
            ( 'xiaoming ','china','10'), 
  
  
  
  
            ( 'Lily', 'USA', '12')]  
  
  
  
  
    writer.writerows(data)  # 多行寫入
 
 
 
 

數(shù)制轉(zhuǎn)換

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> int('1000', 2) 
  
  
  
  
8 
  
  
  
  
>>> int('A', 16) 
  
  
  
  
10
 
 
 
 

格式化 json

 
 
 
 

  
  
  
  
echo'{"k": "v"}' | python-m json.tool
 
 
 
 

list 扁平化

 
 
 
 

  
  
  
  
list_ = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
  
  
  
  
[k for i in list_ for k in i] #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
  
  
  
  
import numpy as np 
  
  
  
  
print np.r_[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
  
  
  
  
import itertools 
  
  
  
  
print list(itertools.chain(*[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])) 
  
  
  
  
sum(list_, []) 
  
  
  
  
flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x] 
  
  
  
  
flatten(list_)
 
 
 
 

list 合并

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> a = [1, 3, 5, 7, 9] 
  
  
  
  
>>> b = [2, 3, 4, 5, 6] 
  
  
  
  
>>> c = [5, 6, 7, 8, 9] 
  
  
  
  
>>> list(set().union(a, b, c)) 
  
  
  
  
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 
 
 
 

出現(xiàn)次數(shù)最多的 2 個(gè)字母

 
 
 
 

  
  
  
  
from collections import Counter 
  
  
  
  
c = Counter('hello world') 
  
  
  
  
print(c.most_common(2)) #[('l', 3), ('o', 2)]
 
 
 
 

謹(jǐn)慎使用

 
 
 
 

  
  
  
  
eval("__import__('os').system('rm -rf /')", {})
 
 
 
 

置換矩陣

 
 
 
 

  
  
  
  
matrix = [[1, 2, 3],[4, 5, 6]]
  
  
  
  
res = zip( *matrix )   # res = [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 
 
 
 

列表推導(dǎo)

 
 
 
 

  
  
  
  
[item**2 for item in lst if item % 2] 
  
  
  
  
map(lambda item: item ** 2, filter(lambda item: item % 2, lst)) 
  
  
  
  
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) 
  
  
  
  
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
 
 
 
 

排列組合

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> for p in itertools.permutations([1, 2, 3, 4]): 
  
  
  
  
...     print ''.join(str(x) for x in p) 
  
  
  
  
... 
  
  
  
  
1234 
  
  
  
  
1243 
  
  
  
  
1324 
  
  
  
  
1342 
  
  
  
  
1423 
  
  
  
  
1432 
  
  
  
  
2134 
  
  
  
  
2143 
  
  
  
  
2314 
  
  
  
  
2341 
  
  
  
  
2413 
  
  
  
  
2431 
  
  
  
  
3124 
  
  
  
  
3142 
  
  
  
  
3214 
  
  
  
  
3241 
  
  
  
  
3412 
  
  
  
  
3421 
  
  
  
  
4123 
  
  
  
  
4132 
  
  
  
  
4213 
  
  
  
  
4231 
  
  
  
  
4312 
  
  
  
  
4321 
  
  
  
  
>>> for c in itertools.combinations([1, 2, 3, 4, 5], 3): 
  
  
  
  
...     print ''.join(str(x) for x in c) 
  
  
  
  
... 
  
  
  
  
123 
  
  
  
  
124 
  
  
  
  
125 
  
  
  
  
134 
  
  
  
  
135 
  
  
  
  
145 
  
  
  
  
234 
  
  
  
  
235 
  
  
  
  
245 
  
  
  
  
345 
  
  
  
  
>>> for c in itertools.combinations_with_replacement([1, 2, 3], 2): 
  
  
  
  
...     print ''.join(str(x) for x in c) 
  
  
  
  
... 
  
  
  
  
11 
  
  
  
  
12 
  
  
  
  
13 
  
  
  
  
22 
  
  
  
  
23 
  
  
  
  
33 
  
  
  
  
>>> for p in itertools.product([1, 2, 3], [4, 5]): 
  
  
  
  
(1, 4) 
  
  
  
  
(1, 5) 
  
  
  
  
(2, 4) 
  
  
  
  
(2, 5) 
  
  
  
  
(3, 4) 
  
  
  
  
(3, 5)
 
 
 
 

默認(rèn)字典

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> m = dict() 
  
  
  
  
>>> m['a'] 
  
  
  
  
Traceback (most recent call last): 
  
  
  
  
  File "", line 1, in  
  
  
  
  
KeyError: 'a' 
  
  
  
  
>>> 
  
  
  
  
>>> m = collections.defaultdict(int) 
  
  
  
  
>>> m['a'] 
  
  
  
  
0 
  
  
  
  
>>> m['b'] 
  
  
  
  
0 
  
  
  
  
>>> m = collections.defaultdict(str) 
  
  
  
  
>>> m['a'] 
  
  
  
  
'' 
  
  
  
  
>>> m['b'] += 'a' 
  
  
  
  
>>> m['b'] 
  
  
  
  
'a' 
  
  
  
  
>>> m = collections.defaultdict(lambda: '[default value]') 
  
  
  
  
>>> m['a'] 
  
  
  
  
'[default value]' 
  
  
  
  
>>> m['b'] 
  
  
  
  
'[default value]'
 
 
 
 

反轉(zhuǎn)字典

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} 
  
  
  
  
>>> m 
  
  
  
  
{'d': 4, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
  
  
  
  
>>> {v: k for k, v in m.items()} 
  
  
  
  
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 
 
 
 
 

文章題目：非常有用的Python技巧
本文鏈接：http://www.5511xx.com/article/dpoipej.html