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在本文中，我們將介紹 Python 中 _ 字符的不同用法。就像 Python 中的許多其他內(nèi)容一樣，我們會(huì)看到 “_” 的不同用法主要是慣例問題。這里我們將介紹的五種不同情況：
創(chuàng)新互聯(lián)IDC提供業(yè)務(wù):服務(wù)器托管,成都服務(wù)器租用,服務(wù)器托管,重慶服務(wù)器租用等四川省內(nèi)主機(jī)托管與主機(jī)租用業(yè)務(wù);數(shù)據(jù)中心含:雙線機(jī)房,BGP機(jī)房,電信機(jī)房,移動(dòng)機(jī)房,聯(lián)通機(jī)房。
- 單下劃線(例如 _)
- 名稱前加一個(gè)下劃線(例如 _total)
- 名稱后加一個(gè)下劃線(例如 total_)
- 數(shù)字文字中的單個(gè)下劃線(例如 100_000)
- 名稱前加上雙下劃線(例如 __total)
- 名稱前后加雙下劃線(例如 __init__)
一.單下劃線(_)
單下劃線通常在3種情況下使用：
1.在解析程序中
_名稱指向交互式解釋器會(huì)話中，最后執(zhí)行的語(yǔ)句結(jié)果。這首先是由標(biāo)準(zhǔn)CPython解釋器完成的，其他解析器也緊隨其后。
- >>> _
- Traceback (most recent call last):
- File "
", line 1, in - NameError: name '_' is not defined
- >>> 42
- >>> _
- 42
- >>> 'alright!' if _ else ':('
- 'alright!'
- >>> _
- 'alright!'
2.作為名稱
這與上一點(diǎn)有些關(guān)聯(lián)，_ 用作一次性的名稱。這為了讓閱讀代碼的人知道，這里分配了某個(gè)名稱，但是不打算使用。例如，你可能對(duì)循環(huán)計(jì)數(shù)器的實(shí)際值不感興趣：
- n = 42
- for _ in range(n):
- do_something()
3.i18n
我們可以看到 _ 還可以用作函數(shù)。在這種情況下，它通常用于執(zhí)行國(guó)際化和本地化字符串轉(zhuǎn)換查找的函數(shù)的名稱。這似乎源于并遵循 C 語(yǔ)言的相關(guān)規(guī)則。如在Django文檔中所見：
- from django.http import HttpResponse
- from django.utils.translation import gettext as _
- def my_view(request):
- output = _("Welcome to my site.")
- return HttpResponse(output)
第二個(gè)和第三個(gè)用法可能會(huì)發(fā)生沖突，因此，在任何還將 _ 用作 i18n 查找和翻譯的代碼塊中，都應(yīng)避免使用 _ 作為一次性使用的名稱。
二.名稱前加單下劃線(例如_total)
名稱前的單個(gè)下劃線用于指定程序員將名稱視為“私有”。這可以視為一種約定，方便閱讀代碼的人知道以 _ 開頭的名稱供內(nèi)部使用。 正如Python文檔所述：
- 帶有下劃線的名稱(例如 _spam)應(yīng)被視為 API 的非公開部分(無論是函數(shù)、方法還是數(shù)據(jù)成員)。它應(yīng)被視為實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，如有更改，恕不另行通知。
*之所以說是一種約定，是因?yàn)樗鼘?shí)際上對(duì)解析程序而言有著某種意義;如果我們從 import *，除非以模塊/軟件包的 __all__ 列表明確包含它們，否則不會(huì)導(dǎo)入以 _ 開頭的名稱。
三. 名稱后的單下劃線(例如 total_)
名稱后面的單個(gè)下劃線用于避免名稱遮蓋另一個(gè)名稱，當(dāng)然是慣例。例如，如果你想命名某種格式，為了避免掩蓋 Python 的內(nèi)置格式，你可以將其命名為 format_。
四. 數(shù)字字面中的單下劃線(例如 100_000)
PEP 515 指數(shù)建議擴(kuò)展 Python 的語(yǔ)法，以便下劃線可以用作整體、浮點(diǎn)和復(fù)雜數(shù)字文本中數(shù)字分組的可視分隔符，理由是：
這是其他現(xiàn)代語(yǔ)言的常見特征，可以幫助提高較長(zhǎng)的文字或文本的可讀性，其值應(yīng)清楚地分隔成部分，如字節(jié)或十六進(jìn)制表示法中的單詞。
因此，我們可以執(zhí)行以下操作：：
- # 十進(jìn)制數(shù)按千分組
- amount = 10_000_000.0
- # 按字對(duì)十六進(jìn)制地址進(jìn)行分組
- addr = 0xCAFE_F00D
- # 用二進(jìn)制文字將位分組為半字節(jié)
- flags = 0b_0011_1111_0100_1110
- #相同，用于字符串轉(zhuǎn)換
- flags = int('0b_1111_0000', 2)
五. 姓名前的雙下劃線(例如__total)
在名稱(特別是方法名稱)前使用雙下劃線(__)不是約定，只是對(duì)解析程序有特殊的意義。Python 管理這些名稱，它用于避免名稱與子類定義的名稱沖突。正如Python文檔所指出的那樣，任何形式為__spam 的標(biāo)識(shí)符(至少兩個(gè)前導(dǎo)下劃線，并且最多一個(gè)尾隨下劃線)在文本上均被 _classname__spam替換，其中 classname 是當(dāng)前類名，其中前導(dǎo)下劃線被去除。
以以下示例為例：
- >>> class A(object):
- ... def _internal_use(self):
- ... pass
- ... def __method_name(self):
- ... pass
- ...
- >>> dir(A())
- ['_A__method_name', ..., '_internal_use']
如上所示，_internal_use 不變，但是 __method_name 被改成 _ClassName__method_name。 現(xiàn)在，如果你創(chuàng)建 A 的子類，比如說 B(壞、壞名字)，那么你將無法輕易覆蓋 A 的
- >>> class B(A):
- ... def __method_name(self):
- ... pass
- ...
- >>> dir(B())
- ['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']
這里的預(yù)期行為幾乎等同于Java中的最終方法和C ++中的常規(guī)(非虛擬)方法。
六. 在名稱之前和之后加上雙下劃線(例如__init__)
這些是 Python 使用的特殊方法名稱。對(duì)于我們來說，這只是一個(gè)約定，即 Python 系統(tǒng)使用與用戶定義的名稱不沖突的名稱的一種方式。然后，我們通常會(huì)覆蓋這些方法并為 Python 調(diào)用它們時(shí)定義所需的行為。例如，在編寫類時(shí)__init__重寫方法。
沒有什么可以阻止我們編寫自己的特殊方法名稱(但是最好別這么做)：
- >>> class C(object):
- ... def __mine__(self):
- ... pass
- ...
- >>> dir(C)
- ... [..., '__mine__', ...]
盡量不要使用這種命名方式，只需要讓Python定義的特殊名稱遵循該約定即可。
文章標(biāo)題：為什么Python中有各種各樣的“_”下劃線？分別有什么用？
文章位置：http://www.5511xx.com/article/dpohopo.html
