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在 Android 應(yīng)用開發(fā)中，使用數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和操作是非常常見(jiàn)的。而 ON，作為一種輕量級(jí)數(shù)據(jù)交換格式，也被廣泛用于數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)。本文將深入剖析 Android 數(shù)據(jù)庫(kù)中使用 ON 數(shù)據(jù)的方法。

在岳塘等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需網(wǎng)站開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),全網(wǎng)營(yíng)銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司,岳塘網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

一、什么是 ON

ON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，屬于 JavaScript 語(yǔ)言的子集，于 2023 年被 Douglas Crockford 提出。ON 可以表示數(shù)字、布爾、字符串、對(duì)象、數(shù)組等基本類型數(shù)據(jù)，也可以嵌套表示復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具有易讀、易解析、易于跨平臺(tái)等優(yōu)點(diǎn)。

二、在 Android 中使用 ON

Android 中有兩種主要方式使用 ON 數(shù)據(jù)：一種是通過(guò) ONObject 和 ONArray 對(duì)象直接解析 ON 數(shù)據(jù)；另一種是在數(shù)據(jù)庫(kù)中使用 TEXT 類型字段存儲(chǔ) ON 數(shù)據(jù)，方便后續(xù)的讀取和操作。

1.解析 ON 數(shù)據(jù)

ONObject 和 ONArray 是 Android 平臺(tái)提供的兩個(gè)常用 ON 解析器類。ONObject 表示 ON 對(duì)象，可以通過(guò) get()/getString()/getBoolean() 等方法獲取屬性值，也可以通過(guò) put() 方法向?qū)ο笾刑砑訉傩裕籓NArray 表示 ON 數(shù)組，可以通過(guò) get()/getInt()/getString() 等方法獲取數(shù)組元素值。

示例代碼：

“`java

// 解析 ON 字符串

String jsonString = “{\”name\”:\”Tom\”,\”age\”:20,\”score\”:[80, 90, 95]}”;

ONObject json = new ONObject(jsonString);

String name = json.getString(“name”); // 獲取屬性值

int age = json.getInt(“age”);

ONArray scoreArray = json.getONArray(“score”);

int firstScore = scoreArray.getInt(0); // 獲取數(shù)組元素值

// 構(gòu)建 ON 對(duì)象

ONObject newJson = new ONObject();

newJson.put(“name”, “Tom”);

newJson.put(“age”, 20);

ONArray scoreArray = new ONArray();

scoreArray.put(80);

scoreArray.put(90);

scoreArray.put(95);

newJson.put(“score”, scoreArray);

String newJsonString = newJson.toString(); // “{\”name\”:\”Tom\”,\”age\”:20,\”score\”:[80,90,95]}”

“`

2.存儲(chǔ) ON 數(shù)據(jù)

在 Android 應(yīng)用的開發(fā)中，我們常常需要將一些動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地，以便下次啟動(dòng)應(yīng)用時(shí)重新讀取。針對(duì)這種情況，我們可以通過(guò)將 ON 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù) TEXT 類型字段中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化。

示例代碼：

“`java

// 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表

db.execSQL(“CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, address TEXT)”);

// 將 ON 數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中

String jsonStr = “{\”name\”:\”Tom\”,\”address\”:\”New York\”}”;

ContentValues cv = new ContentValues();

cv.put(“name”, “Tom”);

cv.put(“address”, jsonStr);

db.insert(“person”, null, cv);

// 從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取 ON 數(shù)據(jù)

Cursor cursor = db.query(“person”, null, null, null, null, null, null);

if (cursor.moveToNext()) {

String json = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(“address”));

ONObject jsonObject = new ONObject(json);

String name = jsonObject.getString(“name”);

String address = jsonObject.getString(“address”);

}

“`

三、ON 使用注意事項(xiàng)

1．ON 數(shù)據(jù)的格式應(yīng)該保證正確，否則可能會(huì)導(dǎo)致解析失敗或者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不完整。

2．ON 數(shù)據(jù)的字段名和類型應(yīng)該與數(shù)據(jù)庫(kù)表的列名和類型一一對(duì)應(yīng)，否則可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)寫入或讀取出錯(cuò)。

3．ON 數(shù)據(jù)的大小應(yīng)該根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行控制，避免存儲(chǔ)過(guò)大的 ON 數(shù)據(jù)造成數(shù)據(jù)庫(kù)性能下降或者存儲(chǔ)失敗的情況。

四、結(jié)論

本文深入剖析了 Android 中使用 ON 的方法，包括 ON 數(shù)據(jù)的解析和存儲(chǔ)。對(duì)于需要頻繁讀取或者需要支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，使用 ON 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式是非常便捷和實(shí)用的。同時(shí)，使用 ON 數(shù)據(jù)也需要注意數(shù)據(jù)格式、映射關(guān)系和數(shù)據(jù)大小等問(wèn)題，以確保數(shù)據(jù)的完整性和性能的可靠性。

相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：

• 求助android解析ON的問(wèn)題
• android json解析三種方式哪種效率更高

求助android解析ON的問(wèn)題

key是String類鉛滾型的，比如 “userId”,String類型的value要用雙引號(hào)，int類型什么都不用，如：

{

“T1”:

{“BU_ID”:63,“BU_NAME”:“testBU”

{“BU_ID”槐戚余:61,“BU_NAME”仔殲:“Sunford”},

{“BU_ID”:62,“BU_NAME”:“ZXHTsss”},

{“BU_ID”:42,“BU_NAME”:“Conti1”},

{“BU_ID”:43,“BU_NAME”:“NewBU”}

>

}

android Json接收是采用的(key,value)這樣悉困肆形式，所以你傳輸或者是接收的時(shí)候也要這種格式

{“尺賀BU_ID”:61,”BU_NAME”:”Sunford”},

{“BU_ID”:62,”BU_NAME”:”ZXHTsss”},

{“BU_ID”:42,”BU_NAME”:”Conti1″},

{“BU_ID”:43,”BU_NAME”:”NewBU”}>

String str=”你接收的字符串”

JsonArray arry=new JsonArray( str);

然后在睜轎一個(gè)個(gè)的遍歷出來(lái)

for(int i=0;i

JsonObject obj=new JsonObject();

obj.getString(“BU_ID”);/ obj.getInt(“BU_ID”)

obj.getString(“BU_NAME”);

}

這是一個(gè)json格式驗(yàn)證御賣的鏈接，可以驗(yàn)證凳拆激自己寫的json格式是否正確棗襪

換成這樣格啟鏈卜式就對(duì)了：

{

‘T1’:

{

‘BU_ID’: ’63’,

‘BU_NAME’: ‘testBU’

}, {

‘BU_ID’: ’61’,

‘BU_NAME’: ‘Sunford’

}, {

‘BU_ID’: ’62’,

‘悄穗BU_NAME’: ‘ZXHTsss’

}, {

‘BU_ID’: ’42’,

‘BU_NAME’: ‘Conti1’

}, {

‘BU_ID’: ’43’,

‘喚差BU_NAME’: ‘NewBU’

}

>

}

android json解析三種方式哪種效率更高

用org.json以及谷歌提供gson來(lái)解析json數(shù)據(jù)的方式更好一些。

安卓下通常采用以下幾種方式解析json數(shù)據(jù)：

1、org.json包（已經(jīng)集成到android.jar中了）

2、google提供的gson庫(kù)

3、阿里巴巴的fastjson庫(kù)

4、json-lib

以Google出品的Gson為例，具體步驟為：

1、首先，從 code.google.com/p/google-gson/downloads/list下載GsonAPI：

google-gson-1.7.1-release.zip 把gson-1.7.jar copy到libs(項(xiàng)目根目錄新建一個(gè)libs文件夾)中。 可以使用以下兩種方法解析ON數(shù)據(jù)，通過(guò)獲取JsonReader對(duì)象解析ON數(shù)據(jù)。

代碼如下:

String jsonData = “”;

try{

JsonReader reader = new JsonReader(new StringReader(jsonData));

reader.beginArray();

while(reader.hasNext()){

reader.beginObject();

while(reader.hasNext()){

String tagName = reader.nextName();

if(tagName.equals(“username”)){

System.out.println(reader.nextString());

}

else if(tagName.equals(“userId”)){

System.out.println(reader.nextString());

}

}

reader.endObject();

}

reader.endArray();

}

catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

2、使用Gson對(duì)象獲取User對(duì)象數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的操作：

代碼如下：

Type listType = new TypeToken>(){}.getType();

Gson gson = new Gson();

LinkedList users = gson.fromJson(jsonData, listType);

for (Iterator iterator = users.iterator(); iterator.hasNext();) {

User user = (User) iterator.next();

System.out.println(user.getUsername());

System.out.println(user.getUserId());

}

3、如果要處理的ON字符串只包含一個(gè)ON對(duì)象，則可以直接使用fromJson獲取一個(gè)User對(duì)象：

代碼如下：

String jsonData = “{\”username\”:\”arthinking\”,\”userId\”:001}”;

Gson gson = new Gson();

User user = gson.fromJson(jsonData, User.class);

System.out.println(user.getUsername());

System.out.println(user.getUserId());

　　一、什么是ON？

　　ON是一種取代XML的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),和xml相比,它更小巧但描述能力卻不差,由于它的小巧所以網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)將減少更多流量從而加快速度。

　　ON就是一串字符串 只不過(guò)元素會(huì)使用特定的符號(hào)標(biāo)注。

　　{} 雙括號(hào)表示對(duì)象

　　 中括號(hào)表示數(shù)組

　　”” 雙引號(hào)內(nèi)是屬性或值

　　: 冒號(hào)表示后者是前者的值(這個(gè)值可以是字符串、數(shù)字、也可以是另一個(gè)數(shù)組或?qū)ο?

　　所以 {“name”: “Michael”} 可以理解為是一個(gè)包含name為Michael的對(duì)象

　　而就表示包含兩個(gè)對(duì)象的數(shù)組

　　當(dāng)然了,你也可以使用{“name”:}來(lái)簡(jiǎn)化上面一部,這是一個(gè)擁有一個(gè)name數(shù)組的對(duì)象

　　二、ON解析之傳統(tǒng)的ON解析

　　1、生成On字符串

　　public static String createJsonString(String key, Object value) {

　　ONObject jsonObject = new ONObject();

　　jsonObject.put(key, value);

　　return jsonObject.toString();

　　}

　　2、解析ON字符串

　　分為以下三種情況，一個(gè)JavaBean，一個(gè)List數(shù)組，一個(gè)嵌套Map的List數(shù)組：

　　import java.util.ArrayList;

　　import java.util.HashMap;

　　import java.util.Iterator;

　　import java.util.List;

　　import java.util.Map;

　　import org.json.ONArray;

　　import org.json.ONObject;

　　import com.android.myjson.domain.Person;

　　/**

　　* 完成對(duì)json數(shù)據(jù)的解析

　　*

　　*/

　　public class JsonTools {

　　public static Person getPerson(String key, String jsonString) {

　　Person person = new Person();

　　try {

　　ONObject jsonObject = new ONObject(jsonString);

　　ONObject personObject = jsonObject.getONObject(“person”);

　　person.setId(personObject.getInt(“id”));

　　person.setName(personObject.getString(“name”));

　　person.setAddress(personObject.getString(“address”));

　　} catch (Exception e) {

　　// TODO: handle exception

　　}

　　return person;

　　}

　　public static List getPersons(String key, String jsonString) {

　　List list = new ArrayList();

　　try {

　　ONObject jsonObject = new ONObject(jsonString);

　　// 返回json的數(shù)組

　　ONArray jsonArray = jsonObject.getONArray(key);

　　for (int i = 0; i listKeyMaps(String key,

　　String jsonString) {

　　List> list = new ArrayList>();

　　try {

　　ONObject jsonObject = new ONObject(jsonString);

　　ONArray jsonArray = jsonObject.getONArray(key);

　　for (int i = 0; i ,>三、ON解析之GSON

　　1、生成ON字符串

　　import com.google.gson.Gson;

　　public class JsonUtils {

　　public static String createJsonObject(Object obj) {

　　Gson gson = new Gson();

　　String str = gson.toJson(obj);

　　return str;

　　}

　　}二、解析ON

　　import java.util.ArrayList;

　　import java.util.List;

　　import java.util.Map;

　　import com.google.gson.Gson;

　　import com.google.gson.reflect.TypeToken;

　　;

　　public class GsonTools {

　　public GsonTools() {

　　// TODO Auto-generated constructor stub

　　}

　　/**

　　* @param

　　* @param jsonString

　　* @param cls

　　* @return

　　*/

　　public static T getPerson(String jsonString, Class cls) {

　　T t = null;

　　try {

　　Gson gson = new Gson();

　　t = gson.fromJson(jsonString, cls);

　　} catch (Exception e) {

　　// TODO: handle exception

　　}

　　return t;

　　}

　　/**

　　* 使用Gson進(jìn)行解析 List

　　*

　　* @param

　　* @param jsonString

　　* @param cls

　　* @return

　　*/

　　public static List getPersons(String jsonString, Class cls) {

　　List list = new ArrayList();

　　try {

　　Gson gson = new Gson();

　　list = gson.fromJson(jsonString, new TypeToken>() {

　　}.getType());

　　} catch (Exception e) {

　　}

　　return list;

　　}

　　/**

　　* @param jsonString

　　* @return

　　*/

　　public static List getList(String jsonString) {

　　List list = new ArrayList();

　　try {

　　Gson gson = new Gson();

　　list = gson.fromJson(jsonString, new TypeToken>() {

　　}.getType());

　　} catch (Exception e) {

　　// TODO: handle exception

　　}

　　return list;

　　}

　　public static List> listKeyMaps(String jsonString) {

　　List> list = new ArrayList>();

　　try {

　　Gson gson = new Gson();

　　list = gson.fromJson(jsonString,

　　new TypeToken>>() {

　　}.getType());

　　} catch (Exception e) {

　　// TODO: handle exception

　　}

　　return list;

　　}

　　}

　　三、ON解析之FastON

　　import java.util.ArrayList;

　　import java.util.List;

　　import java.util.Map;

　　import com.alibaba.fastjson.ON;

　　import com.alibaba.fastjson.TypeReference;

　　public class JsonTool {

　　public static T getPerson(String jsonstring, Class cls) {

　　T t = null;

　　try {

　　t = ON.parseObject(jsonstring, cls);

　　} catch (Exception e) {

　　// TODO: handle exception

　　}

　　return t;

　　}

　　public static List getPersonList(String jsonstring, Class cls) {

　　List list = new ArrayList();

　　try {

　　list = ON.parseArray(jsonstring, cls);

　　} catch (Exception e) {

　　// TODO: handle exception

　　}

　　return list;

　　}

　　public static List> getPersonListMap1(

　　String jsonstring) {

　　List> list = new ArrayList>();

　　try {

　　list = ON.parseObject(jsonstring,

　　new TypeReference>>() {

　　}.getType());

　　} catch (Exception e) {

　　// TODO: handle exception

　　}

　　return list;

　　}

　　}

　　總結(jié)：

　　ON對(duì)于移動(dòng)設(shè)備來(lái)說(shuō)，尤其對(duì)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差和流量限制的情況下，相對(duì)于XML格式的數(shù)據(jù)傳輸會(huì)更節(jié)省流量，傳輸效率更高。在這三種解析方式中FastJson是效率更高的，推薦使用。

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當(dāng)前文章：深度剖析Android數(shù)據(jù)庫(kù)之ON使用方法(android數(shù)據(jù)庫(kù)json)
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