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mongodb,redis,hbase，三者都是nosql數(shù)據(jù)庫，他們的最大區(qū)別和不同定位是什么？
1. 如果你對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高，并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大，也不需要長期存儲，選redis；
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2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大，對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；
3. 如果你需要構(gòu)造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺，并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；
4. 如果你需要存儲海量數(shù)據(jù)，連你自己都不知道你的數(shù)據(jù)規(guī)模將來會增長多么大，那么選HBase。
而對于分布式數(shù)據(jù)庫的選擇，初步來看實際上可以分為三類
1. 偏基于Hadoop體系架構(gòu)和分布式存儲的，類似HDFS庫和HBase數(shù)據(jù)庫，也包括中間類型MongoDB
2. 偏內(nèi)存和緩存類的，類似Redis庫
3. 偏全文檢索類和數(shù)據(jù)分析類的，類似ElasticSearch和Solr庫
mongodb定位于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。文檔型數(shù)據(jù)庫。
redis定位于緩存。key value數(shù)據(jù)庫。
hbase定位于大數(shù)據(jù)。列存儲數(shù)據(jù)庫。
最大的區(qū)別就在于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同，應(yīng)用場景不同。
mongodb存儲JSON格式數(shù)據(jù)，可以當(dāng)作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個補充，一般我應(yīng)用在操作日志或者用戶訪問日志方面；
redis是KEY-VALUE存儲，優(yōu)勢是讀快，一般數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，會周期性把內(nèi)存中數(shù)據(jù)與硬盤同步，一般我應(yīng)用在系統(tǒng)的緩存上；
hbase來源于hadoop，一般配合hadoop系統(tǒng)，應(yīng)用在大數(shù)據(jù)方面；
redis集群如何解決key不均勻？
redis集群如何解決key不均勻。這里的不均勻如果指的是key分配到不同節(jié)點上數(shù)量不均勻那么可以采用Redis-Cluster集群解決。
Redis-Cluster key分配的算法
集群的key并不是按一個節(jié)點一個節(jié)點順序存儲，一個存滿再存下一個節(jié)點。這樣會導(dǎo)致單點壓力很大，其他節(jié)點閑置的情況。在Redis-Cluster集群方案中，數(shù)據(jù)的分配是按照槽位來進行分配的，每一個數(shù)據(jù)的鍵被哈希函數(shù)映射到一個槽位，redis-3.0.0規(guī)定一共有16384個哈希槽位。當(dāng)需要在 Redis 集群中放置一個 key-value 時，redis 會先對 key 使用 crc16 算法算出一個結(jié)果，然后把結(jié)果對 16384 求余數(shù)，這樣每個 key 都會對應(yīng)一個編號在 0-16383 之間的哈希槽，redis 會根據(jù)節(jié)點數(shù)量大致均等的將哈希槽映射到不同的節(jié)點中。
以上就是redis key不均勻的解決方案，希望對你有所幫助。
到此，以上就是小編對于redis丟失數(shù)據(jù)怎么定位出來的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
本文題目：redis集群如何解決key不均勻？
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