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Plotly Express 是一個(gè)新的高級(jí) python 可視化庫(kù)：它是 Plotly.py 的高級(jí)封裝，它為復(fù)雜的圖表提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的語(yǔ)法。 受 Seaborn 和 ggplot2 的啟發(fā)，它專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)為具有簡(jiǎn)潔，一致且易于學(xué)習(xí)的 API ：只需一次導(dǎo)入，您就可以在一個(gè)函數(shù)調(diào)用中創(chuàng)建豐富的交互式繪圖，包括分面繪圖（faceting）、地圖、動(dòng)畫(huà)和趨勢(shì)線(xiàn)。 它帶有數(shù)據(jù)集、顏色面板和主題，就像 Plotly.py 一樣。Plotly Express 完全免費(fèi)：憑借其寬松的開(kāi)源 MIT 許可證，您可以隨意使用它（是的，甚至在商業(yè)產(chǎn)品中?。?。 最重要的是，Plotly Express 與 Plotly 生態(tài)系統(tǒng)的其他部分完全兼容：在您的 Dash 應(yīng)用程序中使用它，使用 Orca 將您的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為幾乎任何文件格式，或使用JupyterLab 圖表編輯器在 GUI 中編輯它們！
創(chuàng)新互聯(lián)-專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性?xún)r(jià)比相山網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫(kù),直接使用。一站式相山網(wǎng)站制作公司更省心,省錢(qián),快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們，業(yè)務(wù)覆蓋相山地區(qū)。費(fèi)用合理售后完善，十載實(shí)體公司更值得信賴(lài)。
用 pip install plotly_express 命令可以安裝 Plotly Express。
使用 Plotly Express 輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化
一旦導(dǎo)入Plotly Express（通常是 px ），大多數(shù)繪圖只需要一個(gè)函數(shù)調(diào)用，接受一個(gè)整潔的Pandas dataframe，并簡(jiǎn)單描述你想要制作的圖。 如果你想要一個(gè)基本的散點(diǎn)圖，它只是px.scatter（data，x =“column_name”，y =“column_name”）。
以下是 內(nèi)置的 Gapminder 數(shù)據(jù)集 的示例，顯示2007年按國(guó)家/地區(qū)的人均預(yù)期壽命和人均GDP 之間的趨勢(shì)：
如果你想通過(guò)大陸區(qū)分它們，你可以使用 color 參數(shù)為你的點(diǎn)著色，由 px 負(fù)責(zé)設(shè)置默認(rèn)顏色，設(shè)置圖例等：
這里的每一點(diǎn)都是一個(gè)國(guó)家，所以也許我們想要按國(guó)家人口來(lái)衡量這些點(diǎn)...... 沒(méi)問(wèn)題：這里也有一個(gè)參數(shù)來(lái)設(shè)置，它被稱(chēng)為 size：
如果你好奇哪個(gè)國(guó)家對(duì)應(yīng)哪個(gè)點(diǎn)？ 可以添加一個(gè) hover_name ，您可以輕松識(shí)別任何一點(diǎn)：只需將鼠標(biāo)放在您感興趣的點(diǎn)上即可！ 事實(shí)上，即使沒(méi)有 hover_name ，整個(gè)圖表也是互動(dòng)的：
也可以通過(guò) facet_col =”continent“ 來(lái)輕松劃分各大洲，就像著色點(diǎn)一樣容易，并且讓我們使用 x軸 對(duì)數(shù)（log_x）以便在我們?cè)趫D表中看的更清晰：
也許你不僅僅對(duì) 2007年 感興趣，而且你想看看這張圖表是如何隨著時(shí)間的推移而演變的。 可以通過(guò)設(shè)置 animation_frame =“year” （以及 animation_group =“country” 來(lái)標(biāo)識(shí)哪些圓與控制條中的年份匹配）來(lái)設(shè)置動(dòng)畫(huà)。 在這個(gè)最終版本中，讓我們?cè)谶@里調(diào)整一些顯示，因?yàn)橄瘛癵dpPercap” 這樣的文本有點(diǎn)難看，即使它是我們的數(shù)據(jù)框列的名稱(chēng)。 我們可以提供更漂亮的“標(biāo)簽” （labels），可以在整個(gè)圖表、圖例、標(biāo)題軸和懸停（hovers）中應(yīng)用。 我們還可以手動(dòng)設(shè)置邊界，以便動(dòng)畫(huà)在整個(gè)過(guò)程中看起來(lái)更棒：
當(dāng)前名稱(chēng)：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python可視化神器：PlotlyExpress庫(kù)
文章轉(zhuǎn)載：http://www.5511xx.com/article/dpoeehe.html
