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MySQL數(shù)據(jù)庫提供了查詢緩沖機制。使用該查詢緩沖機制，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區(qū)中，以后對于同樣的SELECT語句（區(qū)分大小寫），將直接從緩沖區(qū)中讀取結果。以節(jié)省查詢時間，提高了SQL查詢的效率。本文我們主要就介紹一下MySQL數(shù)據(jù)庫的查詢緩沖機制，接下來就讓我們來一起了解一下這部分內(nèi)容。
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通過調(diào)節(jié)以下幾個參數(shù)可以知道query_cache_size設置得是否合理：
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks
Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況，同時Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復率很低，這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖。
Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多query_cache_type指定是否使用查詢緩沖。
如果設置為：
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1
得到如下狀態(tài)值：
Qcache queries in cache 12737 //表明目前緩存的條數(shù)。
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095 //看來重復查詢率還挺高的。
Qcache lowmem prunes 617913 //有這么多次出現(xiàn)緩存過低的情況。
Qcache not cached 189896
Qcache free memory 18573912 //目前剩余緩存空間。
Qcache free blocks 5328 //這個數(shù)字似乎有點大，碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果內(nèi)存允許，還可以將query_cache_size再設大一些。
關于MySQL數(shù)據(jù)庫查詢緩存機制的介紹就到這里了，如果您想了解更多MySQL數(shù)據(jù)庫的知識，可以去這里看一看：http://database./mysql/，相信一定能夠給您帶來收獲的！
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本文題目：MySQL數(shù)據(jù)庫的查詢緩沖機制
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