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64Redis在arm64上的完美適配經(jīng)驗(yàn)分享(redis適配arm)

Redis是一款非常高效的開(kāi)源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的緩存、消息隊(duì)列、計(jì)數(shù)器、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景。隨著ARM架構(gòu)在數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算領(lǐng)域的興起,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用ARM服務(wù)器來(lái)構(gòu)建高性能、低能耗的云平臺(tái)。在這個(gè)背景下,Redis在ARM64平臺(tái)上的完美適配就成為了一個(gè)熱門(mén)話題。

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本文將分享在64位ARM架構(gòu)服務(wù)器上配置Redis的經(jīng)驗(yàn)和技巧,包括編譯安裝、內(nèi)存優(yōu)化、性能測(cè)試等方面。我們使用的硬件是一款華為T(mén)shan200 ARM服務(wù)器,系統(tǒng)版本是CentOS 7.5。

一、編譯安裝Redis

我們需要從Redis的官方網(wǎng)站(https://redis.io/)下載最新的穩(wěn)定版源代碼,解壓并進(jìn)行編譯。

tar xzvf redis-6.0.10.tar.gz

cd redis-6.0.10

make

編譯的過(guò)程會(huì)比較漫長(zhǎng),但如果一切順利,就會(huì)生成一個(gè)可執(zhí)行文件redis-server,我們可以用下列命令啟動(dòng)Redis服務(wù):

./redis-server

如果一切正常,Redis服務(wù)就會(huì)在后臺(tái)運(yùn)行,并監(jiān)聽(tīng)6379端口,可以使用redis-cli連接到Redis服務(wù),并執(zhí)行各種數(shù)據(jù)操作。

二、內(nèi)存優(yōu)化

Redis作為一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),內(nèi)存占用是需要關(guān)注的重要指標(biāo)。在ARM64平臺(tái)上,由于內(nèi)存容量相對(duì)較小,內(nèi)存優(yōu)化就顯得尤其重要。

我們需要修改Redis的配置文件redis.conf,關(guān)閉RDB快照(snapshotting)功能,這樣可以避免Redis在定期快照時(shí)占用過(guò)多內(nèi)存。

save “”

stop-writes-on-bgsave-error no

另外,我們可以設(shè)置最大使用內(nèi)存maxmemory,這樣即使Redis的內(nèi)存使用率達(dá)到了閾值,它也不會(huì)繼續(xù)往內(nèi)存中寫(xiě)入數(shù)據(jù),從而防止內(nèi)存溢出。

maxmemory 1GB

maxmemory-policy allkeys-lru

三、性能測(cè)試

我們需要對(duì)Redis在ARM64平臺(tái)上的性能進(jìn)行測(cè)試。我們可以使用Redis自帶的benchmark工具redis-benchmark,對(duì)Redis服務(wù)器進(jìn)行壓力測(cè)試。

redis-benchmark -n 100000 -c 100

這個(gè)命令將會(huì)執(zhí)行10萬(wàn)次GET/SET操作,使用100個(gè)客戶(hù)端并發(fā)執(zhí)行操作。測(cè)試結(jié)果將包含操作次數(shù)、執(zhí)行時(shí)間、吞吐量等指標(biāo)。

在我們的測(cè)試中,Redis在華為T(mén)shan200 ARM服務(wù)器上的性能表現(xiàn)非常出色。在單線程模式下,Redis的吞吐量可以達(dá)到每秒幾千次,并且基本沒(méi)有發(fā)生阻塞或超時(shí)的情況。

總結(jié)

通過(guò)以上的實(shí)驗(yàn),我們可以得出結(jié)論:Redis在ARM64平臺(tái)上的完美適配是完全可行的,在一定程度上,它甚至可以提供比x86平臺(tái)更好的性能和更低的能耗。

當(dāng)然,在使用Redis的過(guò)程中,我們還需要注意許多細(xì)節(jié)問(wèn)題,例如網(wǎng)絡(luò)配置、數(shù)據(jù)備份、日志記錄和監(jiān)控等。但是,Redis的適配性還是非常強(qiáng)的,它可以很好地支持不同的硬件平臺(tái),滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理需求。

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