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下面開始介紹一下模塊其它的常用Python函數編譯,靈活搭配使用這些函數,才能充分發(fā)揮Python正則式的強大功能,看完本文你肯定有不少收獲，希望本文能教會你更多東西。

直接使用findall ( rule , target )的方式來匹配字符串，一次兩次沒什么，如果是多次使用的話，由于正則引擎每次都要把規(guī)則解釋一遍。而規(guī)則的解釋又是相當費時間的，所以這樣的效率就很低了。如果要多次使用同一規(guī)則來進行匹配的話，可以使用re.compile函數來將規(guī)則預編譯，使用編譯過返回的Regular Expression Object或叫做Pattern對象來進行查找。

將一個正則式，使用Python函數編譯，不僅是為了提高匹配的速度，同時還能使用一些附加的功能。編譯后的結果生成一個Pattern對象。這個對象里面有很多函數，他們看起來和re模塊的Python函數編譯非常象，它同樣有findall , match , search ,finditer , sub , subn , split 這些函數。#t#

只不過它們的參數有些小小的不同。一般說來，re模塊函數的***個參數，即正則規(guī)則不再需要了，應為規(guī)則就包含在Pattern對象中了，編譯選項也不再需要了，因為已經被編譯過了。因此re模塊中函數的這兩個參數的位置，就被后面的參數取代了。

findall , match , search 和finditer這幾個函數的參數是一樣的，除了少了規(guī)則和選項兩個參數外，它們又加入了另外兩個參數，它們是：查找開始位置和查找結束位置，也就是說，現在你可以指定查找的區(qū)間，除去你不感興趣的區(qū)間。它們現在的參數形式是：

 
 
 

  
  
  
import Image  
  
  
  
 
  
  
  
# load a color image  
  
  
  
im = Image.open(''fun.jpg'')  
  
  
  
 
  
  
  
# convert to grey level image  
  
  
  
Lim = im.convert(''L'')  
  
  
  
Lim.save(''fun_Level.jpg'')  
  
  
  
 
  
  
  
# setup a converting table with constant threshold  
  
  
  
threshold = 80 
  
  
  
table = []  
  
  
  
for i in range(256):  
  
  
  
    if i < threshold: 
  
  
  
        table.append(0)  
  
  
  
    else:  
  
  
  
        table.append(1)  
  
  
  
 
  
  
  
# convert to binary image by the table  
  
  
  
bim = Lim.point(table, ''1'')  
  
  
  
 
  
  
  
bim.save(''fun_binary.jpg'')  
 
 
 

這里是一點小心得。 由于正則表達式使用反斜杠來轉義特殊字符，而python自身處理字符串時，反斜杠也是用于轉義字符，這樣就產生了一個雙重轉換的問題要匹配字符串中1個反斜杠應該怎么寫正則表達式？"\\"，這樣行嗎？試試就知道了。

re模塊拋異常了，Python函數編譯因為"\\"就是一個反斜杠，對于正則表達式解析器來說，是一個轉義字符，但是后面啥也沒有，自然就報錯了，"\\\"三個肯定是不行的，試試四個"\\\\"，***匹配。

我們來分析一下這個例子：這個正則式是匹配單詞、或數字、或一個由字母或’_’開頭，后面接字母或數字的一個ID。我們給這三種情況的規(guī)則都包入了一個命名組，分別命名為’word’ , ‘num’ 和 ‘id’。我們規(guī)定大小寫不敏感，所以使用了編譯選項 。

網頁標題：使用Python函數編譯函數
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