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注：這篇文章基于我在布達(dá)佩斯的RuPy大會(huì)上所作的演講。我覺得與其直接將幻燈片發(fā)布出來，不如在我還有印象的時(shí)候?qū)⑺鼘懗刹┛蛠淼母幸饬x。同樣，我會(huì)在將來發(fā)布RuPy大會(huì)的視頻鏈接。我計(jì)劃將在RubyConf大會(huì)上發(fā)表類似的演講，除了有關(guān)于Python的部分，并且將對比MRI，JRuby以及Rubinius的垃圾回收器是怎樣工作的。
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如果想要對Ruby垃圾回收器以及內(nèi)部原理有更加深入的了解，你可以在我即將出版的新書《Ruby Under a Microscope》中找到答案。
如果算法和業(yè)務(wù)邏輯是一個(gè)人的大腦，那么垃圾回收機(jī)制是人體的哪個(gè)器官呢？
在”Ruby Python”大會(huì)上，我想對比Ruby和Python內(nèi)部的垃圾回收機(jī)制是一件很有意思的事情。在開始之前，我們?yōu)槭裁匆懻摾厥諜C(jī)制呢？畢竟這是一個(gè)最迷人的，最令人激動(dòng)的主題，不是嗎？你們有多少人對垃圾回收機(jī)制感到興奮？(許多的大會(huì)參與者竟然舉起了雙手！)
最近，在Ruby社區(qū)中有一篇帖子，關(guān)于怎樣通過修改Ruby GC的設(shè)置來提高單元測試的速度。這棒極了！通過減少GC垃圾回收的處理來提高測試的速度，這是一件很好的事情，但是不怎的，GC不會(huì)真正的讓我感到興奮。就如咋一看就感覺令人厭煩，枯燥的技術(shù)帖子。
事實(shí)上，垃圾回收是一個(gè)令人著迷的主題：垃圾回收算法不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)歷史一個(gè)重要的部分，更是前沿研究的一個(gè)主題。例如，MRI Ruby解釋器使用的”Mark Sweep”算法已經(jīng)超過了50年的歷史，與此同時(shí)，在Rubinius解釋器中使用的一種垃圾回收算法，是在Ruby中的另一種實(shí)現(xiàn)方式，這種算法僅僅是在2008才被研究出來。
然而，”垃圾回收”的這個(gè)名稱，是非常的不恰當(dāng)?shù)摹?/p>
應(yīng)用程序的心臟
垃圾回收系統(tǒng)要做的不僅僅是”回收垃圾”。事實(shí)上，它主要完成三個(gè)重要任務(wù)：
- 為新的對象分配內(nèi)存
- 標(biāo)記垃圾對象
- 回收垃圾對象占用的內(nèi)存
想象你的應(yīng)用程序是一個(gè)人的身體：所有你寫的優(yōu)雅的代碼，你的商業(yè)邏輯，你的算法，將會(huì)成為你的應(yīng)用程序的大腦或智能。與此類似的，你認(rèn)為垃圾回收器會(huì)成為身體的哪一個(gè)部分呢？(我從大會(huì)的聽眾中得到了很多有趣的答案：腎，白細(xì)胞)
我認(rèn)為垃圾回收器是一個(gè)應(yīng)用的心臟。正如心臟為身體的其他部分提供血液和養(yǎng)料一樣，垃圾回收器提供內(nèi)存和對象供程序使用。如果你的心臟停跳，你將活不了幾秒。如果垃圾回收器停止運(yùn)行或者變慢，就像動(dòng)脈阻塞一樣，你的程序?qū)⒆兊穆聛?**死掉！
一個(gè)簡單的例子
通過例子來驗(yàn)證理論是一種很好的方式。這里有一個(gè)簡單的類，用Python和Ruby寫成，我們可以將它們作為一個(gè)簡單的例子：
于此同時(shí)，兩種代碼如此相似讓我感到非常吃驚：Python和Ruby在表達(dá)相同的語義時(shí)幾乎沒有差別。但是，兩種語言的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)方式是否相同呢？
空閑對象鏈表
在上面的代碼中，當(dāng)我們調(diào)用了Node.new(1)之后，ruby將會(huì)做什么？也就是說，Ruby怎樣創(chuàng)建一個(gè)新的對象？
令人驚訝的是，Ruby做的事情非常少！事實(shí)上，在代碼運(yùn)行之前，Ruby解釋器會(huì)提前創(chuàng)建成千上萬的對象放置到一個(gè)鏈表中，這個(gè)鏈表被稱為”空閑對象鏈表”(free list)?？臻e對象鏈表(`free list`)在概念上看起來像下面的樣子：
每一個(gè)白色方塊可以想象成一個(gè)預(yù)創(chuàng)建的，沒有使用的Ruby對象。當(dāng)我們調(diào)用Node.new，Ruby簡單的使用一個(gè)對象，并且將它的引用返回給我們：
在上圖中，左邊的灰色方塊代表一個(gè)活躍的Ruby對象，被我們的代碼所使用，而其余的白色方塊代碼沒有使用的對象。(注意：當(dāng)然，圖中是一種簡化的實(shí)現(xiàn)版本。事實(shí)上，Ruby將會(huì)使用另外一個(gè)對象保存字符串”ABC”，使用第三個(gè)對象保存Node的定義，以及其他的對象保存代碼處理過的抽象語法數(shù)”AST”，等待。)
如果我們再次調(diào)用Node.new，Ruby僅僅返回另外一個(gè)對象的引用。
約翰麥卡錫在1960年在Lisp中***實(shí)現(xiàn)了垃圾回收機(jī)制
這中使用預(yù)創(chuàng)建對象鏈表的簡單算法發(fā)明于50多年前，它的作者是傳說中的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，約翰麥卡錫，正是他實(shí)現(xiàn)了最初的Lisp解釋器。Lisp不僅是***個(gè)函數(shù)式編程語言，并且包含了計(jì)算機(jī)科學(xué)中許多突破性的進(jìn)展。其中之一便是通過垃圾回收機(jī)制自動(dòng)管理內(nèi)存。
標(biāo)準(zhǔn)版Ruby，也就是”Matz’s Ruby Interpreter”(MRI)，使用了一種類似于約翰麥卡錫在1960年實(shí)現(xiàn)的Lisp的垃圾回收算法。就像Lisp一樣，Ruby會(huì)預(yù)先創(chuàng)建對象并且在你創(chuàng)建對象或值的時(shí)候返回對象的引用。
在Python中分配對象內(nèi)存
從上面我們可以看出，Ruby會(huì)預(yù)先創(chuàng)建對象，并且保存在空閑對象鏈表(free list)中。那么Python呢？
當(dāng)然Python內(nèi)部也會(huì)由于各種原因使用空閑對象鏈表(它使用鏈表循環(huán)確定對象)，Python為對象和值分配內(nèi)存的方式常常不同于Ruby。
假設(shè)我們創(chuàng)建一個(gè)Node對象使用Python：
Python不同于Ruby，當(dāng)你創(chuàng)建對象的時(shí)候，Python會(huì)立即向操作系統(tǒng)申請分配內(nèi)存。(Python 事實(shí)上實(shí)現(xiàn)了自己的內(nèi)存分配系統(tǒng)，它在操作系統(tǒng)內(nèi)存堆上提供了另外一層抽象，但是今天沒有事件深入探討。 )
當(dāng)我們創(chuàng)建第二個(gè)對象時(shí)，Python將再次向操作系統(tǒng)申請更多的內(nèi)存：
看起來相當(dāng)簡單，當(dāng)我們創(chuàng)建Python對象的時(shí)刻，將花費(fèi)事件申請內(nèi)存。
Ruby將沒有用的對象扔的到處都是，直到下一個(gè)垃圾回收過程
#p#
Ruby開發(fā)者生活在一個(gè)臟亂的房間
回到Ruby，由于我們分配越來越多的對象，Ruby將繼續(xù)為我們從空閑對象鏈表(free list)獲取預(yù)分配對象。因此，空閑對象鏈表將變得越來越短：
或者更短：
請注意，我將一個(gè)新的值賦給了n1，Ruby會(huì)遺留下舊的值?！盇BC”, “JKL”和”MNO”等結(jié)點(diǎn)對象會(huì)依然保留在內(nèi)存中。Ruby不會(huì)立即清理舊的對象盡管程序不再使用！作為一名Ruby開發(fā)者就像生活在一個(gè)臟亂的房間，衣服隨意的仍在地板上，廚房的水槽中堆滿了臟盤子。作為一個(gè)Ruby開發(fā)者，你必須在一大堆垃圾對象中去工作。
當(dāng)你的程序不在使用任何對象的時(shí)候，Python會(huì)立刻進(jìn)行清理。
Python開發(fā)者生活在一所整潔的房子
垃圾回收機(jī)制在Python和Ruby中迥然不同，讓我們回到前面三個(gè)Python中Node對象的例子：
內(nèi)部的，每當(dāng)我們新建一個(gè)對象，Python將在對象對應(yīng)的C語言結(jié)構(gòu)中保存一個(gè)數(shù)字，叫做引用技術(shù)。最初，Python將它的值設(shè)為1。
值為1表明每個(gè)對象有一個(gè)指針或引用指向它。假設(shè)我們創(chuàng)建一個(gè)新的對象，JKL：
正如前面所說，Python將”JKL”的引用計(jì)數(shù)設(shè)置為1。同樣注意到我們改變n1指向了”JKL”，不再引用”ABC”，同時(shí)將”ABC”的引用計(jì)數(shù)減少為0。
通過這一點(diǎn)，Python垃圾回收器將會(huì)立即執(zhí)行！無論何時(shí)，只要一個(gè)對象的引用計(jì)數(shù)變?yōu)?，python將立即釋放這個(gè)對象，并且將它的內(nèi)存返回給操作系統(tǒng)。
上圖中，Python將回收”ABC”對象的內(nèi)存。記住，Ruby只是將舊的對象遺留在那里并且不去釋放它們占用的內(nèi)存。
這種垃圾回收算法被稱為”引用計(jì)數(shù)”，由喬治柯林斯發(fā)明于1960年。非常巧合的是在同一年約翰麥卡錫大叔發(fā)明了”空閑對象鏈表算法”。正如Mike Bernstein在Ruby Conference大會(huì)上所說”1960年是屬于垃圾回收器的…”。
作為一個(gè)Python開發(fā)者，就像生活在一個(gè)整潔的房間中。你知道，你的室友有些潔癖，他會(huì)把你使用過的任何東西都清洗一遍。你把臟盤子，臟杯子一放到水槽中他就會(huì)清洗。
現(xiàn)在看另外一個(gè)例子，假設(shè)我們讓n2和n1指向同樣的結(jié)點(diǎn)：
上圖左邊可以看到，Python減少了”DEF”的引用計(jì)數(shù)并且立即回收了”DEF”對象。同時(shí)可以看到，由于n1和n2同時(shí)指了”JKL”對象，所以它的引用計(jì)數(shù)變?yōu)榱?。
標(biāo)記回收算法
最終臟亂的房間將堆慢垃圾，生活不能總是如此。Ruby程序在運(yùn)行一段時(shí)間之后，空閑對象鏈表最終將被用盡。
上圖中所有的預(yù)分配對象都被用盡(方塊全部變成了灰色)，鏈表上沒有對象可用(沒有剩余的白色方塊)。
此時(shí)，Ruby使用了一種由約翰麥卡錫發(fā)明的被稱為”標(biāo)記回收”的算法。首先，Ruby將停止程序的執(zhí)行，Ruby使用了”停止這個(gè)世界，然后回收垃圾”的方式。然后，Ruby會(huì)掃描所有的指向?qū)ο蠛椭档闹羔樆蛞?。同樣，Ruby也會(huì)迭代虛擬機(jī)內(nèi)部使用的指針。它會(huì)標(biāo)記每一個(gè)指針?biāo)艿竭_(dá)的對象。在下圖中，我使用了”M”指出了這些標(biāo)記：
上面三個(gè)”M”標(biāo)記的對象為活躍對象，依然被我們的程序使用。在Ruby解釋器內(nèi)部，通常使用”free bitmap”的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來保存一個(gè)對象是否被標(biāo)記：
Ruby將”free bitmap”保存在一個(gè)獨(dú)立的內(nèi)存區(qū)域，以便可以更好的利用Unix的”copy-on-write”特性。更詳細(xì)的信息，請參考我的另一篇文章《為什么Ruby2.0的垃圾回收器讓我們?nèi)绱伺d奮》。
如果活躍對象被標(biāo)記了，那么其余的便是垃圾對象，意味著它們不再會(huì)被代碼使用。在下圖中，我使用白色的方塊表示垃圾對象：
接下來，Ruby將清理沒有使用的，垃圾對象，將它們鏈入空閑對象鏈表(free list)：
在解釋器內(nèi)部，這個(gè)過程非常迅速，Ruby并不會(huì)真正的將對象從一個(gè)地方拷貝到另一個(gè)地方。相反的，Ruby會(huì)將垃圾對象組成一個(gè)新的鏈表，并且鏈入空閑對象鏈表(free list)。
現(xiàn)在，當(dāng)我們要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的Ruby對象的時(shí)候，Ruby將為我們返回收集的垃圾對象。在Ruby中，對象是可以重生的，享受著多次的生命！
標(biāo)記回收算法 vs. 引用計(jì)數(shù)算法
咋一看，Python的垃圾回收算法對于Ruby來說是相當(dāng)讓人感到驚訝的：既然可以生活在一個(gè)整潔干凈的房間，為什么要生活在一個(gè)臟亂的房間呢？為什么Ruby周期性的強(qiáng)制停止程序的運(yùn)行去清理垃圾，而不使用Python的算法呢？
然而，引用計(jì)數(shù)實(shí)現(xiàn)起來不會(huì)像它看起來那樣簡單。這里有一些許多語言不愿像Python一樣使用引用計(jì)數(shù)算法的原因：
- 首先，實(shí)現(xiàn)起來很困難。Python必須為每一個(gè)對象留有一定的空間來保存引用計(jì)數(shù)。這會(huì)導(dǎo)致一些細(xì)微的內(nèi)存開銷。但更遭的是，一個(gè)簡答的操作例如改變一個(gè)變量或引用將導(dǎo)致復(fù)雜的操作，由于Python需要增加一個(gè)對象的計(jì)數(shù)，減少另一個(gè)對象的計(jì)數(shù)，有可能釋放一個(gè)對象。
- 其次，它會(huì)減慢速度。盡管Python在程序運(yùn)行過程中垃圾回收的過程非常順暢(當(dāng)你把臟盤子放到水槽后，它立馬清洗干凈)，但是運(yùn)行的并不十分迅速。Python總是在更新引用計(jì)數(shù)。并且當(dāng)你停止使用一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，例如一個(gè)包含了大量元素的序列，Python必須一次釋放許多對象。減少引用計(jì)數(shù)可能是一個(gè)復(fù)雜的，遞歸的過程。
- ***，它并不總是工作的很好。在我演講的下一部分，也就是下一篇帖子中能看到，引用計(jì)數(shù)不能處理循環(huán)引用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它包含循環(huán)引用。
下一次…
下周我將發(fā)布演講的其他部分。我將討論P(yáng)ython怎樣處理循環(huán)引用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及在即將到來的Ruby2.1中，垃圾回收器是怎樣工作的。
原文鏈接： Pat Shaughnessy 翻譯： 伯樂在線 - geekerzp
譯文鏈接： http://blog.jobbole.com/60900/
當(dāng)前文章：對比Ruby和Python的垃圾回收
鏈接地址：http://www.5511xx.com/article/dpjhogs.html
