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JupyterLab是 Jupyter Notebook「新」界面。它包含了jupyter notebook的所有功能，并升級增加了很多功能。它最大的更新是模塊化的界面，可以在同一個窗口以標簽的形式同時打開好幾個文檔，同時插件管理非常強大，使用起來要比jupyter notebook高大尚許多。
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1、拼寫檢查
拼寫檢查可以讓我們的文檔保持更高的質(zhì)量，默認情況下，拼錯的單詞會以紅色背景突出顯示，但是這里我將其設置為下劃線。
使用這個功能只要安裝以下的插件：
pip install jupyterlab-spellchecker
2、代碼格式化
這里需要安裝幾個包，一個是提供格式化功能，另外一個是我們的jupyterlab插件
# Install the formatters
$ pip install black isort
# Install the extension
$ pip install jupyterlab-code-formatter
通過Jupyter Lab Code Formatter擴展可以獲得很多的格式化功能
安裝完成后，頂部會出現(xiàn)一個奇怪但看起來很酷的圖標。如果您不想使用該按鈕，您可以將擴展配置為保存時自動格式化(在 Advanced Settings Editor 設置)。
3、多行選擇
這個功能與jupyter notebook一樣，點擊時按住Ctrl鍵可以多選。只能在單個單元格內(nèi)進行多選。
4、添加虛擬環(huán)境
使用以下命令將虛擬環(huán)境作為內(nèi)核添加到Jupyter Lab，這樣就可以作為一個選項出現(xiàn)在Launcher或內(nèi)核列表的右上角:
$ pip install ipykernel
$ ipython kernel install --user --name=new_or_existing_env_name
注意：以上代碼需要在你需要添加的虛擬環(huán)境使用，而不是jupyter lab的環(huán)境。
5、像運行腳本一樣運行notebook
Jupyter notebook用于探索和互動輸出。但是使用jupyter run命令，可以像Python腳本一樣順序執(zhí)行每個筆記本單元格。
jupyter run path_to_notebook.ipynb
該命令會以JSON的形式返回每個單元格的輸出，所以如果有大量文本輸出可能會卡頓。我們可以將不同的超參數(shù)保存到單個筆記本中然后運行，這樣可以保存運行記錄。
6、分割編輯器窗口
Jupyter Lab的窗口以標簽的形式展示，我們一次可以打開好幾個編輯窗口，并且可以拖動窗口，將編輯器窗口分割，演示如下：
7、隨時查看文檔
有三種方法可以直接從編輯器中查找?guī)缀跞魏魏瘮?shù)或魔法命令的文檔。
第一個是使用Shift + Tab鍵盤快捷鍵（默認），它會顯示一個彈出窗口，其中包含光標所在的函數(shù)或類的文檔:
如果不喜歡點擊其他地方后彈出窗口消失，還可以使用上下文幫助，它可以通過幫助菜單或Ctrl + I鍵盤快捷鍵訪問。上下文幫助顯示游標指向的函數(shù)或類的實時文檔。
最后，一種方法可以簡單地在函數(shù)或類名的末尾添加一個問號(不帶括號):
8、終端命令和Python代碼混合開發(fā)
這個功能看起來有點古怪，但它非常有用。使用感嘆號(!)，可以在代碼單元格中運行任何終端命令。
還可以將這些命令的輸出存儲在Python變量中。例如使用!pwd的輸出將當前工作目錄存儲在path變量中:
path = !pwd
這里有一個更實際的例子。假設有一個數(shù)據(jù)文件夾，其中包含用于模型訓練的圖像。所有圖像都根據(jù)它們的類被分類到目錄中。
問題是有太多的圖像類別，我們無法手動計數(shù)。需要使用一個快速的方法來計算data/raw/train內(nèi)部的目錄數(shù)量，并將其輸出存儲在number_of_classes中:
number_of_classes = !ls -1 data/raw/train | wc -l
>>> print(number_of_classes)
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一句shell命令就能解決問題，這樣就不用我們寫python的目錄遍歷代碼了
9、通知執(zhí)行
即使你不是谷歌Colab的用戶，你也一定會喜歡它的單元格執(zhí)行通知。使用winsound內(nèi)置Python庫，可以在Jupyter Lab上模仿該功能:
import winsound
# Create a beep that lasts five seconds
duration = 5000
frequency = 440
winsound.Beep(frequency, duration)
10、自動重載修改后的Python腳本
將腳本與筆記本混合使用是非常不好的，但是有時候我們的確需要這樣做，如果我們更新了導入的腳本，除非重新啟動內(nèi)核，否則Jupyter將不會自動檢測到更改，這會產(chǎn)生很多問題。所以我們可以使用autoreload 命令來避免這個問題:
%load_ext autoreload
%autoreload 1
上述代碼將每秒鐘檢測并刷新一次內(nèi)核。它不僅會檢測腳本更改，還會檢測對所有文件的更改。
對于python腳本，我們還可以使用pycat 命令來以語法高亮的形式顯示Python腳本的內(nèi)容:
對于其他文件格式，也可以使用cat命令，這是linux的標準命令
總結(jié)
本文介紹了幾個常用且好用的jupyter技巧，如果你還想了解個更多的魔法命令，可以運行l(wèi)smagic。它將列出所有內(nèi)聯(lián)和單元格魔術命令。
當前名稱：JupyterLab的十個有用技巧
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