阿里云再發(fā)力云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，打造一站式在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)

原創(chuàng)
作者：趙立京 2021-09-30 15:28:29

云計(jì)算

云原生 在未來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)云原生+分布式是標(biāo)配，用云原生的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，資源池化，資源持有。在此基礎(chǔ)上，分布式是必然發(fā)生的，所有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都將向這個(gè)方向演進(jìn)。

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【51CTO.com原創(chuàng)稿件】近年來(lái)，大數(shù)據(jù)和人工智能成為了不可分割的兩個(gè)名詞。數(shù)智化已經(jīng)成為了當(dāng)今時(shí)代的標(biāo)簽。那么，在數(shù)智化時(shí)代，云原生到底意味著什么？和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的核心優(yōu)勢(shì)是什么？是否把數(shù)據(jù)庫(kù)搬上云就是云原生? 這些問(wèn)題都在近日舉辦的"數(shù)聚云端，智馭未來(lái)" 為主題的阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新上云峰會(huì)上得到了答案。

在數(shù)據(jù)爆炸性持續(xù)增長(zhǎng)的時(shí)代，應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)化的需求越來(lái)越強(qiáng)烈，智能化技術(shù)無(wú)處不在。除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，還要增強(qiáng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的能力。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，在未來(lái)的一兩年時(shí)間內(nèi)，75%以上的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例會(huì)以云化的方式部署和運(yùn)營(yíng)。

云數(shù)據(jù)庫(kù)顯然會(huì)變成一個(gè)最重要的發(fā)展方向，云數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商在快速的崛起和前進(jìn)。據(jù) Gartner 發(fā)布《2020 年度全球數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限報(bào)告》顯示，阿里云進(jìn)入全球數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)導(dǎo)者象限，這是中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù) 40 年來(lái)首次進(jìn)入全球頂級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)行列。

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代已來(lái)

縱觀(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展史，基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用場(chǎng)景都在發(fā)生變化，催生了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷演進(jìn)?；A(chǔ)設(shè)施從大型機(jī)到小型機(jī)，再到PC服務(wù)器、互聯(lián)網(wǎng)，再到今天的云+端，AIOT，應(yīng)用則從早期科學(xué)研究到國(guó)防，到大型商業(yè)處理，到企業(yè)信息化，再到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的移動(dòng)化、智能化、計(jì)算無(wú)處不在，這催生了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)從早期關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)到開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)展到云原生數(shù)據(jù)庫(kù)。技術(shù)的演進(jìn)、商業(yè)的需求、業(yè)務(wù)的需求推動(dòng)了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不斷發(fā)展。

數(shù)據(jù)庫(kù)在早期單節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)中，系統(tǒng)應(yīng)用都需要主備架構(gòu)來(lái)確保高可用的能力。后來(lái)為了解決主備切換帶來(lái)的可擴(kuò)展性不強(qiáng)，維護(hù)性復(fù)雜等痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)了云原生架構(gòu)和可擴(kuò)展性的架構(gòu)，來(lái)解決分布式處理的查詢(xún)挑戰(zhàn)。云原生的數(shù)據(jù)庫(kù)將資源池化，資源解耦，做分布式共享存儲(chǔ)，之上是計(jì)算層和應(yīng)用接入層，使得應(yīng)用享受到了分布式技術(shù)，云原生技術(shù)的紅利。同時(shí)，云原生的數(shù)據(jù)庫(kù)部署和使用起來(lái)非常簡(jiǎn)單易用，可以百分之百兼容現(xiàn)有的生態(tài)。

至今，阿里云已經(jīng)打造出了豐富的企業(yè)級(jí)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品組合，包括云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) PolarDB、云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù) PolarDB-X、云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) AnalyticDB（ADB）、一站式數(shù)據(jù)管理平臺(tái) DMS、云原生多模數(shù)據(jù)庫(kù) Lindorm 和企業(yè)級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) RDS 等。

數(shù)據(jù)庫(kù)五大發(fā)展趨勢(shì)

說(shuō)到未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛將其總結(jié)為五點(diǎn)。

首先，在未來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)云原生+分布式是標(biāo)配，用云原生的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，資源池化，資源持有。在此基礎(chǔ)上，分布式是必然發(fā)生的，所有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都將向這個(gè)方向演進(jìn)。

第二，AI for DB和DB for AI。用AI將數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管控智能化，尤其是在云原生+分布式的前提下更重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)不僅是內(nèi)核的能力彈性高可用、可拓展性，更重要的是部署后應(yīng)用和運(yùn)維的復(fù)雜度要大大降低。DB for AI則表示，面對(duì)越來(lái)越多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，分析能力十分重要。

第三，數(shù)據(jù)的安全可信。如何確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)全鏈路過(guò)程中提供加密能力，和多方安全計(jì)算能力，提供隱私保護(hù)的能力，是很重要的趨勢(shì)。

第四，多模數(shù)據(jù)處理。當(dāng)今，爆發(fā)性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、面向互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)等，還有新能源汽車(chē)這種新場(chǎng)景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)和信息場(chǎng)景對(duì)新型數(shù)據(jù)庫(kù)多模態(tài)的處理AIOT場(chǎng)景非常重要。

第五，一站式在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，庫(kù)倉(cāng)一體，庫(kù)倉(cāng)聯(lián)動(dòng)，庫(kù)倉(cāng)打通。用戶(hù)無(wú)需關(guān)心具體在使用哪種類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)，一站式的在線(xiàn)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以管理一份數(shù)據(jù)，多個(gè)引擎，數(shù)據(jù)之間打通，無(wú)縫流轉(zhuǎn)，對(duì)應(yīng)實(shí)現(xiàn)無(wú)感知。

首個(gè)一站式敏捷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案

峰會(huì)上，阿里云重磅發(fā)布了首個(gè)一站式敏捷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。該方案結(jié)合一站式數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMS和云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB（ADB），真正實(shí)現(xiàn)了庫(kù)倉(cāng)一體的技術(shù)架構(gòu)，提供在線(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入倉(cāng)、T+1周期性快照、按需建倉(cāng)等能力，數(shù)據(jù)延時(shí)低至秒級(jí)，持續(xù)賦能業(yè)務(wù)在線(xiàn)化，令企業(yè)在線(xiàn)數(shù)據(jù)釋放最大價(jià)值。

相較于傳統(tǒng)方案，阿里云一站式敏捷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案對(duì)業(yè)務(wù)側(cè)影響小，不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)匯聚集中和實(shí)時(shí)加工影響業(yè)務(wù)側(cè)正常運(yùn)行，CPU、內(nèi)存占用低于5%；事務(wù)順序和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有保障，且處理鏈路短，支持在線(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理落倉(cāng)，效率更高。數(shù)據(jù)傳輸效率100m/s，數(shù)據(jù)延時(shí)在10秒內(nèi)；支持復(fù)雜實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工、計(jì)算邏輯；低代碼操作，能夠大大降低實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的構(gòu)建難度，提升構(gòu)建效率的同時(shí)，支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的各類(lèi)實(shí)時(shí)場(chǎng)景。

除了實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析場(chǎng)景外，企業(yè)為滿(mǎn)足周期性數(shù)據(jù)分析需求，需建設(shè)周期性全量快照。傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的周期性全量集成方案會(huì)對(duì)生產(chǎn)業(yè)務(wù)造成穩(wěn)定性影響、全量集成時(shí)效性差、且無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)針對(duì)任意時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)回溯的業(yè)務(wù)訴求。

針對(duì)T+1周期性集成場(chǎng)景，一站式敏捷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案支持基于拉鏈表的T+1全量數(shù)據(jù)快照，用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單幾個(gè)步驟，即可按需生成各種周期的全量或增量快照。此外，業(yè)務(wù)還可按需進(jìn)行任意時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)回溯，以快速解決數(shù)據(jù)異常問(wèn)題。

李飛飛在采訪(fǎng)中總結(jié)了阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)系列產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)：一是來(lái)源于客戶(hù)需求，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以產(chǎn)品為核心，以技術(shù)為基礎(chǔ)。阿里云有龐大的客戶(hù)群體，可以不斷地貼近客戶(hù)的需求，深入理解客戶(hù)需求，這是技術(shù)演進(jìn)的最大驅(qū)動(dòng)力。二是人才。阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)聚集了國(guó)內(nèi)外一流的數(shù)據(jù)庫(kù)人才和團(tuán)隊(duì)，會(huì)吸引越來(lái)越多更優(yōu)秀的人才加入。三是歷史積累。阿里巴巴集團(tuán)有非常豐富的、復(fù)雜的業(yè)務(wù)積累，是阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品最好的練兵場(chǎng)。

 

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本文題目：阿里云再發(fā)力云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，打造一站式在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
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