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一直講函數(shù)和代碼有些煩悶，今天我們來學(xué)點(diǎn)好玩的，用python畫一個(gè)坐標(biāo)類的圖吧。

在西鄉(xiāng)塘等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需求定制設(shè)計(jì),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),全網(wǎng)營銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,西鄉(xiāng)塘網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

在畫之前，首先導(dǎo)入所用包及相關(guān)設(shè)置。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

散點(diǎn)圖將所有的數(shù)據(jù)以點(diǎn)的形式展現(xiàn)在坐標(biāo)系上，可以觀察數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況，在直角坐標(biāo)系，可以推斷變量間的相關(guān)性，而在極坐標(biāo)上，更側(cè)重?cái)?shù)據(jù)的分布及離散情況。

#生成范例數(shù)據(jù)

r = 2 * np.random.rand(100) #生成100個(gè)服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(100) #生成角度
area = 100 * r**2 #面積
colors = theta #顏色
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
#projection為畫圖樣式，除'polar'外還有'aitoff', 'hammer', 'lambert'等
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='cool', alpha=0.75)
#ax.scatter為繪制散點(diǎn)圖函數(shù)
plt.show()

所作圖形如下所示，可以看到散點(diǎn)在極坐標(biāo)上的分布情況，以及散點(diǎn)自身特點(diǎn)（如大小、顏色等）情況。

看起來還挺好看的，感興趣小伙伴快行動(dòng)起來。更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。

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