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本教程將會(huì)教我們?nèi)绾问褂?nbsp;Python 編程語(yǔ)言編碼和解碼 JSON。
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在python3中（以及python2.6版本后的python2版本）內(nèi)置了JSON模塊，無(wú)需額外安裝另外的JSON模塊。
簡(jiǎn)介
JSON模塊是python內(nèi)置的用來(lái)進(jìn)行python對(duì)象序列化和反序列化的模塊。
序列化，指將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為json格式的數(shù)據(jù)流，反序列化則是將json格式的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為python對(duì)象。
該模塊中常用的方法有以下四個(gè)：
- ?json.dump? 將Python對(duì)象序列化為Json格式的數(shù)據(jù)流并寫入文件類型的對(duì)象中
- ?json.dumps? 將Python對(duì)象序列化為Json格式的字符串
- ?json.load? 從文件類型的對(duì)象中讀取Json格式的數(shù)據(jù)并反序列化成Python對(duì)象
- ?json.loads ? 將包含Json格式數(shù)據(jù)的字符串反序列化成Python對(duì)象
兩個(gè)dump函數(shù)是將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為json，可以理解為編碼（類似demjson的encode函數(shù)），兩個(gè)load函數(shù)是將json轉(zhuǎn)換為python對(duì)象，可以理解為JSON解析（類似demjson的code函數(shù)）。因?yàn)閮蓚€(gè)dump和兩個(gè)load的功能相似，所以小編只介紹其中一個(gè)（介紹JSON格式數(shù)據(jù)的字符串的編碼與解析，也就是dumps和loads函數(shù)）。
json.dumps()
dumps可以傳遞的參數(shù)如下：
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)在日常使用中，更多的情況我們只傳遞必須的obj參數(shù)（這是一個(gè)對(duì)象），其他參數(shù)為可選參數(shù)，下表是該函數(shù)的所有參數(shù)的作用：
| 參數(shù) | 作用 | |||
?obj?（必選項(xiàng)） | 要序列化的python對(duì)象 | |||
? skipkeys=False? | 是否跳過(guò)要序列化的對(duì)象中字典元素的key不是基本類型的數(shù)據(jù)； 如果為 True，則跳過(guò)，如果為 False，將拋出 TypeError異常。 | |||
?ensure_ascii=True? | 是否將要序列化的對(duì)象中的字符串中的非ascii字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義。 如果該參數(shù)為 | |||
?check_circular=True? | 是否進(jìn)行容器類型的循環(huán)引用檢查。 如果該參數(shù)設(shè)置為 如果該參數(shù)設(shè)置為 | |||
?allow_nan=True? | 是否允許序列化超出范圍的float 類型的值（如float('inf') 、float('-inf') 、float('nan') ）。如果該參數(shù)設(shè)置為 如果該參數(shù)設(shè)置為 | |||
?indent=None? | 是否在數(shù)組元素和對(duì)象成員前增加縮進(jìn)以便使格式更加美觀。 如果該參數(shù)設(shè)置為大于等于1的整數(shù)，則添加換行符和對(duì)應(yīng)數(shù)量的空格表示縮進(jìn)，如果設(shè)置為 | |||
?separators=None? | 設(shè)置Json中各項(xiàng)之間、對(duì)象的鍵和值之間的分隔符； 該參數(shù)必須是一個(gè)2元組，元組第一個(gè)元素表示Json數(shù)據(jù)中各項(xiàng)之間的分隔符，元組的第二個(gè)元素表示Json對(duì)象的鍵和值之間的分隔符。默認(rèn)的分隔符為（’,’, ‘:’） | |||
?default=None? | 指定一個(gè)函數(shù)，用來(lái)將不可進(jìn)行序列化的Python對(duì)象轉(zhuǎn)化為可序列化的Python對(duì)象。 | |||
? cls=None? | 指定一個(gè)定制的JSONEncoder 的子類（例如，重寫了.default() 方法用來(lái)序列化附加的類型），指定該參數(shù)時(shí)請(qǐng)使用cls 關(guān)鍵字參數(shù)。如果未指定該參數(shù)，則將使用默認(rèn)的JSONEncoder 。 | |||
? sort_keys=False? | 是否要將對(duì)象中字典元素按照key進(jìn)行排序。 默認(rèn)為 | |||
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
#!/usr/bin/python3
import json
# Python 字典類型轉(zhuǎn)換為 JSON 對(duì)象
data = {
'no' : 1,
'name' : 'W3CSchool',
'url' : 'http://www.cdcxhl.com'
}
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始數(shù)據(jù)：", repr(data))
print ("JSON 對(duì)象：", json_str)python對(duì)象轉(zhuǎn)化為JSON字符串的時(shí)候遵循以下轉(zhuǎn)換規(guī)則：
| Python | Json |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json.loads()
loads可以傳遞的參數(shù)如下：
json.loads(s,encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None)在日常使用中，更多的情況我們只傳遞必須的s參數(shù)（這是一個(gè)字符串），其他參數(shù)為可選參數(shù)，下表是該函數(shù)的所有參數(shù)的作用：
| 參數(shù) | 作用 | |||
?s?（必選項(xiàng)） | 要反序列化的JSON字符串 | |||
| encoding=None | 該參數(shù)已棄用，將會(huì)被忽略 | |||
| cls=None | 指定一個(gè)定制的JsonDecoder 子類，以便實(shí)現(xiàn)特定的反序列化需求； | |||
| object_hook=None |
接受一個(gè)可調(diào)用對(duì)象，用于處理解碼后生成的Python對(duì)象中? 注意，這個(gè)處理過(guò)程是遞歸進(jìn)行的，即返回的Python對(duì)象內(nèi)部所有的字典結(jié)構(gòu)都將被這個(gè)方法處理 | |||
? parse_float=None? |
用于處理解碼后的Python對(duì)象中的 | |||
?parse_int=None? | 接受一個(gè)可調(diào)用對(duì)象，用于處理解碼后的Python對(duì)象中的int 類型的值。 | |||
? parse_constant=None? | 接受一個(gè)可調(diào)用對(duì)象，用于解碼時(shí)對(duì) Infinity、 -Infinity、 NaN或其他非法的Json數(shù)值的處理。 | |||
?object_parse_hook=None? | 如果指定了該參數(shù)并且設(shè)置為一個(gè)可調(diào)用對(duì)象，那么Json對(duì)象將被解碼成一個(gè)元素為二元組的列表，二元組的兩個(gè)元素分別為Json對(duì)象中的鍵值對(duì)的鍵和值，并且列表中元素的順序與Json對(duì)象中鍵值對(duì)的順序一致。 | |||
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
#!/usr/bin/python3
import json
# Python 字典類型轉(zhuǎn)換為 JSON 對(duì)象
data1 = {
'no' : 1,
'name' : 'W3CSchool',
'url' : 'http://www.cdcxhl.com'
}
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始數(shù)據(jù)：", repr(data1))
print ("JSON 對(duì)象：", json_str)
# 將 JSON 對(duì)象轉(zhuǎn)換為 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])與序列化的過(guò)程類似，JSON轉(zhuǎn)化為python對(duì)象也遵循一定的規(guī)則：
| Json | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number（int） | int |
| number（real） | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
網(wǎng)頁(yè)名稱：創(chuàng)新互聯(lián)JSON教程：在 Python3 中使用 JSON
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