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Redis是一個(gè)高性能、可基于內(nèi)存的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上來(lái)講，可以分為五類(lèi)：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）和ZSet（有序集合）。Hash類(lèi)型以field（字段）和value（值）的形式存儲(chǔ)，可以用來(lái)存儲(chǔ)對(duì)象的多個(gè)屬性。利用其內(nèi)置的一些常用結(jié)構(gòu)，往往可以在極短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)難以描述的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，提升系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)和記錄元數(shù)據(jù)的效率。
使用Redis處理結(jié)構(gòu)信息是一個(gè)常見(jiàn)的案例，其可以使用 map 結(jié)構(gòu)將任何數(shù)據(jù)解析為鍵/值對(duì)的形式。Map結(jié)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)多數(shù)簡(jiǎn)單的鍵/值查詢(xún)，可以極大的提高存取效率及查詢(xún)速度。
下面是Redis建立Map結(jié)構(gòu)的一個(gè)示例：
// 鍵
const keyName = 'myMap';
// 創(chuàng)建操作：map
client.hmset(keyName, {
foo1: 'bar1',
foo2: 'bar2'
});
// 查詢(xún)操作：map
const result = awt client.hgetall(keyName);
// 返回值
result = {
foo1: 'bar1',
foo2: 'bar2'
};
比如一個(gè)用戶(hù)投票，現(xiàn)在有一個(gè)用戶(hù)ID表中有200個(gè)用戶(hù)，我們可以利用Map結(jié)構(gòu)以ID為鍵，以投票數(shù)量為值，來(lái)存儲(chǔ)該用戶(hù)的投票數(shù)。這樣便可將原本需要遍歷200個(gè)用戶(hù)的操作減少至O(1)。
Map結(jié)構(gòu)也能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)一步復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，比如實(shí)現(xiàn)字典樹(shù)結(jié)構(gòu)，從而極大的提升字符串比較的效果。只要將要比較的字符串都轉(zhuǎn)成HashMap的鍵即可，便可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)樹(shù)形結(jié)構(gòu)，從而減少比較及存儲(chǔ)字符串的時(shí)間。
在利用Redis的Map結(jié)構(gòu)時(shí)，無(wú)論是以上兩個(gè)示例，還是其他更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，均可以較大的提高系統(tǒng)的效率，得益于Redis的設(shè)計(jì)精妙。
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標(biāo)題名稱(chēng)：結(jié)構(gòu)利用Redis中Map結(jié)構(gòu)提高效率（redis里的map）
文章路徑：http://www.5511xx.com/article/dpigedc.html
