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隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不斷地進(jìn)步，數(shù)據(jù)庫(kù)索引作為提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢效率和性能的重要手段，成為了開發(fā)人員的必備技能之一。本文將介紹。
專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)阿合奇免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了成百上千企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過(guò)網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。
一、什么是數(shù)據(jù)庫(kù)索引
數(shù)據(jù)庫(kù)的索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，她可以讓我們快速地定位到我們需要的數(shù)據(jù)。可以將索引看作是一本書的目錄，目錄里面記錄著具有唯一性的數(shù)據(jù)，而在書中的各個(gè)章節(jié)則是非唯一性的數(shù)據(jù)。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)索引就是一種查找表，通過(guò)索引，我們可以快速地定位到我們需要的數(shù)據(jù)。
二、為什么需要建立索引
在大型應(yīng)用系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)中常常會(huì)包含數(shù)百萬(wàn)、甚至數(shù)千萬(wàn)條記錄，這時(shí)如果在沒(méi)有索引的狀態(tài)下進(jìn)行查詢，查詢的效率將非常低下，可能需要耗費(fèi)幾秒、幾分鐘或者幾個(gè)小時(shí)來(lái)完成。在這種情況下，我們建立索引就可以大大提高查詢效率，縮短查詢時(shí)間，提高系統(tǒng)性能。
三、建立索引的策略
1.根據(jù)具體的業(yè)務(wù)來(lái)決定
在建立索引之前，必須先了解具體的業(yè)務(wù)需求，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)來(lái)決定需要建立什么樣的索引，以及應(yīng)該建立在哪些列上。
2.對(duì)表進(jìn)行分析
在進(jìn)行索引的建立前，我們需要先對(duì)表進(jìn)行分析，從而得出最需要優(yōu)化的字段。
四、索引的種類
1. B樹索引
B樹索引是一種常用的索引類型，常見于MySQL、Oracle、SQL Server等數(shù)據(jù)庫(kù)中。
2. 哈希索引
哈希索引是一種高效、快速查找的索引類型。哈希索引在MySQL和Oracle中已經(jīng)有了實(shí)現(xiàn)。
3. 全文索引
全文索引能夠快速地定位到需要的數(shù)據(jù)，MySQL、SQL Server、Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)都有實(shí)現(xiàn)。
五、建立B樹索引的步驟
1. 選擇需要建立索引的表
2. 分析表結(jié)構(gòu)，選擇適合索引的列
3. 利用SQL語(yǔ)句創(chuàng)建索引
例如：
CREATE INDEX IndexName ON TableName (ColumnName)
4. 查看索引
可以使用SHOW INDEX FROM TableName語(yǔ)句查看已經(jīng)建立的索引。
六、如何避免過(guò)多的索引
雖然建立索引可以提高查詢效率，但是也會(huì)存在過(guò)多的索引會(huì)占用大量數(shù)據(jù)空間的問(wèn)題。下面介紹幾種避免過(guò)多索引問(wèn)題的方法：
1. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇適合的索引列；
2. 多列聯(lián)合建立索引；
3. 刪除不必要的索引。
七、
本文介紹了建立數(shù)據(jù)庫(kù)索引的方法和步驟，希望對(duì)讀者有所幫助。在進(jìn)行索引的建立前，需要對(duì)表進(jìn)行分析，選擇適合索引的列，利用SQL語(yǔ)句建立索引，并注意避免過(guò)多的索引問(wèn)題。通過(guò)建立索引，可以提高查詢效率，縮短查詢時(shí)間，提高系統(tǒng)性能。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建索引
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建索引
普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
下面演示下給user表的name字段添加一個(gè)索引
mysql數(shù)答賣據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)建索引
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)建索引
主鍵索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)建索引
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)如何清薯逗創(chuàng)建索引
唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)建索引
全文手游索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)建索引
如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)建索引
在滿足語(yǔ)句需求的情況下，盡量少的訪問(wèn)資源是數(shù)好帶據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的重要原則，這和執(zhí)行的 SQL 有直接的關(guān)系，索引問(wèn)題又是 SQL 問(wèn)題中出現(xiàn)頻率更高的，常見的索引問(wèn)題包括：無(wú)索引（失效）、隱式轉(zhuǎn)換。1. SQL 執(zhí)行流程看一個(gè)問(wèn)題，在下面這個(gè)表 T 中，如果我要執(zhí)行 需要執(zhí)行幾次樹的搜索操作，會(huì)掃描多少行？
這分別是 ID 字段索引樹、k 字段索引樹。
這條 SQL 語(yǔ)句的執(zhí)行流程：
1. 在 k 索引樹上找到 k=3，獲得 ID=3002. 回表到 ID 索引樹查找 ID=300 的記錄，對(duì)應(yīng) R33. 在 k 索引樹找到下一個(gè)值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引樹找到對(duì)應(yīng) ID=500 的 R4
5. 在 k 索引樹去下一個(gè)值 k=6，不符合條件，循環(huán)結(jié)束
這個(gè)過(guò)程讀取了 k 索引樹的三條記錄，回表了兩次。因?yàn)椴樵兘Y(jié)果所需要的數(shù)據(jù)只在主鍵索引上有源襪絕，所以必須得回表。所以，我們?cè)撊绾瓮ㄟ^(guò)優(yōu)化索引，來(lái)避免回表呢？2. 常見索引優(yōu)化2.1 覆蓋索引覆蓋索引雹姿，換言之就是索引要覆蓋我們的查詢請(qǐng)求，無(wú)需回表。
如果執(zhí)行的語(yǔ)句是 ，這樣的話因?yàn)?ID 的值在 k 索引樹上，就不需要回表了。
覆蓋索引可以減少樹的搜索次數(shù)，顯著提升查詢性能，是常用的性能優(yōu)化手段。
但是，維護(hù)索引是有代價(jià)的，所以在建立冗余索引來(lái)支持覆蓋索引時(shí)要權(quán)衡利弊。
2.2 最左前綴原則
B+ 樹的數(shù)據(jù)項(xiàng)是復(fù)合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如 的時(shí)候，B+ 樹是按照從左到右的順序來(lái)建立搜索樹的，當(dāng) 這樣的數(shù)據(jù)來(lái)檢索的時(shí)候，B+ 樹會(huì)優(yōu)先比較 name 來(lái)確定下一步的檢索方向，如果 name 相同再依次比較 sex 和 age，最后得到檢索的數(shù)據(jù)。
可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 進(jìn)行了全表掃描，雖然 A2 的兩個(gè)條件都在 tl 索引中出現(xiàn)，但是沒(méi)有使用到 name 列，不符合最左前綴原則，無(wú)法使用索引。所以在建立聯(lián)合索引的時(shí)候，如何安排索引內(nèi)的字段排序是關(guān)鍵。評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)是索引的復(fù)用能力，因?yàn)橹С肿钭笄熬Y，所以當(dāng)建立（a，b）這個(gè)聯(lián)合索引之后，就不需要給 a 單獨(dú)建立索引。原則上，如果通過(guò)調(diào)整順序，可以少維護(hù)一個(gè)索引，那么這個(gè)順序往往就是需要優(yōu)先考慮采用的。上面這個(gè)例子中，如果查詢條件里只有 b，就是沒(méi)法利用（a，b）這個(gè)聯(lián)合索引的，這時(shí)候就不得不維護(hù)另一個(gè)索引，也就是說(shuō)要同時(shí)維護(hù)（a，b）、（b）兩個(gè)索引。這樣的話，就需要考慮空間占用了，比如，name 和 age 的聯(lián)合索引，name 字段比 age 字段占用空間大，所以創(chuàng)建（name，age）聯(lián)合索引和（age）索引占用空間是要小于（age，name）、(name）索引的。
2.3 索引下推
以人員表的聯(lián)合索引（name, age）為例。如果現(xiàn)在有一個(gè)需求：檢索出表中“名字之一個(gè)字是張，而且年齡是26歲的所有男性”。那么，SQL 語(yǔ)句是這么寫的
通過(guò)最左前綴索引規(guī)則，會(huì)找到 ID1，然后需要判斷其他條件是否滿足在 MySQL 5.6 之前，只能從 ID1 開始一個(gè)個(gè)回表。到主鍵索引上找出數(shù)據(jù)行，再對(duì)比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推優(yōu)化(index condition pushdown)，可以在索引遍歷過(guò)程中，對(duì)索引中包含的字段先做判斷，直接過(guò)濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數(shù)。這樣，減少了回表次數(shù)和之后再次過(guò)濾的工作量，明顯提高檢索速度。
2.4 隱式類型轉(zhuǎn)化
隱式類型轉(zhuǎn)化主要原因是，表結(jié)構(gòu)中指定的數(shù)據(jù)類型與傳入的數(shù)據(jù)類型不同，導(dǎo)致索引無(wú)法使用。所以有兩種方案：
修改表結(jié)構(gòu)，修改字段數(shù)據(jù)類型。
修改應(yīng)用，將應(yīng)用中傳入的字符類型改為與表結(jié)構(gòu)相同類型。
3. 為什么會(huì)選錯(cuò)索引3.1 優(yōu)化器選擇索引是優(yōu)化器的工作，其目的是找到一個(gè)更優(yōu)的執(zhí)行方案，用最小的代價(jià)去執(zhí)行語(yǔ)句。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，掃描行數(shù)是影響執(zhí)行代價(jià)的因素之一。掃描的行數(shù)越少，意味著訪問(wèn)磁盤數(shù)據(jù)的次數(shù)越少，消耗的 CPU 資源越少。當(dāng)然，掃描行數(shù)并不是唯一的判斷標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化器還會(huì)結(jié)合是否使用臨時(shí)表、是否排序等因素進(jìn)行綜合判斷。
3.2 掃描行數(shù)
MySQL 在真正開始執(zhí)行語(yǔ)句之前，并不能精確的知道滿足這個(gè)條件的記錄有多少條，只能通過(guò)索引的區(qū)分度來(lái)判斷。顯然，一個(gè)索引上不同的值越多，索引的區(qū)分度就越好，而一個(gè)索引上不同值的個(gè)數(shù)我們稱為“基數(shù)”，也就是說(shuō)，這個(gè)基數(shù)越大，索引的區(qū)分度越好。
MySQL 使用采樣統(tǒng)計(jì)方法來(lái)估算基數(shù)：采樣統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，InnoDB 默認(rèn)會(huì)選擇 N 個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)，統(tǒng)計(jì)這些頁(yè)面上的不同值，得到一個(gè)平均值，然后乘以這個(gè)索引的頁(yè)面數(shù)，就得到了這個(gè)索引的基數(shù)。而數(shù)據(jù)表是會(huì)持續(xù)更新的，索引統(tǒng)計(jì)信息也不會(huì)固定不變。所以，當(dāng)變更的數(shù)據(jù)行數(shù)超過(guò) 1/M 的時(shí)候，會(huì)自動(dòng)觸發(fā)重新做一次索引統(tǒng)計(jì)。
在 MySQL 中，有兩種存儲(chǔ)索引統(tǒng)計(jì)的方式，可以通過(guò)設(shè)置參數(shù) innodb_stats_persistent 的值來(lái)選擇：
on 表示統(tǒng)計(jì)信息會(huì)持久化存儲(chǔ)。默認(rèn) N = 20，M = 10。
off 表示統(tǒng)計(jì)信息只存儲(chǔ)在內(nèi)存中。默認(rèn) N = 8，M = 16。
由于是采樣統(tǒng)計(jì)，所以不管 N 是 20 還是 8，這個(gè)基數(shù)都很容易不準(zhǔn)確。所以，冤有頭債有主，MySQL 選錯(cuò)索引，還得歸咎到?jīng)]能準(zhǔn)確地判斷出掃描行數(shù)。
可以用 來(lái)重新統(tǒng)計(jì)索引信息，進(jìn)行修正。
3.3 索引選擇異常和處理1. 采用 force index 強(qiáng)行選擇一個(gè)索引。2. 可以考慮修改語(yǔ)句，引導(dǎo) MySQL 使用我們期望的索引。3. 有些場(chǎng)景下，可以新建一個(gè)更合適的索引，來(lái)提供給優(yōu)化器做選擇，或刪掉誤用的索引。
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如何建立數(shù)據(jù)庫(kù)索引的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于如何建立數(shù)據(jù)庫(kù)索引,建立數(shù)據(jù)庫(kù)索引的方法與步驟,mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建索引的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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新聞名稱：建立數(shù)據(jù)庫(kù)索引的方法與步驟(如何建立數(shù)據(jù)庫(kù)索引)
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