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現(xiàn)今的信息世界中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)扮演著越來越重要的角色，極大地影響了現(xiàn)代社會的運(yùn)轉(zhuǎn)。而優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能則是在這些數(shù)據(jù)中最為關(guān)鍵的問題之一，因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量的不斷增加，原本優(yōu)秀的性能也會逐漸變得不盡如人意，造成訪問速度慢、響應(yīng)時間長等問題，從而影響企業(yè)的運(yùn)營效率。對于這樣的問題，掌握SQL中的with關(guān)鍵字技巧便是一個十分重要的解決辦法。
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一、with關(guān)鍵字的基本概念
我們來認(rèn)識一下with關(guān)鍵字。在SQL中，with關(guān)鍵字原名為“公式名”，是一種創(chuàng)建臨時表格的方法。其語法形式如下：
with ( , … )
AS (
)
;
這段語句中的是一條標(biāo)準(zhǔn)的SELECT語句，如果它是常規(guī)SELECT語句的形式，則就是唯一的表格名稱。而與這個表格關(guān)聯(lián)，這就相當(dāng)于一個標(biāo)準(zhǔn)的SELECT語句，可以從這個表格中檢索數(shù)據(jù)。
使用with關(guān)鍵字時，我們可以通過建立臨時表格的方式，將計(jì)算開銷較大的自查詢提出，避免自查詢引起的無謂的開銷，提高性能。
二、應(yīng)用示例
接下來，我們來看一個with關(guān)鍵字的應(yīng)用示例。
假設(shè)我們有一個員工薪資表salary，結(jié)構(gòu)如下：
salary（id, name, base, month）
現(xiàn)在，我們想通過計(jì)算查詢出所有員工的總薪資和平均薪資，并同時按不同月份進(jìn)行區(qū)分。此時，我們可以采用常規(guī)的SELECT語句，如下所示：
SELECT
MONTH,
SUM(BASE),
AVG(BASE)
FROM
salary
GROUP BY
MONTH;
上面的語句在執(zhí)行時，首先需要讀取salary表的數(shù)據(jù)，然后再對讀取出來的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行GROUP BY處理，這樣就會比較耗費(fèi)計(jì)算資源，降低查詢速度。此時，我們可以通過使用with關(guān)鍵字來提高查詢效率。實(shí)現(xiàn)過程如下：
WITH
base_sum AS (SELECT MONTH, SUM(BASE) AS TOTAL FROM salary GROUP BY MONTH),
base_avg AS (SELECT MONTH, AVG(BASE) AS AVERAGE FROM salary GROUP BY MONTH)
SELECT
base_sum.MONTH,
base_sum.TOTAL,
base_avg.AVERAGE
FROM
base_sum
JOIN base_avg ON base_sum.MONTH = base_avg.MONTH;
上面的語句中，我們用到了兩個臨時表格base_sum和base_avg，用來分別計(jì)算每個月份的員工總薪資和平均薪資。同時我們進(jìn)行了JOIN操作來將兩個表格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對應(yīng)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了我們需要的結(jié)果。這個方法能夠使得查詢速度得到較大的提升。
三、with關(guān)鍵字與其他查詢技術(shù)的比較
到這里，你可能會問：這個方法好不好呢？會不會與其他的查詢方法形同虛設(shè)呢？
實(shí)際上，使用with關(guān)鍵字進(jìn)行查詢，效果還是非常不錯的。與其他一些查詢方法相比，with關(guān)鍵字擁有以下幾個顯著的優(yōu)點(diǎn)：
1.提高查詢性能
由于它使得將復(fù)雜的自查詢語句轉(zhuǎn)化為零散的小查詢語句成為可能，從而減少了數(shù)據(jù)庫操作的次數(shù)，因此可以減少計(jì)算的開銷，從而更快地獲取所需的數(shù)據(jù)。
2.使代碼更加易讀和易維護(hù)
with關(guān)鍵字可以將比較復(fù)雜的代碼塊拆分為多個部分，每個部分都可以進(jìn)行單獨(dú)的操作。這樣可以使得代碼的結(jié)構(gòu)更加優(yōu)雅易讀，也便于后續(xù)的代碼維護(hù)。
3.能夠重復(fù)使用
我們可以在查詢中多次使用臨時表格，從而可以避免多次執(zhí)行同樣的代碼塊。這樣，我們也可以得到更好的性能。
四、
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SQL數(shù)據(jù)庫中臨時表，臨時變量和with as關(guān)鍵詞創(chuàng)建“臨時表”的區(qū)別
》臨時表：物理上存在的，使用時與正式表無差別；只是禪槐在會話結(jié)束時，DBy引擎會將它自動刪除；
》臨時變量：形式上是個變量，而賀首友不是表；同樣是在會話中有效；會話結(jié)束，就消失；
》WITH … AS是公共表達(dá)式（CTE）的語法表示，芹做它只是邏輯概念，沒有物理對象。
一個類似情況就是View（相對于Table），沒有物理對象。
但View至少還有定義存貯在DB系統(tǒng)表中，而CTE只是一種語法表示（僅在執(zhí)行時才會被解析、翻譯）。
如何閱讀Cognos生成的SQL
當(dāng)Cognos應(yīng)用時直接從關(guān)系數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)時，通過 Cognos ReportStudio 查看的到的SQL形式大致如下：
with “RPT_MON_DMS3” as (
select distinct *
from “RPT_HQ”.”RPT_MON_DMS”),
“期間” as (
select “RPT_MON_DMS3″.”RPT_MON” “RPT_MON”, “RPT_MON_DMS3″.”MON_NM” “MON_NM”, “RPT_MON_DMS3″.”YEAR_ID” “YEAR_ID”
from “RPT_MON_DMS3”
where “RPT_MON_DMS3”.”RPT_NM”=’RPT_PA_INDV_CUST_NO_FCT’)
select distinct “期間”.”YEAR_ID” “年key”, “期間”.”RPT_MON” “日key”, “慎滲期間”.”MON_NM” “New_Query_Item”
from “期間”
SELECT {….} DIMENSION PROPERTIES PARENT_LEVEL, CHILDREN_CARDINALITY ON AXIS(0) FROM
上面是一段典型的Cognos生成的SQL，with后面跟著兩個子查詢”RPT_MON_DMS3″和”期間” ，后面帶下劃線的是一段主查詢，這是一個單一SQL組成的查詢語句，此處的SQL也可能由多個語句組成，但是在語句和語句之間沒有明顯的分隔符號，只能靠SQL語法來閱讀，由于Cognos生成的SQL一般帶有with關(guān)鍵字，而且一個SQL語句只有一個with關(guān)鍵字，因此可以從with關(guān)鍵字的出現(xiàn)來判斷SQL語句的間隔位置，如果這樣仍然不方便閱讀的話，可以使用TOAD等工具的格式化功能，可能更容易閱讀。
最后一段是Cognos的MDX多維查詢語句，此語句的產(chǎn)生，說明最終的查詢結(jié)果是經(jīng)過了Cognos的本地處理過程而獲得的，即Cognos通過前面的一個或者多個SQL語句的查詢結(jié)果放在Cognos的對應(yīng)用服務(wù)器上，再通過Cognos的多維處理引擎處理，最終生成結(jié)果。一般這個MDX語句會出現(xiàn)在整個查詢語句的最后階段，并且該語句無法直接提交給關(guān)系數(shù)據(jù)庫執(zhí)行。
c#using和with的用法
1、using關(guān)鍵字用于管理對象閉塌舉的生命周期。一旦對象完成使用，便會自動被銷毀，無需手動釋放對象占用的資源。using語句通常用于操作需要釋放非托管資源（如文件、數(shù)據(jù)庫連接等）的類。
2、with關(guān)鍵字在C#語言中沒有特定的用途。在其他編程語言中，with一般用于簡化代碼中的重復(fù)操轎碧作。但在C#中，with只是一個保留關(guān)鍵字，沒有實(shí)衫散際用途。
數(shù)據(jù)庫with關(guān)鍵字的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫with關(guān)鍵字,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能：掌握with關(guān)鍵字技巧,SQL數(shù)據(jù)庫中臨時表，臨時變量和with as關(guān)鍵詞創(chuàng)建“臨時表”的區(qū)別,如何閱讀Cognos生成的SQL,c#using和with的用法的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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