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Redis實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)限流是一種有效的限流策略，可以控制目標(biāo)源的流量大小。當(dāng)某個(gè)訪問(wèn)源的請(qǐng)求過(guò)快或過(guò)多時(shí)，都可以采用該策略來(lái)有效地減輕系統(tǒng)壓力。
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現(xiàn)在Redis實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)限流也被廣泛應(yīng)用在各種場(chǎng)景中，比如防止惡意攻擊、賬戶流量限制、API請(qǐng)求頻次或并發(fā)量的限制等等。這樣的動(dòng)態(tài)限流機(jī)制可以有效的提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。
基于Redis實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)限流方案針對(duì)每個(gè)訪問(wèn)源設(shè)置一個(gè)通用的過(guò)期時(shí)間，每次請(qǐng)求的時(shí)候，會(huì)判斷是否超過(guò)該過(guò)期時(shí)間，如果超過(guò)了，就會(huì)把當(dāng)前次數(shù)加1，如果沒(méi)有超過(guò)，就會(huì)在原來(lái)基礎(chǔ)上增加1。例如，當(dāng)前時(shí)間是20:00，設(shè)定的過(guò)期時(shí)間是20:30，那么當(dāng)前次數(shù)就會(huì)加1，過(guò)期時(shí)間也就變成了20:30。
下面是一個(gè)使用Redis實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)限流的示例代碼。
//首先獲取當(dāng)前時(shí)間戳
let now = Date.now();
//首先判斷有沒(méi)有對(duì)應(yīng)的Key
let timeLimitKey = “user_time_limit:” + userId;
if (awt redisClient.exists(timeLimitKey)) {
let timeLimit = awt redisClient.get(timeLimitKey);
//如果timeLimit小于當(dāng)前的時(shí)間戳，表示超過(guò)過(guò)期時(shí)間，重置重新次數(shù)
if (timeLimit
awt redisClient.set(timeLimitKey, now + 30 * 60);
awt redisClient.inc( userId );
} else {
//如果timeLimit大于當(dāng)前的時(shí)間戳，則遞增訪問(wèn)次數(shù)
awt redisClient. inc( userId );
}
} else {
//如果沒(méi)有對(duì)應(yīng)的Key，表示第一次訪問(wèn)，設(shè)置過(guò)期時(shí)間，并設(shè)置請(qǐng)求次數(shù)為1
awt redisClient.set(timeLimitKey, now + 30 * 60);
awt redisClient.inc(userId);
}
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當(dāng)前標(biāo)題：Redis實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)限流基于過(guò)期時(shí)間的限流方案（redis過(guò)期時(shí)間限流）
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