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Redis是一個(gè)開(kāi)源的、內(nèi)存性質(zhì)的分布式鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，在功能上和Memcached很像，但是Redis比Memcached提供了更多復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。其中一種是列表數(shù)據(jù)類型，我們可以把列表看成是一個(gè)容器，可以把多個(gè)元素放入到列表里面，而且它的優(yōu)點(diǎn)是很快的讀寫時(shí)間，以及縮減開(kāi)發(fā)時(shí)間，因此有時(shí)候可以考慮使用Redis容器來(lái)存儲(chǔ)列表數(shù)據(jù)類型。
在使用Redis存儲(chǔ)list的實(shí)踐中，首先要區(qū)分Redis的不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，List的底層實(shí)現(xiàn)有兩種：Linked List和雙端隊(duì)列，但他們的表現(xiàn)都很優(yōu)秀。Linked List是將一系列對(duì)象連接在一起的一種結(jié)構(gòu)，可以用于實(shí)現(xiàn)鏈表，而雙端隊(duì)列是可以從兩端同時(shí)操作的一種非常高效的線性表。
由于Redis的列表可以從頭尾兩端同時(shí)操作，所以在實(shí)踐中特別有用。最常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景是任務(wù)隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)， 以及高性能緩存的實(shí)現(xiàn)。比如有以下一段代碼，用來(lái)存儲(chǔ)列表：
import redis
conn = redis.Redis()
task_list_key = 'task_list'
for i in range(10):
conn.lpush(task_list_key, i)
以上代碼通過(guò)lpush方法往列表中逐個(gè)添加10個(gè)元素，存儲(chǔ)完成之后，可以使用lrange方法來(lái)查看是否存儲(chǔ)成功，以及元素是否按照我們期望的順序存儲(chǔ)：
res = conn.lrange(task_list_key, 0, 10)
print(res)
最后會(huì)打印出`[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]`，這說(shuō)明我們的列表元素已經(jīng)成功存儲(chǔ)，并且按照預(yù)期的順序存儲(chǔ)。
總結(jié)來(lái)說(shuō)，Redis的List數(shù)據(jù)類型是Redis提高開(kāi)發(fā)效率的一個(gè)重要部分，它不僅有良好的性能，還可以有效的存儲(chǔ)列表數(shù)據(jù)，消除了數(shù)據(jù)調(diào)用的困難，極大的豐富了Redis的應(yīng)用場(chǎng)景。
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分享標(biāo)題：Redis中存儲(chǔ)List的實(shí)踐（redis里面存list）
文章位置：http://www.5511xx.com/article/dpgsipd.html
