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緩存，是互聯(lián)網(wǎng)分層架構(gòu)中，非常重要的一個部分，通常用它來降低數(shù)據(jù)庫壓力，提升系統(tǒng)整體性能，縮短訪問時間。
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有架構(gòu)師說“緩存是萬金油，哪里有問題，加個緩存，就能優(yōu)化”，緩存的濫用，可能會導(dǎo)致一些錯誤用法。
緩存，你真的用對了么?
誤用一：把緩存作為服務(wù)與服務(wù)之間傳遞數(shù)據(jù)的媒介
如上圖：
- 服務(wù)1和服務(wù)2約定好key和value，通過緩存?zhèn)鬟f數(shù)據(jù)
- 服務(wù)1將數(shù)據(jù)寫入緩存，服務(wù)2從緩存讀取數(shù)據(jù)，達到兩個服務(wù)通信的目的
該方案存在的問題是：
- 數(shù)據(jù)管道，數(shù)據(jù)通知場景，MQ更加適合
- 多個服務(wù)關(guān)聯(lián)同一個緩存實例，會導(dǎo)致服務(wù)耦合
誤用二：使用緩存未考慮雪崩
常規(guī)的緩存玩法，如上圖：
- 服務(wù)先讀緩存，緩存***則返回
- 緩存不***，再讀數(shù)據(jù)庫
什么時候會產(chǎn)生雪崩?
答：如果緩存掛掉，所有的請求會壓到數(shù)據(jù)庫，如果未提前做容量預(yù)估，可能會把數(shù)據(jù)庫壓垮(在緩存恢復(fù)之前，數(shù)據(jù)庫可能一直都起不來)，導(dǎo)致系統(tǒng)整體不可服務(wù)。
如何應(yīng)對潛在的雪崩?
答：提前做容量預(yù)估，如果緩存掛掉，數(shù)據(jù)庫仍能扛住，才能執(zhí)行上述方案。
否則，就要進一步設(shè)計。
常見方案一：高可用緩存
如上圖：使用高可用緩存集群，一個緩存實例掛掉后，能夠自動做故障轉(zhuǎn)移。
常見方案二：緩存水平切分
如上圖：使用緩存水平切分，一個緩存實例掛掉后，不至于所有的流量都壓到數(shù)據(jù)庫上。
誤用三：調(diào)用方緩存數(shù)據(jù)
如上圖：
- 服務(wù)提供方緩存，向調(diào)用方屏蔽數(shù)據(jù)獲取的復(fù)雜性(這個沒問題)
- 服務(wù)調(diào)用方，也緩存一份數(shù)據(jù)，先讀自己的緩存，再決定是否調(diào)用服務(wù)(這個有問題)
該方案存在的問題是：
- 調(diào)用方需要關(guān)注數(shù)據(jù)獲取的復(fù)雜性
- 更嚴重的，服務(wù)修改db里的數(shù)據(jù)，淘汰了服務(wù)cache之后，難以通知調(diào)用方淘汰其cache里的數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致
- 有人說，服務(wù)可以通過MQ通知調(diào)用方淘汰數(shù)據(jù)，額，難道下游的服務(wù)要依賴上游的調(diào)用方，分層架構(gòu)設(shè)計不是這么玩的
誤用四：多服務(wù)共用緩存實例
如上圖：
- 服務(wù)A和服務(wù)B共用一個緩存實例(不是通過這個緩存實例交互數(shù)據(jù))
該方案存在的問題是：
- 可能導(dǎo)致key沖突，彼此沖掉對方的數(shù)據(jù)
- 畫外音：可能需要服務(wù)A和服務(wù)B提前約定好了key，以確保不沖突，常見的約定方式是使用namespace:key的方式來做key。
- 不同服務(wù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)量，吞吐量不一樣，共用一個實例容易導(dǎo)致一個服務(wù)把另一個服務(wù)的熱數(shù)據(jù)擠出去
- 共用一個實例，會導(dǎo)致服務(wù)之間的耦合，與微服務(wù)架構(gòu)的“數(shù)據(jù)庫，緩存私有”的設(shè)計原則是相悖的
建議的玩法是：
如上圖：各個服務(wù)私有化自己的數(shù)據(jù)存儲，對上游屏蔽底層的復(fù)雜性。
總結(jié)
緩存使用小技巧：
- 服務(wù)與服務(wù)之間不要通過緩存?zhèn)鬟f數(shù)據(jù)
- 如果緩存掛掉，可能導(dǎo)致雪崩，此時要做高可用緩存，或者水平切分
- 調(diào)用方不宜再單獨使用緩存存儲服務(wù)底層的數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致，以及反向依賴
- 不同服務(wù)，緩存實例要做垂直拆分
【本文為專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者】
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當前題目：緩存，你真的用對了么？
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