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過程是這樣的:

一輪技術(shù)面:
coding題目
?。?)把IP地址轉(zhuǎn)換成INT型存儲(考察的位運(yùn)算)
?。?)給一個概率發(fā)生器p的概率是0,1-p的概率是1:如何構(gòu)造一個0.5的概率發(fā)生器(簡單概率問題)
機(jī)器學(xué)習(xí)題目:
?。?)SVM推導(dǎo)過程
(2)Gradient Descent如何做并行化
?。?)多線程問題
狼廠實習(xí)經(jīng)歷回顧,簡單提問。
一輪完畢。(耗時大概50分鐘)
二輪技術(shù)面:
簡單看簡歷上的排名和成績。
coding題目
?。?)如何求n!的***一個非零位的數(shù)字(假設(shè)n是很大的數(shù)字,n!無法計算)
(2)寫一個簡單的map reduce job完成score統(tǒng)計和排序(我用python腳本寫的)
?。?)給定一個數(shù)軸,數(shù)軸上有間距不等的若干個點(diǎn);再給定一個長度固定的標(biāo)尺;問這個長度固定的標(biāo)尺最多能囊括數(shù)軸上幾個點(diǎn)(要求O(n)時間復(fù)雜度,O(1)空間復(fù)雜度)
機(jī)器學(xué)習(xí)題目
?。?)Logistic Regression推導(dǎo)(很多細(xì)節(jié))
?。?)L1 L2正則化都是什么,怎么調(diào)參(感覺面試官非常關(guān)注細(xì)節(jié),而且也懂細(xì)節(jié))
?。?)如何做LR模型學(xué)習(xí)的并行化
實驗室做過的項目,以及實習(xí)做過的項目的面試
二輪完畢。(耗時大概50分鐘)
三輪經(jīng)理面:
經(jīng)理貌似比較關(guān)心學(xué)校的排名和成績(可能可以體現(xiàn)一個人的學(xué)習(xí)水平)
談?wù)剬Ρ静块T產(chǎn)品的理解和看法,有什么改進(jìn)的。
什么時候能來實習(xí),學(xué)校還有什么事情。
有什么需要問的(我主要關(guān)心部門發(fā)展的點(diǎn)以及近期發(fā)力的方向)
三輪面試完畢。(耗時20分鐘)
整個面試過程,算上中間的休息,大概2個半鐘頭。
給我的感覺是狼廠的面試官非常專業(yè)敬業(yè),但不會特別難為人。
(1)技術(shù)面的時候問我是否搞過ACM,我誠實相告沒有搞過,面試官出的coding題目就側(cè)重一些基礎(chǔ)了,沒有太難為人的。
(2)面試官對于一些細(xì)節(jié)比較在意,感覺是真心想考察一個人對知識掌握的是否透徹,并不是走馬觀花。
(3)補(bǔ)充一點(diǎn),感覺面試的時候,所使用的語言并不是最關(guān)鍵的(當(dāng)然,如果能match應(yīng)聘部門的常用開發(fā)語言是***的了);除了能完成基本的算法coding,面試官還關(guān)心的是寫代碼的基本功(比如變量的命名、一些corner cases的處理是否全面)。
當(dāng)前題目:得了人生首個offer+baidu面試心得
轉(zhuǎn)載注明:http://www.5511xx.com/article/dpesshs.html


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