建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
1、使用del函數(shù)刪除指定列
創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),烏拉特前企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),烏拉特前品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,烏拉特前網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,烏拉特前網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
python 中針對(duì)DataFrame格式的數(shù)據(jù),刪除列最簡單的方法是使用del 函數(shù),簡單粗暴效果好,如
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = list('AB'),data = [[1,2,3],[4,5,6]])
print(df)
結(jié)果如下:
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
#刪除B列
del df['B']
print(df)
結(jié)果如下:
A C
0 1 3
1 4` 6DataFrame是一種表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它含有一組有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，它可以看作是由Series組成的字典，不過這些Series公用一個(gè)索引。
2、使用DataFrame.drop函數(shù)刪除指定列
用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
參數(shù)說明：
labels 就是要?jiǎng)h除的行列的名字，用列表給定
axis 默認(rèn)為0，指刪除行，因此刪除columns時(shí)要指定axis=1；
index 直接指定要?jiǎng)h除的行
columns 直接指定要?jiǎng)h除的列
inplace=False，默認(rèn)該刪除操作不改變?cè)瓟?shù)據(jù)，而是返回一個(gè)執(zhí)行刪除操作后的新dataframe；
inplace=True，則會(huì)直接在原數(shù)據(jù)上進(jìn)行刪除操作，刪除后無法返回。
刪除行列有兩種方式：
1）labels=None,axis=0 的組合
2）index或columns直接指定要?jiǎng)h除的行或列
>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) >>>df A B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 #Drop columns,兩種方法等價(jià) >>>df.drop(['B', 'C'], axis=1) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 >>>df.drop(columns=['B', 'C']) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 # 第一種方法下刪除column一定要指定axis=1,否則會(huì)報(bào)錯(cuò) >>> df.drop(['B', 'C']) ValueError: labels ['B' 'C'] not contained in axis #Drop rows >>>df.drop([0, 1]) A B C D 2 8 9 10 11 >>> df.drop(index=[0, 1]) A B C D 2 8 9 10 11
推薦學(xué)習(xí)《Python教程》。
名稱欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python刪掉數(shù)據(jù)表幾列的方法
文章位置：http://www.5511xx.com/article/dpeoigc.html
