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邊緣計(jì)算的未來:不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)

邊緣計(jì)算的未來:不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)

作者:佚名 2018-07-06 05:03:13

云計(jì)算

物聯(lián)網(wǎng)

邊緣計(jì)算 許多人認(rèn)為邊緣計(jì)算是由物聯(lián)網(wǎng)的新需求所驅(qū)動(dòng)的,但邊緣計(jì)算的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于物聯(lián)網(wǎng)。那么,什么是邊緣計(jì)算,為什么我們有這樣的結(jié)論?

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:國際域名空間、虛擬空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、蘭陵網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

許多人認(rèn)為邊緣計(jì)算是由物聯(lián)網(wǎng)的新需求所驅(qū)動(dòng)的,但邊緣計(jì)算的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于物聯(lián)網(wǎng)。

什么是邊緣計(jì)算,為什么我們有這樣的結(jié)論?為此,我們首先需要了解云和SaaS的發(fā)展方向。

現(xiàn)代SaaS和云需要更好的基礎(chǔ)設(shè)施。由云提供的現(xiàn)代SaaS應(yīng)用程序逐漸變得成熟,并且傾向于運(yùn)行與底層公共云基礎(chǔ)設(shè)施分離的真正微服務(wù)。在許多情況下,甚至連數(shù)據(jù)庫也以分布式方式部署。

云已經(jīng)被企業(yè)和終端用戶大量采用,其中一個(gè)重要的原因是因?yàn)樵频恼w體驗(yàn)接近本地計(jì)算資源,同時(shí)云還承諾即時(shí)可用、按需付費(fèi)。但是,隨著應(yīng)用程序分布在多個(gè)地區(qū)和多個(gè)云提供商之間,這種“本地計(jì)算”結(jié)構(gòu)開始逐漸崩潰。這迫使開發(fā)人員重新考慮云中所有存在點(diǎn)的高可用性和安全策略。此外,隨著應(yīng)用的消耗并產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),開發(fā)人員不得不研究新方法來處理這些巨大的、潛在的分布式數(shù)據(jù)流。

應(yīng)用程序利用動(dòng)態(tài)內(nèi)容的增長來提供卓越的終端用戶體驗(yàn),從而導(dǎo)致了分發(fā)瓶頸。傳統(tǒng)的內(nèi)容傳遞網(wǎng)絡(luò)無法為動(dòng)態(tài)內(nèi)容帶來有意義的增值,尤其是這些內(nèi)容在被提供給終端用戶之前需要實(shí)時(shí)處理。由于開發(fā)人員在端點(diǎn)上具有一定程度的計(jì)算權(quán)限(例如,在瀏覽器上下文中或在移動(dòng)應(yīng)用程序內(nèi)),因此創(chuàng)建框架是為了將更多的邏輯推送到端點(diǎn)上。在某些情況下,這種技術(shù)是可行的,但在涉及VR/AR用例時(shí)就會(huì)出現(xiàn)故障。在這種情況下,正確渲染體驗(yàn)所需的計(jì)算量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于電池供電設(shè)備所需的計(jì)算量。

邊緣計(jì)算的興起

邊緣計(jì)算,或簡稱為“邊緣”,可以通過將計(jì)算和數(shù)據(jù)移近用戶,并個(gè)性化每個(gè)用戶的需要來提供顯著提高的吞吐量、更好的性能和實(shí)時(shí)體驗(yàn)。下面是一些例子:

  • 確保所有的應(yīng)用流量必須首先遍歷邊緣平臺(tái),只有絕對必須發(fā)送到云或數(shù)據(jù)中心的流量才會(huì)被轉(zhuǎn)發(fā)。因此,開發(fā)人員可以顯著減少應(yīng)用程序的攻擊面,這將減少入侵者對核心應(yīng)用棧進(jìn)行攻擊的機(jī)會(huì)。
  • 通過允許為邊緣的每個(gè)終端用戶生成動(dòng)態(tài)內(nèi)容,開發(fā)人員可以顯著提高應(yīng)用程序性能并提供更好的終端用戶體驗(yàn)。
  • 驗(yàn)證終端用戶身份并在邊緣實(shí)施API路由策略,使用最佳路徑將合法的終端用戶流量路由到正確的云環(huán)境,從而使邊緣成為支持多區(qū)域、多云應(yīng)用的理想平臺(tái)。
  • 開發(fā)人員可以通過在區(qū)域邊緣攝取數(shù)據(jù),輕松制定符合當(dāng)?shù)睾弦?guī)性和隱私法規(guī)的數(shù)據(jù)處理模型,例如NIST CSF,SOC2和GDPR。
  • 最后,通過將基礎(chǔ)設(shè)施局部的“感知”與應(yīng)用程序邏輯分離開來,開發(fā)人員可以實(shí)現(xiàn)云所承諾的愿景:真正的彈性和按需計(jì)算,同時(shí)為終端用戶提供現(xiàn)代的、實(shí)時(shí)的、高性能和智能化的個(gè)性化體驗(yàn)。

邊緣計(jì)算不只是適用于物聯(lián)網(wǎng)

許多行業(yè)分析師和技術(shù)專家一直將物聯(lián)網(wǎng)作為邊緣計(jì)算的主要驅(qū)動(dòng)力。這是很有意義的,因?yàn)閿?shù)十億的東西需要與附近的邊緣計(jì)算資源進(jìn)行交互。當(dāng)你考慮到一個(gè)“東西”不僅僅是一個(gè)傳感器,而是一輛汽車、一架無人機(jī),甚至是一部手機(jī)時(shí),你就會(huì)明白為什么我們要想辦法超越物聯(lián)網(wǎng)的邊緣。

隨著數(shù)據(jù)雪崩,預(yù)測到2025年,全球數(shù)據(jù)將增長10倍,達(dá)到163 Zettabytes。將計(jì)算和數(shù)據(jù)移動(dòng)到更接近用戶的位置是有必要的。反過來,這將導(dǎo)致出現(xiàn)許多不同的邊緣計(jì)算“平臺(tái)”:無線邊緣、移動(dòng)邊緣、建筑邊緣。物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢也是如此。


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