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盤點(diǎn)Python編程中Dict和Set常用用法

 一、dict

Python內(nèi)置了字典:dict的支持,dict全稱dictionary,在其他語言中也稱為map,使用鍵-值(key-value)存儲,具有極快的查找速度。

例 : 假設(shè)要根據(jù)同學(xué)的名字查找對應(yīng)的成績,如果用list實(shí)現(xiàn),需要兩個list:

 
 
 
 
  1. names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 
  2. scores = [95, 75, 85] 

定義一個名字,要查找對應(yīng)的成績,就先要在names中找到對應(yīng)的位置,再從scores取出對應(yīng)的成績,list越長,耗時越長。

如果用dict實(shí)現(xiàn),只需要一個“名字”-“成績”的對照表,直接根據(jù)名字查找成績,無論這個表有多大,查找速度都不會變慢。

例:

 
 
 
 
  1. names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 
  2. scores = [95, 75, 85] 

1. 為什么dict查找速度這么快?

dict就是在字典的索引表里(比如部首表)查這個字對應(yīng)的頁碼,然后直接翻到該頁,找到這個字。無論找哪個字,這種查找速度都非???,不會隨著字典大小的增加而變慢。

把數(shù)據(jù)放入dict的方法,除了初始化時指定外,還可以通過key放入:

 
 
 
 
  1. d['Adam'] = 67 
  2. print(d['Adam']) 

由于一個key只能對應(yīng)一個value,所以,多次對一個key放入value,后面的值會把前面的值沖掉:

 
 
 
 
  1. d['Jack'] = 90 
  2. d['Jack'] = 88 
  3. print(d['Jack']) #多次對一個key放入value,后面的值會把前面的值沖掉:顯示后面修改的值 

如果key不存在,dict就會報錯:

 
 
 
 
  1. print( d['Thomas']) 

2. 避免key不存在的錯誤,有兩種辦法。

2.1. 是通過in判斷key是否存在

 
 
 
 
  1. print('Thomas' in d) 

2.2. 是通過dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value

 
 
 
 
  1. d.get('Thomas') 
  2. print(d.get('Thomas', -1)) 

注:

返回None的時候Python的交互式命令行不顯示結(jié)果。

要刪除一個key,用pop(key)方法,對應(yīng)的value也會從dict中刪除:

 
 
 
 
  1. d.pop('Bob') 
  2. print(d) 

3. 和list比較,dict有以下幾個特點(diǎn):

  1. 查找和插入的速度極快,不會隨著key的增加而增加;
  2. 需要占用大量的內(nèi)存,內(nèi)存浪費(fèi)多。而list相反:
  3. 查找和插入的時間隨著元素的增加而增加;
  4. 占用空間小,浪費(fèi)內(nèi)存很少。所以,dict是用空間來換取時間的一種方法。

二、set

set和dict類似,也是一組key的集合,但不存儲value。由于key不能重復(fù),所以,在set中,沒有重復(fù)的key。

要創(chuàng)建一個set,需要提供一個list作為輸入集合:

 
 
 
 
  1. s = set([1, 2, 3]) 
  2. print(s) 

傳入的參數(shù)[1, 2, 3]是一個list,而顯示的{1, 2, 3}只是告訴這個set內(nèi)部有1,2,3這3個元素,顯示的順序也不表示set是有序的。。

重復(fù)元素在set中自動被過濾:

 
 
 
 
  1. s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) 
  2. print(s) 

通過add(key)方法可以添加元素到set中,可以重復(fù)添加,但不會有效果:

 
 
 
 
  1. s.add(4) 
  2.  s{1, 2, 3, 4} 

通過remove(key)方法可以刪除元素:

 
 
 
 
  1. s.remove(2) 
  2. print(s) 

set可以看成數(shù)學(xué)意義上的無序和無重復(fù)元素的集合,因此,兩個set可以做數(shù)學(xué)意義上的交集、并集等操作:

 
 
 
 
  1. s1 = set([1, 2, 3]) 
  2. s2 = set([2, 3, 4]) 
  3. print(s1 & s2) 
  4.  
  5. print(s1 | s2) 

set和dict的區(qū)別

僅在于沒有存儲對應(yīng)的value,但是,set的原理和dict一樣,所以,同樣不可以放入可變對象,因?yàn)闊o法判斷兩個可變對象是否相等,也就無法保證set內(nèi)部“不會有重復(fù)元素”。試試把list放入set,看看是否會報錯。

三、再議不可變對象

str是不變對象,而list是可變對象。對于可變對象,比如list,對list進(jìn)行操作,list內(nèi)部的內(nèi)容是會變化的。

例:

 
 
 
 
  1. a = ['c', 'b', 'a'] 
  2. a.sort() # a['a', 'b', 'c'] 
  3. print(a) 

而對于不可變對象,比如str,對str進(jìn)行操作呢:

 
 
 
 
  1. a = 'abc' 
  2. b = a.replace('a', 'A') 
  3. print(b) 
  4. print(a) 

注:

對于不變對象來說,調(diào)用對象自身的任意方法,也不會改變該對象自身的內(nèi)容。相反,這些方法會創(chuàng)建新的對象并返回,這樣,就保證了不可變對象本身永遠(yuǎn)是不可變的。

四、總結(jié)

本文基于Python基礎(chǔ),介紹了如何去使用dict和set, 使用key-value存儲結(jié)構(gòu)的dict在Python中非常有用,選擇不可變對象作為key很重要,最常用的key是字符串。

通過一個模塊一個模塊的講解,案例的分析,在實(shí)際案例中需要注意的點(diǎn),遇到的難點(diǎn),提供詳細(xì)的講解方案。

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名稱欄目:盤點(diǎn)Python編程中Dict和Set常用用法
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