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pandasappend
在Python的pandas庫中，append()函數(shù)用于將兩個DataFrame對象進行合并，下面是一些詳細的使用說明：
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1. 基本用法
import pandas as pd
創(chuàng)建兩個DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
index=[4, 5, 6, 7])
使用append()函數(shù)合并
result = df1.append(df2)
print(result)
2. 忽略索引
如果兩個DataFrame的索引不匹配，可以使用ignore_index=True參數(shù)來重新生成索引。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
index=[4, 5, 6, 7])
result = df1.append(df2, ignore_index=True)
print(result)
3. 添加缺失值
如果兩個DataFrame的長度不同，可以使用fill_value參數(shù)來填充缺失值。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2']},
index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A3', 'A4', 'A5'],
'B': ['B3', 'B4', 'B5'],
'C': ['C3', 'C4', 'C5']},
index=[3, 4, 5])
result = df1.append(df2, fill_value='missing')
print(result)
以上就是關于pandas的append()函數(shù)的一些詳細使用方法。
文章題目：pandasappend
文章源于：http://www.5511xx.com/article/dpegjhg.html
