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Python運(yùn)行是由Graminit.c定義的相關(guān)介紹

我們在Graminit.c中定義了關(guān)于Python運(yùn)行時(shí)刻進(jìn)行語法的相關(guān)分析時(shí)我們需要的是相關(guān)的靜態(tài)數(shù)據(jù)，那么你了解Python運(yùn)行時(shí)的相關(guān)順序嗎？如果你想了解其詳細(xì)的應(yīng)用，你就可以瀏覽以下的文章。

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Graminit.c中定義了Python運(yùn)行時(shí)刻進(jìn)行語法分析所需要的靜態(tài)數(shù)據(jù)（部分?jǐn)?shù)據(jù)，主要是Accelerator，會在運(yùn)行時(shí)計(jì)算出來），按照如下的順序：

 
 
 
    
  
  
  
  1. static arc arcs_0_0[3] = {  
    2.   
  
  
  2. {2, 1},  
    3.   
  
  
  3. {3, 1},  
    4.   
  
  
  4. {4, 2},  
    5.   
  
  
  5. };  
    6.   
  
  
  6. static arc arcs_0_1[1] = {  
    7.   
  
  
  7. {0, 1},  
    8.   
  
  
  8. };  
    9.   
  
  
  9. static arc arcs_0_2[1] = {  
    10.   
  
  
  10. {2, 1},  
    11.   
  
  
  11. };  
    12.   
  
  
  12. static state states_0[3] = {  
    13.   
  
  
  13. {3, arcs_0_0},  
    14.   
  
  
  14. {1, arcs_0_1},  
    15.   
  
  
  15. {1, arcs_0_2},  
    16.   
  
  
  16. };  
    17.

Arc_0_0代表DFA0中從狀態(tài)0出發(fā)的所有arc，arcs_0_1代表DFA0中從狀態(tài)1出發(fā)的所有arc，依此類推。Arcs_0_0中Arc { 2, 1 }代表一條邊從狀態(tài)0開始到狀態(tài)1，Label為2（可以在后面查到label2代表NEWLINE，即換行符）。States_0記錄了DFA0中所有的狀態(tài)節(jié)點(diǎn)上面的所有邊。

當(dāng)定義完所有的DFA的狀態(tài)和邊的信息之后，接下來定義了所有的DFA的數(shù)組：

 
 
 
    
  
  
  
  1. static dfa dfas[84] = {  
    2.   
  
  
  2. {256, "single_input", 0, 3, states_0,  
    3.   
  
  
  3. "\004\050\014\000\000\000\000\025\074\005\023\
    310\011\020\004\000\300\020\222\006\201"},  
    4.   
  
  
  4. {257, "file_input", 0, 2, states_1,  
    5.   
  
  
  5. "\204\050\014\000\000\000\000\025\074\005\023
    \310\011\020\004\000\300\020\222\006\201"},  
    6.   
  
  
  6. ...  
    7.

Graminit.c中定義了Python運(yùn)行時(shí)刻進(jìn)行語法分析所需要的靜態(tài)數(shù)據(jù)的順序中我們就拿***個(gè)元素舉例，256在graminit.h中可以查到代表single_input，也就是交互模式下單條語句。初始狀態(tài)為0，共有3個(gè)狀態(tài)，對應(yīng)的狀態(tài)和邊的信息存在states_0中，***的一個(gè)很長的字符串代表了該非終結(jié)符的firstset，每個(gè)字節(jié)對應(yīng)著label的ID。

接下來，graminit.c定義了所有的Labels：

 
 
 
    
  
  
  
  1. static label labels[168] = {  
    2.   
  
  
  2. {0, "EMPTY"},  
    3.   
  
  
  3. {256, 0},  
    4.   
  
  
  4. {4, 0},  
    5.   
  
  
  5. {267, 0},  
    6.   
  
  
  6. ...  
    7.

{ 0, “EMPTY” }是一條特殊的邊，表示該狀態(tài)是accept狀態(tài)，代表DFA的結(jié)束。{ 256, 0 } 則代表該label對應(yīng)的是符號256，也就是single_input，無對應(yīng)字符串描述。由于每個(gè)關(guān)鍵字在語法中是直接出現(xiàn)的，因此在Label中定義了每個(gè)關(guān)鍵字。

***，定義了grammar：

 
 
 
    
  
  
  
  1. grammar _PyParser_Grammar = {  
    2.   
  
  
  2. 84,  
    3.   
  
  
  3. dfas,  
    4.   
  
  
  4. {168, labels},  
    5.   
  
  
  5. 256  
    6.   
  
  
  6. };   
    7.

可以看到，整個(gè)Python2.5的語法共有84條規(guī)則/DFA，168個(gè)Label，起始Label為256, single_input。以上就是對Graminit.c中定義了Python運(yùn)行時(shí)刻進(jìn)行語法分析所需要的靜態(tài)數(shù)據(jù)（部分?jǐn)?shù)據(jù)，主要是Accelerator，會在運(yùn)行時(shí)計(jì)算出來），順序的相關(guān)內(nèi)容的介紹，忘你會有所收獲。


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