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知識(shí)圖譜可以用python構(gòu)建嗎？
專(zhuān)注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)格爾木免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了1000+企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過(guò)網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。
答案當(dāng)然是可以的?。?！
那么如何使用python構(gòu)建
什么是知識(shí)圖譜
從Google搜索，到聊天機(jī)器人、金融風(fēng)控、物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景、智能醫(yī)療、自適應(yīng)教育、推薦系統(tǒng)，無(wú)一不跟知識(shí)圖譜相關(guān)。它在技術(shù)領(lǐng)域的熱度也在逐年上升。
互聯(lián)網(wǎng)的終極形態(tài)是萬(wàn)物的互聯(lián)，而搜索的終極目標(biāo)是對(duì)萬(wàn)物的直接搜索。傳統(tǒng)搜索引擎依靠網(wǎng)頁(yè)之間的超鏈接實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)的搜索，而語(yǔ)義搜索是直接對(duì)事物進(jìn)行搜索，如人物、機(jī)構(gòu)、地點(diǎn)等。這些事物可能來(lái)自文本、圖片、視頻、音頻、IoT設(shè)備等各種信息資源。而知識(shí)圖譜和語(yǔ)義技術(shù)提供了關(guān)于這些事物的分類(lèi)、屬性和關(guān)系的描述，使得搜索引擎可以直接對(duì)事物進(jìn)行索引和搜索。
知識(shí)圖譜是由Google公司在2012年提出來(lái)的一個(gè)新的概念。從學(xué)術(shù)的角度，我們可以對(duì)知識(shí)圖譜給一個(gè)這樣的定義：“知識(shí)圖譜本質(zhì)上是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)（Semantic Network）的知識(shí)庫(kù)”。但這有點(diǎn)抽象，所以換個(gè)角度，從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)其實(shí)可以簡(jiǎn)單地把知識(shí)圖譜理解成多關(guān)系圖（Multi-relational Graph）。
那什么叫多關(guān)系圖呢？ 學(xué)過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的都應(yīng)該知道什么是圖（Graph）。圖是由節(jié)點(diǎn)（Vertex）和邊（Edge）來(lái)構(gòu)成，但這些圖通常只包含一種類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)和邊。但相反，多關(guān)系圖一般包含多種類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)和多種類(lèi)型的邊。
本項(xiàng)目利用pandas將excel中數(shù)據(jù)抽取，以三元組形式加載到neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)中構(gòu)建相關(guān)知識(shí)圖譜。
運(yùn)行環(huán)境
基于Neo4j能夠很容易構(gòu)建知識(shí)圖譜，除了用neo4j自帶的cypher，也支持Python包py2neo創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)和關(guān)系從而構(gòu)建知識(shí)圖譜。本項(xiàng)目是基于發(fā)票信息，將發(fā)票數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽象成三元組，分別創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)和關(guān)系從而構(gòu)建成知識(shí)圖譜。
具體包依賴(lài)可以參考文件requirements.txt
neo4j-driver==1.6.2numpy==1.15.3pandas==0.23.4parso==0.3.1pickleshare==0.7.5pluggy==0.8.0prompt-toolkit==1.0.15py==1.7.0py2neo==3Pygments==2.2.0pytest==3.9.3python-dateutil==2.7.5wcwidth==0.1.7wincertstore==0.2xlrd==1.1.0
將所需依賴(lài)安裝到pyton中：pip install -r requirements.txt
Pandas抽取excel數(shù)據(jù)
python中pandas非常適用于數(shù)據(jù)分析與處理，可以將excel文件轉(zhuǎn)換成dataframe格式，這種格式類(lèi)似于Spark中的Dataframe結(jié)構(gòu)，可以用類(lèi)sql的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
Excel數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下
通過(guò)函數(shù)data_extraction和函數(shù)relation_extrantion分別抽取構(gòu)建知識(shí)圖譜所需要的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)以及聯(lián)系數(shù)據(jù)，構(gòu)建三元組。
數(shù)據(jù)提取主要采用pandas將excel數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成dataframe類(lèi)型
invoice_neo4j.py
建立知識(shí)圖譜所需節(jié)點(diǎn)和關(guān)系數(shù)據(jù)
DataToNeo4jClass.py
具體代碼請(qǐng)移步到GitHub上下載
詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)到github下載，項(xiàng)目名neo4j-python-pandas-py2neo-v3
標(biāo)題名稱(chēng)：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：知識(shí)圖譜可以用python構(gòu)建嗎？
本文地址：http://www.5511xx.com/article/dpedegh.html
