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伴隨著自然語言技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的有意思的自然語言小項目呈現(xiàn)在大家的眼前，聊天機器人就是其中最典型的應(yīng)用，今天小編就帶領(lǐng)大家用不到20行代碼，運用兩種方式搭建屬于自己的聊天機器人。
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1.神器wxpy庫
首先，小編先向大家介紹一下本次運用到的python庫，本次項目主要運用到的庫有wxpy和chatterbot。
wxpy是在 itchat庫 的基礎(chǔ)上，通過大量接口優(yōu)化，讓模塊變得簡單易用，并進(jìn)行了功能上的擴展。什么是接口優(yōu)化呢，簡單來說就是用戶直接調(diào)用函數(shù)，并輸入幾個參數(shù)，就可以使用了，不需要關(guān)心函數(shù)的底層實現(xiàn)。
Chatterbot是一個基于機器學(xué)習(xí)的聊天機器人引擎，基于python編寫而成，它可以自可以從已有的對話中進(jìn)行記憶匹配。
Wxpy因為采用大量的接口集成，所以在使用的時候非常方便，下圖是簡單的wxpy使用，通過進(jìn)入交互式界面，可以與指定的好友進(jìn)行交談。代碼及效果如下圖所示：
上述的代碼中print_msg函數(shù)采用了wxpy庫的裝飾器，裝飾器在這里的作用可以查閱其源碼進(jìn)行查看，主要是用于注冊消息的配置。例如print_msg函數(shù)，可以將對方的回復(fù)消息進(jìn)行輸出。而在手機微信上我們同樣看到了雙方之間交流，所以從某個層面上來講，wxpy就是PC端的微信。
2.圖靈聊天機器人
下面我們將會實現(xiàn)***個聊天機器人，該機器人是wxpy內(nèi)集成的圖靈機器人，由于圖靈機器人的高度專業(yè)，所以制作出來的聊天機器人交流也非常的順暢。那如何將圖靈機器人嵌入到我們的交流中呢?首先我們需要去圖靈機器人官網(wǎng)注冊得到我們自己的機器人，注冊完成后，我們便可以生成圖靈機器人，并得到一個api_key，如下圖所示：
這個api_key便是我們后續(xù)制作聊天機器人的關(guān)鍵。圖靈聊天機器人的代碼和效果圖如下圖所示：
由上圖右邊的聊天記錄來看，依托圖靈機器人的聊天機器人效果非常的出色，而且還可以進(jìn)行天氣查詢等功能。
3.自己訓(xùn)練的聊天機器人
下面我們不依托于圖靈機器人，而是依靠ChatterBot來制作一款機器人，這款機器人，雖然效果較上一款性能差距較大，但是它可以訓(xùn)練我們自己的語料庫，下面是代碼和效果的展示。
由上圖可以看出，或許是受制于語料庫資源過少，而且也不能夠主動上網(wǎng)查詢。所以要想使其能夠回答和提問基本吻合還需要大量的工作。
難道除了這些我們就沒有其它可以做的了嗎?當(dāng)然不是，ChatterBot為我們提供了可以訓(xùn)練的方式，我們可以提供素材來讓其進(jìn)行訓(xùn)練。代碼和效果如下圖所示：
我們首先定義了一個chatbot，然后將訓(xùn)練數(shù)據(jù)加入進(jìn)去，讓模型匹配我們的問題，得到訓(xùn)練的結(jié)果。
右邊的圖展示了我們的結(jié)果，由結(jié)果可以看出，由于我們的訓(xùn)練集中沒有“在”這個數(shù)據(jù)，所以得到的回答很莫名其妙，而對于“你好”和“你叫什么名字?”這兩個問題的回答則得到了很***的答復(fù)，這就是加入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的優(yōu)勢所在。
- trainer.train([ "你好", "你好，很高興認(rèn)識你", "你叫什么名字?", "我叫chat-robot-2.",])
(訓(xùn)練集的數(shù)據(jù))
你也可以加入你想要訓(xùn)練的語料庫進(jìn)行訓(xùn)練，一樣會得到不錯的效果。有的同學(xué)可能會問這是如何訓(xùn)練的呢?答案就在chatterbot的源碼里，打開源碼我們可以這里的chatbot選擇的訓(xùn)練方法是“BestMatch”，也即最匹配方式，從訓(xùn)練的對話中找到最相識的語句，然后根據(jù)對話提供回答。
Python做機器學(xué)習(xí)的項目是不是很有趣，以上就是小編為大家?guī)淼膬煽盍奶鞕C器人的設(shè)計，大家趕快動手設(shè)計一款屬于自己的聊天機器人吧!
文章名稱：不到20行代碼，用Python做一個智能聊天機器人
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