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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:如何用pythonpandas操作excel?

之前跟大家說過關(guān)于python處理excel的問題,但是大家反映有些繁瑣,大概涉及內(nèi)容比較多,于是,小編在日常學(xué)習(xí)中,發(fā)現(xiàn)了更簡單的方式,現(xiàn)在給大家展示,以便于大家在日后學(xué)習(xí)里可以方便使用,一起來看下~

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一、安裝環(huán)境:

1、pandas依賴處理Excel的xlrd模塊,所以我們需要提前安裝這個(gè),安裝命令是:pip install xlrd

2、安裝pandas模塊還需要一定的編碼環(huán)境,所以我們自己在安裝的時(shí)候,確保你的電腦有這些環(huán)境:Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web,如果大家沒有這些軟件~可以咨詢我們的輔導(dǎo)員索要相關(guān)安裝工具。

3、步驟1和2 準(zhǔn)備好了之后,我們就可以開始安裝pandas了,安裝命令是:pip install pandas

二、pandas操作Excel表單

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,有一個(gè)Excel文件:lemon.xlsx有兩個(gè)表單,表單名分別為:Python 以及student,

Python的表單數(shù)據(jù)如下所示:

student的表單數(shù)據(jù)如下所示:

1:在利用pandas模塊進(jìn)行操作前,可以先引入這個(gè)模塊,如下:

import  pandas  as pd

2:讀取Excel文件的兩種方式:

#方法一:默認(rèn)讀取第一個(gè)表單
df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#這個(gè)會(huì)直接默認(rèn)讀取到這個(gè)Excel的第一個(gè)表單
data=df.head()#默認(rèn)讀取前5行的數(shù)據(jù)
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化輸出

得到的結(jié)果是一個(gè)二維矩陣,如下所示:

#方法二:通過指定表單名的方式來讀取
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通過sheet_name來指定讀取的表單
data=df.head()#默認(rèn)讀取前5行的數(shù)據(jù)
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化輸出

得到的結(jié)果如下所示,也是一個(gè)二維矩陣:

#方法三:通過表單索引來指定要訪問的表單,0表示第一個(gè)表單
#也可以采用表單名和索引的雙重方式來定位表單
#也可以同時(shí)定位多個(gè)表單,方式都羅列如下所示
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通過表單名同時(shí)指定多個(gè)
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通過表單索引來指定讀取的表單
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式來指定
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通過索引 同時(shí)指定多個(gè)
data=df.values#獲取所有的數(shù)據(jù),注意這里不能用head()方法哦~
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化輸出

具體結(jié)果是怎樣的,大家可以去嘗試哦~這個(gè)結(jié)果是非常有意思的,如果還想知道更多的python知識(shí),可以到python學(xué)習(xí)網(wǎng)。


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