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Python面試中8個必考問題,你知道嗎?

1、下面這段代碼的輸出結(jié)果是什么?請解釋。

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  1. def extendList(val, list=[]): 
  2.     list.append(val) 
  3.     return list 
  4.  
  5. list1 = extendList(10) 
  6. list2 = extendList(123,[]) 
  7. list3 = extendList('a') 
  8.  
  9. print "list1 = %s" % list1 
  10. print "list2 = %s" % list2 
  11. print "list3 = %s" % list3 

怎樣修改extendList的定義能夠產(chǎn)生以下預(yù)期的行為?

上面代碼輸出結(jié)果將是:

 
 
 
  1. list1 = [10, 'a'] 
  2. list2 = [123] 
  3. list3 = [10, 'a'] 

很多人都會誤認(rèn)為list1=[10],list3=[‘a(chǎn)’],因為他們以為每次extendList被調(diào)用時,列表參數(shù)的默認(rèn)值都將被設(shè)置為[].但實際上的情況是,新的默認(rèn)列表只在函數(shù)被定義的那一刻創(chuàng)建一次。

當(dāng)extendList被沒有指定特定參數(shù)list調(diào)用時,這組list的值隨后將被使用。這是因為帶有默認(rèn)參數(shù)的表達(dá)式在函數(shù)被定義的時候被計算,不是在調(diào)用的時候被計算。因此list1和list3是在同一個默認(rèn)列表上進(jìn)行操作(計算)的。而list2是在一個分離的列表上進(jìn)行操作(計算)的。(通過傳遞一個自有的空列表作為列表參數(shù)的數(shù)值)。

extendList的定義可以作如下修改。

盡管,創(chuàng)建一個新的列表,沒有特定的列表參數(shù)。

下面這段代碼可能能夠產(chǎn)生想要的結(jié)果。

 
 
 
  1. def extendList(val, list=None): 
  2.   if list is None: 
  3.     list = [] 
  4.   list.append(val) 
  5.   return list 

通過上面的修改,輸出結(jié)果將變成:

 
 
 
  1. list1 = [10] 
  2. list2 = [123] 
  3. list3 = ['a'] 

2、下面這段代碼的輸出結(jié)果將是什么?請解釋。

 
 
 
  1. def multipliers(): 
  2.   return [lambda x : i * x for i in range(4)] 
  3.  
  4. print [m(2) for m in multipliers()] 

你如何修改上面的multipliers的定義產(chǎn)生想要的結(jié)果?

上面代碼輸出的結(jié)果是[6, 6, 6, 6] (不是我們想的[0, 2, 4, 6])。

上述問題產(chǎn)生的原因是Python閉包的延遲綁定。這意味著內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時,參數(shù)的值在閉包內(nèi)進(jìn)行查找。因此,當(dāng)任何由multipliers()返回的函數(shù)被調(diào)用時,i的值將在附近的范圍進(jìn)行查找。那時,不管返回的函數(shù)是否被調(diào)用,for循環(huán)已經(jīng)完成,i被賦予了最終的值3。

因此,每次返回的函數(shù)乘以傳遞過來的值3,因為上段代碼傳過來的值是2,它們最終返回的都是6(3*2)。碰巧的是,《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出,在與lambdas函數(shù)相關(guān)也有一個被廣泛被誤解的知識點,不過跟這個case不一樣。由lambda表達(dá)式創(chuàng)造的函數(shù)沒有什么特殊的地方,它其實是和def創(chuàng)造的函數(shù)式一樣的。

下面是解決這一問題的一些方法。

一種解決方法就是用Python生成器。

 
 
 
  1. def multipliers(): 
  2.   for i in range(4): yield lambda x : i * x 

另外一個解決方案就是創(chuàng)造一個閉包,利用默認(rèn)函數(shù)立即綁定。

 
 
 
  1. def multipliers(): 
  2.   return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)] 

還有種替代的方案是,使用偏函數(shù):

 
 
 
  1. from functools import partial 
  2. from operator import mul 
  3.  
  4. def multipliers(): 
  5.   return [partial(mul, i) for i in range(4)] 

3、下面這段代碼的輸出結(jié)果將是什么?請解釋。

 
 
 
  1. class Parent(object): 
  2.     x = 1 
  3.  
  4. class Child1(Parent): 
  5.     pass 
  6.  
  7. class Child2(Parent): 
  8.     pass 
  9.  
  10. print Parent.x, Child1.x, Child2.x 
  11. Child1.x = 2 
  12. print Parent.x, Child1.x, Child2.x 
  13. Parent.x = 3 
  14. print Parent.x, Child1.x, Child2.x 

輸出結(jié)果將是:

 
 
 
  1. 1 1 1 
  2. 1 2 1 
  3. 3 2 3 

讓很多人困惑或驚訝的是最后一行輸出為什么是3 2 3 而不是 3 2 1.為什么在改變parent.x的同時也改變了child2.x的值?但與此同時沒有改變Child1.x的值?

此答案的關(guān)鍵是,在Python中,類變量在內(nèi)部是以字典的形式進(jìn)行傳遞。

如果一個變量名沒有在當(dāng)前類下的字典中發(fā)現(xiàn)。則在更高級的類(如它的父類)中盡心搜索直到引用的變量名被找到。(如果引用變量名在自身類和更高級類中沒有找到,將會引發(fā)一個屬性錯誤。)

因此,在父類中設(shè)定x = 1,讓變量x類(帶有值1)能夠在其類和其子類中被引用到。這就是為什么第一個打印語句輸出結(jié)果是1 1 1

因此,如果它的任何一個子類被覆寫了值(例如說,當(dāng)我們執(zhí)行語句Child1.x = 2),這個值只在子類中進(jìn)行了修改。這就是為什么第二個打印語句輸出結(jié)果是1 2 1

最終,如果這個值在父類中進(jìn)行了修改,(例如說,當(dāng)我們執(zhí)行語句Parent.x = 3),這個改變將會影響那些還沒有覆寫子類的值(在這個例子中就是Child2)這就是為什么第三打印語句輸出結(jié)果是3 2 3

4、下面這段代碼在Python2下輸出結(jié)果將是什么?請解釋。

 
 
 
  1. def div1(x,y): 
  2.     print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y) 
  3.  
  4. def div2(x,y): 
  5.     print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y) 
  6.  
  7. div1(5,2) 
  8. div1(5.,2) 
  9. div2(5,2) 
  10. div2(5.,2.) 

在Python3下結(jié)果會有怎樣的不同?(當(dāng)然,假設(shè)上述打印語句被轉(zhuǎn)換成Python3的語法)

在Python2中,上述代碼輸出將是

 
 
 
  1. 5/2 = 2 
  2. 5.0/2 = 2.5 
  3. 5//2 = 2 
  4. 5.0//2.0 = 2.0 

默認(rèn)情況下,Python 2 自動執(zhí)行整形計算如果兩者都是整數(shù)。因此,5/2 結(jié)果是2,而5./2結(jié)果是2.5

注意,在Python2中,你可以通過增加以下引用來覆寫這個行為。

 
 
 
  1. from future import division 

同時要注意的是,//操作符將總是執(zhí)行整形除法,不管操作符的類型。這就是為什么即使在Python 2中5.0//2.0的結(jié)果是2.0。然而在Python3中,沒有此類特性,

例如,在兩端都是整形的情況下,它不會執(zhí)行整形除法

因此,在Python3中,將會是如下結(jié)果:

 
 
 
  1. 5/2 = 2.5 
  2. 5.0/2 = 2.5 
  3. 5//2 = 2 
  4. 5.0//2.0 = 2.0 

注: 在 Python 3 中,/ 操作符是做浮點除法,而 // 是做整除(即商沒有余數(shù),比如 10 // 3 其結(jié)果就為 3,余數(shù)會被截除掉,而 (-7) // 3 的結(jié)果卻是 -3。這個算法與其它很多編程語言不一樣,需要注意,它們的整除運(yùn)算會向0的方向取值。而在 Python 2 中,/ 就是整除,即和 Python 3 中的 // 操作符一樣)

5、下面代碼的輸出結(jié)果將是什么?

 
 
 
  1. list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 
  2. print list[10:] 

下面的代碼將輸出[],不會產(chǎn)生IndexError錯誤。就像所期望的那樣,嘗試用超出成員的個數(shù)的index來獲取某個列表的成員。

例如,嘗試獲取list[10]和之后的成員,會導(dǎo)致IndexError.

然而,嘗試獲取列表的切片,開始的index超過了成員個數(shù)不會產(chǎn)生IndexError,而是僅僅返回一個空列表。

這成為特別讓人惡心的疑難雜癥,因為運(yùn)行的時候沒有錯誤產(chǎn)生,導(dǎo)致bug很難被追蹤到。

6、考慮下列代碼片段:

 
 
 
  1. list = [ [ ] ] * 5 
  2. list  # output? 
  3. list[0].append(10) 
  4. list  # output? 
  5. list[1].append(20) 
  6. list  # output? 
  7. list.append(30) 
  8. list  # output? 

2,4,6,8行將輸出什么結(jié)果?試解釋。

輸出的結(jié)果如下:

 
 
 
  1. [[], [], [], [], []] 
  2. [[10], [10], [10], [10], [10]] 
  3. [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]] 
  4. [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30] 

解釋如下:

第一行的輸出結(jié)果直覺上很容易理解,例如 list = [ [ ] ] * 5 就是簡單的創(chuàng)造了5個空列表。然而,理解表達(dá)式list=[ [ ] ] * 5的關(guān)鍵一點是它不是創(chuàng)造一個包含五個獨立列表的列表,而是它是一個創(chuàng)建了包含對同一個列表五次引用的列表。只有了解了這一點,我們才能更好的理解接下來的輸出結(jié)果。

list[0].append(10) 將10附加在第一個列表上。

但由于所有5個列表是引用的同一個列表,所以這個結(jié)果將是:

 
 
 
  1. [[10], [10], [10], [10], [10]] 

同理,list[1].append(20)將20附加在第二個列表上。但同樣由于5個列表是引用的同一個列表,所以輸出結(jié)果現(xiàn)在是:

 
 
 
  1. [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]] 

作為對比, list.append(30)是將整個新的元素附加在外列表上,因此產(chǎn)生的結(jié)果是:

 
 
 
  1. [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30] 

7、Given a list of N numbers。

給定一個含有N個數(shù)字的列表。

使用單一的列表生成式來產(chǎn)生一個新的列表,該列表只包含滿足以下條件的值:

(a)偶數(shù)值

(b)元素為原始列表中偶數(shù)切片。

例如,如果list[2]包含的值是偶數(shù)。那么這個值應(yīng)該被包含在新的列表當(dāng)中。因為這個數(shù)字同時在原始列表的偶數(shù)序列(2為偶數(shù))上。然而,如果list[3]包含一個偶數(shù),

那個數(shù)字不應(yīng)該被包含在新的列表當(dāng)中,因為它在原始列表的奇數(shù)序列上。

對此問題的簡單解決方法如下:

 
 
 
  1. [x for x in list[::2] if x%2 == 0] 

例如,給定列表如下:

 
 
 
  1. list = [ 1 , 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 18 , 36 , 78 ] 

列表生成式[x for x in list[::2] if x%2 == 0] 的結(jié)果是,

 
 
 
  1. [10, 18, 78] 

這個表達(dá)式工作的步驟是,第一步取出偶數(shù)切片的數(shù)字,

第二步剔除其中所有奇數(shù)。

8、給定以下字典的子類,下面的代碼能夠運(yùn)行么?為什么?

 
 
 
  1. class DefaultDict(dict): 
  2.   def __missing__(self, key): 
  3.     return []  
 
 
 
  1. d = DefaultDict() 
  2. d['florp'] = 127 

能夠運(yùn)行。

當(dāng)key缺失時,執(zhí)行DefaultDict類,字典的實例將自動實例化這個數(shù)列。


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