云計算優(yōu)化時的常見缺漏

譯文 2023-06-08 11:01:04

云計算 最近流行起了云計算優(yōu)化浪潮，為了達(dá)到降本增效的目的，很多企業(yè)紛紛開啟了云優(yōu)化計劃。本文就討論了一些不可忽視的云計算優(yōu)化的方向。

創(chuàng)新互聯(lián)一直通過網(wǎng)站建設(shè)和網(wǎng)站營銷幫助企業(yè)獲得更多客戶資源。 以"深度挖掘，量身打造，注重實(shí)效"的一站式服務(wù)，以網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、移動互聯(lián)產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)營銷推廣服務(wù)為核心業(yè)務(wù)。10余年網(wǎng)站制作的經(jīng)驗，使用新網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)，全新開發(fā)出的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)站，不但價格便宜而且實(shí)用、靈活，特別適合中小公司網(wǎng)站制作。網(wǎng)站管理系統(tǒng)簡單易用，維護(hù)方便，您可以完全操作網(wǎng)站資料，是中小公司快速網(wǎng)站建設(shè)的選擇。

云計算優(yōu)化概念的出現(xiàn)是因為企業(yè)對云計算價值的擔(dān)憂。簡而言之，企業(yè)發(fā)現(xiàn)他們現(xiàn)有的云計算系統(tǒng)并不能滿足工作需求，因此系統(tǒng)優(yōu)化工作提上日程。這項工作包括但不限于重構(gòu)代碼以確保處理器和存儲器高效運(yùn)轉(zhuǎn)、找到新的或更高效的云平臺、在一些情況下回滾應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)來源代碼。這主要意味著需要在本地遣返或者按下復(fù)位按鈕。

當(dāng)我看到企業(yè)云優(yōu)化的一些情況，我發(fā)現(xiàn)一些令人擔(dān)憂的現(xiàn)象：許多企業(yè)并沒有考慮具體、特定的優(yōu)化方法。被忽視的優(yōu)化項目可能會使企業(yè)損失數(shù)百萬美元。因此，讓我們來探討一下云計算的優(yōu)化方式。

云優(yōu)化需要企業(yè)認(rèn)真考慮業(yè)務(wù)所需資源，也包括如何使用和分配它們。用這樣的方式進(jìn)行云算法的優(yōu)化能夠最大限度提高云平臺運(yùn)行效率。充分考慮和分配資源顯然是必須的，但卻經(jīng)常被企業(yè)忽視。

需求分析應(yīng)該集中在性能標(biāo)準(zhǔn)和使用模式。在排除資源利用率偏低的情況下避免超額配置，從而避免不必要的費(fèi)用。這就意味著企業(yè)可能會將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到另一個平臺，比如耗費(fèi)巨大算力和存儲成本的本地數(shù)據(jù)中心的數(shù)量就在過去的幾年里像滾石一樣下降。

自動擴(kuò)展功能使企業(yè)能自由增減資源利用的數(shù)量和類型，像存儲和計算這樣的功能，就與企業(yè)的具體業(yè)務(wù)需求息息相關(guān)。云計算的這個機(jī)制為企業(yè)提供了基于規(guī)則指標(biāo)的自動化結(jié)構(gòu)，比如CPU利用率水平、存儲利用率、網(wǎng)絡(luò)信息流通量等，因此，企業(yè)就能做到只分配所需資源。

大部分企業(yè)沒有意識到云計算平臺和傳統(tǒng)計算平臺的差異，沒有使用具有自動擴(kuò)展功能的云計算平臺，并且傾向于超額配置資源。但是，云計算平臺的自動擴(kuò)展功能應(yīng)該被納入企業(yè)云優(yōu)化的計劃中。

對于長期的、可預(yù)測的工作量，與按需定價相比，保留應(yīng)用實(shí)例提供了重要的成本節(jié)約。成本更低的現(xiàn)場實(shí)例利用了未被使用過的容量，但并不適合關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載，因為承載關(guān)鍵業(yè)務(wù)需要考慮可用性。目前為止，企業(yè)應(yīng)該了解公司內(nèi)部云平臺的使用模式及保留的實(shí)例是否能支持正常工作負(fù)載。通常情況下，如果企業(yè)不考慮這些節(jié)約成本的機(jī)會，那么數(shù)十萬美元將會被浪費(fèi)。

最后，降低在云端的存儲成本并根據(jù)訪問的頻率和檢索時間需求恰當(dāng)?shù)乩么鎯︻悾瑥亩咝Ч芾頂?shù)據(jù)。對象云存儲比如亞馬遜S3或谷歌云存儲可以支持低成本的、低頻訪問的云存儲平臺。

這些并不是什么驚天動地的建議，它們是相當(dāng)簡單的，但可以被利用，也被證實(shí)過可以為企業(yè)帶來價值。

原文標(biāo)題：What's missing in your cloud optimization projects

原文作者： David Linthicum

當(dāng)前名稱：云計算優(yōu)化時的常見缺漏
標(biāo)題路徑：http://www.5511xx.com/article/dpdgcjp.html