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計算時間似乎不是什么容易的題目，當然這只是小編個人這樣理解的。excel一直是我們從小接觸的軟件，小編也不好自賣自夸，說自己使用excel多么厲害。但是要是用python那還是比較有自信的。其中的時間戳用來計算時間，小編認為并不比excel要遜色，不相信的小伙伴可以往下看看。
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從庫存報表里面識別出最長庫齡的零件，并計算出庫齡。
解決思路：
excel讀到的日期的浮點數(shù)，代表的是自1900年1月1日以來的天數(shù)。
python的時間戳是指格林威治時間自1970年1月1日至當前時間的總秒數(shù)。
所以有兩種思路：
1.庫齡天數(shù)=（當前時間戳-表格時間戳）/60/60/24
將excel的浮點數(shù)（42368.0）轉(zhuǎn)化成時間數(shù)組格式（這步有點麻煩），再轉(zhuǎn)化成時間戳。
然后也將python讀到的當前時間（2020-05-25 20:39:09.933949）轉(zhuǎn)換成時間戳，然后再將秒數(shù)折算成天數(shù)。
2. 庫齡天數(shù)=表格浮點數(shù)-當前日期轉(zhuǎn)換成浮點數(shù)
將python的當前時間數(shù)組格式-1899年12月31日的時間數(shù)組格式，得到的一個時間數(shù)組格式。這個差值轉(zhuǎn)換成天數(shù)（datetime模塊下 .days）。得到當前距離1900年1月1日的天數(shù)。然后減去表格的浮點數(shù)，得到庫齡。
小編用的是第2種解決方法是：
import xlrd
import xlwt
import datetime
#讀取收貨日期，計算庫齡，找到最長庫齡
wb = xlrd.open_workbook('庫存報表20200520.xlsx')
sheet1 = wb.sheet_by_name('Sheet1')
#計算當前時間，轉(zhuǎn)換成excel時間戳，excel時間戳其實時間1990年1月1日
date_start = datetime.datetime(1899, 12, 31)
date_now = datetime.datetime.now()
tod = date_now - date_start
#計算庫齡，寫入數(shù)列deltas
deltas = []
titlesrow = 1
nrows = sheet1.nrows-2
for i in range(nrows):
d = sheet1.cell(1+i, 22)
d = int(d.value)
delta = tod.days - d
deltas.append(delta)
# 新建一個表格，記錄分析結(jié)果
wb = xlwt.Workbook()
sheet = wb.add_sheet('關鍵數(shù)據(jù)')
titles = ['最長庫齡', '零件號', '零件名稱', '數(shù)量']
for i in range(len(titles)):
sheet.write(0, i, titles[i])
# 找到庫齡，寫到表格
max = max(deltas)
sheet.write(1, 0, max)
# 庫齡對應的零件號，數(shù)量
max_index = deltas.index(max)
max_part = sheet1.cell(max_index + 1, 3).value
max_name = sheet1.cell(max_index + 1, 4).value
max_num = sheet1.cell(max_index + 1, 5).value
sheet.write(1, 1, max_part)
sheet.write(1, 2, max_name)
sheet.write(1, 3, max_num)
wb.save('庫存分析.xls')有經(jīng)常使用excel的小伙伴也可以試試Python3時間戳的方法哦，試完后可以看看哪個軟件的的常規(guī)方法更好用。更多Python學習推薦:PyThon學習網(wǎng)教學中心。
網(wǎng)頁題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python3時間戳如何在excel中運用？
當前地址：http://www.5511xx.com/article/dpdgcie.html
