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Kubernetes中部署Redis集群具體步驟

Redis(REmote DIctionary Server的意思)是一個(gè)開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲,通常用作數(shù)據(jù)庫、緩存以及消息代理。它可以存儲和操作高級的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型,比如lists、maps、sets以及排序sets。Redis接受多種格式的鍵,因此可以在服務(wù)器上執(zhí)行操作,減少客戶端的工作負(fù)載。

什么是 Redis 集群

Redis Cluster 是一組 Redis 實(shí)例,旨在通過對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分區(qū)來擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫,從而使其更具彈性。群集中的每個(gè)成員(無論是主副本還是輔助副本)都管理哈希槽的子集。如果主機(jī)無法訪問,則其從機(jī)將升級為主機(jī)。在由三個(gè)主節(jié)點(diǎn)組成的最小 Redis 群集中,每個(gè)主節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)從節(jié)點(diǎn)(以實(shí)現(xiàn)最小的故障轉(zhuǎn)移),每個(gè)主節(jié)點(diǎn)都分配有一個(gè)介于 0 到 16,383 之間的哈希槽范圍。節(jié)點(diǎn) A 包含從 0 到 5000 的哈希槽,節(jié)點(diǎn) B 從 5001 到 10000,節(jié)點(diǎn) C 從 10001 到 16383。群集內(nèi)部的通信是通過內(nèi)部總線進(jìn)行的,使用協(xié)議傳播有關(guān)群集的信息或發(fā)現(xiàn)新節(jié)點(diǎn)。

在 Kubernetes 中部署 Redis 集群

在Kubernetes中部署Redis集群面臨挑戰(zhàn),因?yàn)槊總€(gè) Redis 實(shí)例都依賴于一個(gè)配置文件,該文件可以跟蹤其他集群實(shí)例及其角色。為此,我們需要結(jié)合使用Kubernetes StatefulSets和PersistentVolumes。

克隆部署文件

git clone https://github.com/llmgo/redis-sts.git

創(chuàng)建 statefulset 類型資源

[root@node01 redis-sts]# cat redis-sts.yml
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
 name: redis-cluster
data:
 update-node.sh: |
   #!/bin/sh
   REDIS_NODES="/data/nodes.conf"
   sed -i -e "/myself/ s/[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}\.[0-9]\{1,3\}/${POD_IP}/" ${REDIS_NODES}
   exec "$@"
 redis.conf: |+
   cluster-enabled yes
   cluster-require-full-coverage no
   cluster-node-timeout 15000
   cluster-config-file /data/nodes.conf
   cluster-migration-barrier 1
    appendonly yes
   protected-mode no
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
 name: redis-cluster
spec:
 serviceName: redis-cluster
 replicas: 6
 selector:
   matchLabels:
     app: redis-cluster
 template:
   metadata:
     labels:
       app: redis-cluster
   spec:
     containers:
     - name: redis
       image: redis:5.0.5-alpine
       ports:
       - containerPort: 6379
         name: client
       - containerPort: 16379
         name: gossip
       command: ["/conf/update-node.sh", "redis-server", "/conf/redis.conf"]
       env:
       - name: POD_IP
         valueFrom:
           fieldRef:
             fieldPath: status.podIP
       volumeMounts:
       - name: conf
         mountPath: /conf
         readOnly: false
       - name: data
         mountPath: /data
         readOnly: false
     volumes:
     - name: conf
       configMap:
         name: redis-cluster
         defaultMode: 0755
 volumeClaimTemplates:
 - metadata:
      name: data
   spec:
     accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
     resources:
       requests:
         storage: 5Gi
     storageClassName: standard
$ kubectl apply -f redis-sts.yml
configmap/redis-cluster created
statefulset.apps/redis-cluster created
$ kubectl get pods -l app=redis-cluster
NAME              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
redis-cluster-0   1/1     Running   0          53s
redis-cluster-1   1/1     Running   0          49s
redis-cluster-2   1/1     Running   0          46s
redis-cluster-3   1/1     Running   0          42s
redis-cluster-4   1/1     Running   0          38s
redis-cluster-5   1/1     Running   0          34s

創(chuàng)建 service

[root@node01 redis-sts]# cat redis-svc.yml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: redis-cluster
spec:
 type: ClusterIP
 clusterIP: 10.96.0.100
 ports:
 - port: 6379
   targetPort: 6379
   name: client
 - port: 16379
   targetPort: 16379
   name: gossip
 selector:
   app: redis-cluster
$ kubectl apply -f redis-svc.yml
service/redis-cluster created
$ kubectl get svc redis-cluster
NAME            TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)              AGE
redis-cluster   ClusterIP   10.96.0.100   
  
           6379/TCP,16379/TCP   35s 
  

初始化 redis cluster

下一步是形成Redis集群。為此,我們運(yùn)行以下命令并鍵入yes以接受配置。前三個(gè)節(jié)點(diǎn)成為主節(jié)點(diǎn),后三個(gè)節(jié)點(diǎn)成為從節(jié)點(diǎn)。

$ kubectl exec -it redis-cluster-0 -- redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 $(kubectl get pods -l app=redis-cluster -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 ')
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 10.244.2.11:6379 to 10.244.9.19:6379
Adding replica 10.244.9.20:6379 to 10.244.6.10:6379
Adding replica 10.244.8.15:6379 to 10.244.7.8:6379
M: 00721c43db194c8f2cacbafd01fd2be6a2fede28 10.244.9.19:6379
  slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 9c36053912dec8cb20a599bda202a654f241484f 10.244.6.10:6379
  slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 2850f24ea6367de58fb50e632fc56fe4ba5ef016 10.244.7.8:6379
  slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 554a58762e3dce23ca5a75886d0ccebd2d582502 10.244.8.15:6379
  replicates 2850f24ea6367de58fb50e632fc56fe4ba5ef016
S: 20028fd0b79045489824eda71fac9898f17af896 10.244.2.11:6379
  replicates 00721c43db194c8f2cacbafd01fd2be6a2fede28
S: 87e8987e314e4e5d4736e5818651abc1ed6ddcd9 10.244.9.20:6379
  replicates 9c36053912dec8cb20a599bda202a654f241484f
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
...
>>> Performing Cluster Check (using node 10.244.9.19:6379)
M: 00721c43db194c8f2cacbafd01fd2be6a2fede28 10.244.9.19:6379
  slots:[0-5460] (5461 slots) master
  1 additional replica(s)
M: 9c36053912dec8cb20a599bda202a654f241484f 10.244.6.10:6379
  slots:[5461-10922] (5462 slots) master
  1 additional replica(s)
S: 87e8987e314e4e5d4736e5818651abc1ed6ddcd9 10.244.9.20:6379
  slots: (0 slots) slave
  replicates 9c36053912dec8cb20a599bda202a654f241484f
S: 554a58762e3dce23ca5a75886d0ccebd2d582502 10.244.8.15:6379
  slots: (0 slots) slave
  replicates 2850f24ea6367de58fb50e632fc56fe4ba5ef016
S: 20028fd0b79045489824eda71fac9898f17af896 10.244.2.11:6379
  slots: (0 slots) slave
  replicates 00721c43db194c8f2cacbafd01fd2be6a2fede28
M: 2850f24ea6367de58fb50e632fc56fe4ba5ef016 10.244.7.8:6379
  slots:[10923-16383] (5461 slots) master
  1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

驗(yàn)證集群

[root@node01 redis-sts]# kubectl exec -it redis-cluster-0 -- redis-cli cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:16
cluster_stats_messages_pong_sent:22
cluster_stats_messages_sent:38
cluster_stats_messages_ping_received:17
cluster_stats_messages_pong_received:16
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:38
[root@node01 redis-sts]# for x in $(seq 0 5); do echo "redis-cluster-$x"; kubectl exec redis-cluster-$x -- redis-cli role; echo; done
redis-cluster-0
master
14
10.244.2.11
6379
14
redis-cluster-1
master
28
10.244.9.20
6379
28
redis-cluster-2
master
28
10.244.8.15
6379
28
redis-cluster-3
slave
10.244.7.8
6379
connected
28
redis-cluster-4
slave
10.244.9.19
6379
connected
14
redis-cluster-5
slave
10.244.6.10
6379
connected
28

測試集群

我們想使用集群,然后模擬節(jié)點(diǎn)的故障。對于前一項(xiàng)任務(wù),我們將部署一個(gè)簡單的 Python 應(yīng)用程序,而對于后者,我們將刪除一個(gè)節(jié)點(diǎn)并觀察集群行為。

部署點(diǎn)擊計(jì)數(shù)器應(yīng)用

我們將一個(gè)簡單的應(yīng)用程序部署到集群中,并在其前面放置一個(gè)負(fù)載平衡器。此應(yīng)用程序的目的是在將計(jì)數(shù)器值作為 HTTP 響應(yīng)返回之前,增加計(jì)數(shù)器并將其存儲在 Redis 集群中。

$ kubectl apply -f app-deployment-service.yml
service/hit-counter-lb created
deployment.apps/hit-counter-app created

在此過程中,如果我們繼續(xù)加載頁面,計(jì)數(shù)器將繼續(xù)增加,并且在刪除Pod之后,我們看到?jīng)]有數(shù)據(jù)丟失。

$  curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`
I have been hit 20 times since deployment.
$  curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`
I have been hit 21 times since deployment.
$ curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`
I have been hit 22 times since deployment.
$ kubectl delete pods redis-cluster-0
pod "redis-cluster-0" deleted
$ kubectl delete pods redis-cluster-1
pod "redis-cluster-1" deleted
$  curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`
I have been hit 23 times since deployment.

分享名稱:Kubernetes中部署Redis集群具體步驟
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