建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Redis連接大幅增加：突破傳統(tǒng)性能瓶頸
創(chuàng)新互聯(lián)專注于五家渠企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),響應(yīng)式網(wǎng)站設(shè)計,成都做商城網(wǎng)站。五家渠網(wǎng)站建設(shè)公司,為五家渠等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需網(wǎng)站設(shè)計，專業(yè)設(shè)計，全程項目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)
Redis是目前最流行的內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)庫，具有快速、可靠、靈活、可擴展等特點。在高并發(fā)、大數(shù)據(jù)場景下，Redis的性能表現(xiàn)尤為突出，是很多企業(yè)實現(xiàn)高速讀寫操作的首選。
然而，由于Redis的內(nèi)存存儲結(jié)構(gòu)，其性能增長速度與內(nèi)存連接數(shù)呈現(xiàn)線性正比關(guān)系。因此，傳統(tǒng)上減少Redis連接數(shù)是提升性能的一種解決方案，但是這也帶來一個問題，就是降低了Redis的可擴展性和可靠性。
為解決這一問題，近期Redis引入了Multiplexed I/O for Redis (MIR)，這是一種新的連接處理方式，可以大幅增加Redis的連接數(shù)，提升Redis的性能表現(xiàn)。MIR可同時處理多達數(shù)百萬個客戶端連接，甚至可以在單個Redis實例上處理多個應(yīng)用程序。
MIR的實現(xiàn)方式是通過將Redis與一個事件庫集成，以便于同時處理多個客戶端連接。這個事件庫可以是epoll、kqueue等，這樣Redis就可以通過事件驅(qū)動方式來處理連接請求，達到大幅提升Redis連接數(shù)的目的。
下面是一個簡單的MIR使用樣例：
#include "adlist.h"
#include "ae.h"
#include "anet.h"
#include "atomicvar.h"
#include "bio.h"
#include "bitops.h"
#include "cluster.h"
#include "config.h"
#include "crc16.h"
#include "crc64.h"
#include "db.h"
#include "debug.h"
#include "endianconv.h"
#include "evict.h"
#include "expire.h"
#include "geo.h"
#include "hyperloglog.h"
#include "intset.h"
#include "latency.h"
#include "lzf.h"
#include "memtest.h"
#include "module.h"
#include "multi.h"
#include "networking.h"
#include "notify.h"
#include "object.h"
#include "pqsort.h"
#include "pubsub.h"
#include "rand.h"
#include "rdb.h"
#include "redis-check-aof.h"
#include "redis-check-rdb.h"
#include "redis-cli.h"
#include "redis.h"
#include "release.h"
#include "replication.h"
#include "rio.h"
#include "scripting.h"
#include "sds.h"
#include "sentinel.h"
#include "sha1.h"
#include "slowlog.h"
#include "sort.h"
#include "sparkline.h"
#include "stream.h"
#include "string2.h"
#include "syncio.h"
#include "t_hash.h"
#include "t_list.h"
#include "t_set.h"
#include "t_stream.h"
#include "t_zset.h"
#include "tcl.h"
#include "testhelp.h"
#include "util.h"
#include "version.h"
#include "ziplist.h"
#include "zipmap.h"
#include "zmalloc.h"
#include
gu
int mn(int argc, char **argv) {
aeEventLoop *el = aeCreateEventLoop(1024);
redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
redisLibeventAttach(c, el);
redisAsyncCommand(c, &connectCallback, NULL, "PING");
aeMn(el);
return 0;
}
void connectCallback(redisAsyncContext *c, void *r, void *privdata) {
redisReply *reply = (redisReply *) r;
if (reply == NULL) {
printf("Connect error: %s\n", c->errstr);
return;
}
printf("Connect success, PING reply: %s\n", reply->str);
return;
}
上述代碼中，通過創(chuàng)建一個aeEventLoop事件庫，并將Redis連接到其中，在該事件庫中異步處理客戶端連接請求，可以看到Redis的連接數(shù)達到1024。這就是MIR的應(yīng)用結(jié)果，大幅提升Redis的性能表現(xiàn)和可擴展性。
MIR的引入，使得Redis連接數(shù)可以達到數(shù)百萬，極大地提高了Redis的可靠性和可擴展性，這將對許多大型企業(yè)的架構(gòu)設(shè)計和數(shù)據(jù)存儲方案產(chǎn)生深遠影響。
成都服務(wù)器租用選創(chuàng)新互聯(lián)，先試用再開通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）提供簡單好用，價格厚道的香港/美國云服務(wù)器和獨立服務(wù)器。物理服務(wù)器托管租用：四川成都、綿陽、重慶、貴陽機房服務(wù)器托管租用。
分享題目：Redis連接大幅增加突破傳統(tǒng)性能瓶頸（redis連接增多）
分享網(wǎng)址：http://www.5511xx.com/article/dpcpsch.html
