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MySQL查詢(xún)語(yǔ)句大家都在用，但是應(yīng)該如何設(shè)計(jì)高效合理的MySQL查詢(xún)語(yǔ)句呢？下面就教您MySQL查詢(xún)語(yǔ)句的合理設(shè)計(jì)方法，供您參考。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家專(zhuān)業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)公司，我們專(zhuān)注成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)，買(mǎi)鏈接，廣告投放平臺(tái)為企業(yè)客戶(hù)提供一站式建站解決方案，能帶給客戶(hù)新的互聯(lián)網(wǎng)理念。從網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的規(guī)劃UI設(shè)計(jì)到用戶(hù)體驗(yàn)提高，創(chuàng)新互聯(lián)力求做到盡善盡美。
1.合理使用索引
索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢(xún)效率?，F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下:
●在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒(méi)有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。
●在頻繁進(jìn)行排序或分組(即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作)的列上建立索引。
●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值，因此就無(wú)必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢(xún)效率，反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個(gè)，可以在這些列上建立復(fù)合索引(compound index)。
●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)tbcheck工具，可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而使得讀取效率降低，如果一個(gè)使用索引的查詢(xún)不明不白地慢下來(lái)，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢(xún)速度。
2.避免或簡(jiǎn)化排序
應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素:
●索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列;
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣;
●排序的列來(lái)自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫(kù)表(盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化，但相對(duì)于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡(jiǎn)化它，如縮小排序的列的范圍等。
3.消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取
在嵌套查詢(xún)中，對(duì)表的順序存取對(duì)查詢(xún)效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個(gè)嵌套3層的查詢(xún)，如果每層都查詢(xún)1000行，那么這個(gè)查詢(xún)就要查詢(xún)10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。例如，兩個(gè)表:學(xué)生表(學(xué)號(hào)、姓名、年齡……)和選課表(學(xué)號(hào)、課程號(hào)、成績(jī))。如果兩個(gè)表要做連接，就要在“學(xué)號(hào)”這個(gè)連接字段上建立索引。
還可以使用并集來(lái)避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢(xún)將強(qiáng)迫對(duì)orders表執(zhí)行順序操作:
- SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語(yǔ)句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語(yǔ)句要檢索的是分離的行的集合，所以應(yīng)該改為如下語(yǔ)句:
- SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
- UNION
- SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢(xún)。
4.避免相關(guān)子查詢(xún)
一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢(xún)和where子句中的查詢(xún)中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢(xún)中的列值改變之后，子查詢(xún)必須重新查詢(xún)一次。查詢(xún)嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢(xún)。如果子查詢(xún)不可避免，那么要在子查詢(xún)中過(guò)濾掉盡可能多的行。
5.避免困難的正規(guī)表達(dá)式
MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如:
- SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語(yǔ)句改為SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執(zhí)行查詢(xún)時(shí)就會(huì)利用索引來(lái)查詢(xún)，顯然會(huì)大大提高速度。
另外，還要避免非開(kāi)始的子串。例如語(yǔ)句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非開(kāi)始子串，因而這個(gè)語(yǔ)句也不會(huì)使用索引。
6.使用臨時(shí)表加速查詢(xún)
把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時(shí)表，有時(shí)能加速查詢(xún)。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡(jiǎn)化優(yōu)化器的工作。例如:
- SELECT cust.name，rcVBles.balance，……other columns
- FROM cust，rcvbles
- WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
- AND rcvblls.balance>0
- AND cust.postcode>“98000”
- ORDER BY cust.name
如果這個(gè)查詢(xún)要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶(hù)找出來(lái)放在一個(gè)臨時(shí)文件中，并按客戶(hù)的名字進(jìn)行排序:
- SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
- FROM cust，rcvbles
- WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
- AND rcvblls.balance>0
- ORDER BY cust.name
- INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢(xún):
- SELECT * FROM cust_with_balance
- WHERE postcode>“98000”
臨時(shí)表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤(pán)I/O，所以查詢(xún)工作量可以得到大幅減少。
注意:臨時(shí)表創(chuàng)建后不會(huì)反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。
7.用排序來(lái)取代非順序存取
非順序磁盤(pán)存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤(pán)存取臂的來(lái)回移動(dòng)。SQL語(yǔ)句隱藏了這一情況，使得我們?cè)趯?xiě)應(yīng)用程序時(shí)很容易寫(xiě)出要求存取大量非順序頁(yè)的查詢(xún)。有些時(shí)候，用數(shù)據(jù)庫(kù)的排序能力來(lái)替代非順序的存取能改進(jìn)查詢(xún)。
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