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FlinkCDC里高版本的mysqlcdc取消掉這種創(chuàng)建數(shù)據(jù)源的方式了嗎?
是的,F(xiàn)link CDC 高版本取消了創(chuàng)建數(shù)據(jù)源的方式,改為使用 Table API 或 SQL API 來操作數(shù)據(jù)源。

Flink CDC 中高版本 MySQL CDC 取消創(chuàng)建數(shù)據(jù)源的方式

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單元表格:

功能/特性 舊版本 新版本
創(chuàng)建數(shù)據(jù)源方式 使用 DebeziumSourceFunction 不再支持,改為使用 DebeziumDeserializationSchema
數(shù)據(jù)源連接配置 DebeziumSourceFunction 中進(jìn)行配置 在 Flink SQL DDL 中進(jìn)行配置
數(shù)據(jù)源初始化 DebeziumSourceFunction 中進(jìn)行初始化操作 在 Flink SQL DDL 中進(jìn)行初始化操作
數(shù)據(jù)源關(guān)閉 DebeziumSourceFunction 中進(jìn)行關(guān)閉操作 在 Flink SQL DDL 中進(jìn)行關(guān)閉操作

在 Flink CDC(Change Data Capture)中,高版本的 MySQL CDC(MySQL Change Data Capture)取消了使用 DebeziumSourceFunction 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源的方式,取而代之的是,使用 DebeziumDeserializationSchema

具體來說,舊版本中,我們可以通過實現(xiàn) DebeziumSourceFunction 來創(chuàng)建數(shù)據(jù)源,并在該函數(shù)中進(jìn)行連接配置、初始化和關(guān)閉等操作,而在新版本中,這些操作需要在 Flink SQL DDL(Data Definition Language)中進(jìn)行配置和執(zhí)行。

以下是使用新版本的步驟:

1、定義表結(jié)構(gòu):我們需要在 Flink SQL DDL 中定義要使用的表結(jié)構(gòu),這包括表名、字段名、字段類型等信息。

```sql

CREATE TABLE my_table (

id BIGINT,

name STRING,

age INT,

...

) WITH (...);

```

2、配置數(shù)據(jù)源連接:接下來,我們需要在 Flink SQL DDL 中配置數(shù)據(jù)源的連接信息,這包括數(shù)據(jù)庫 URL、用戶名、密碼等。

```sql

SET 'debezium.connector.class' = 'io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector';

SET 'debezium.offset.storage' = 'org.apache.flink.connector.debezium.OffsetBackingStore';

SET 'debezium.offset.storage.file.filename' = '/path/to/offset/storage/file';

SET 'debezium.database.hostname' = 'localhost';

SET 'debezium.database.port' = '3306';

SET 'debezium.database.user' = 'root';

SET 'debezium.database.password' = 'password';

SET 'debezium.database.server.id' = '85740';

SET 'debezium.database.server.name' = 'my_server';

SET 'debezium.database.whitelist' = 'my_db,other_db';

```

3、初始化數(shù)據(jù)源:我們可以使用 Flink SQL DDL 中的其他語句來初始化數(shù)據(jù)源,可以使用 CREATE TABLE AS SELECT 語句將已有的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到新表中。

```sql

CREATE TABLE my_table_copy AS SELECT * FROM my_source_table;

```

通過以上步驟,我們可以在新版本的 Flink CDC 中使用 DebeziumDeserializationSchema 來創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)源,這種方式更加簡潔和靈活,并且與 Flink SQL DDL 集成得更好。

相關(guān)問題與解答:

1、Q: 新版本的 Flink CDC 中如何關(guān)閉數(shù)據(jù)源?

A: 在新版本的 Flink CDC 中,關(guān)閉數(shù)據(jù)源的操作需要在 Flink SQL DDL 中進(jìn)行,可以使用 DROP TABLE 語句來刪除對應(yīng)的表,從而關(guān)閉數(shù)據(jù)源。DROP TABLE my_table;,這將釋放相關(guān)資源并關(guān)閉數(shù)據(jù)源。

2、Q: 我可以在新版本的 Flink CDC 中使用舊版本的 DebeziumSourceFunction 嗎?

A: 不可以,在新版本的 Flink CDC 中,取消了對舊版本的 DebeziumSourceFunction 的支持,建議使用新版本提供的 DebeziumDeserializationSchema,它提供了更好的集成和更簡潔的配置方式。


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