Python3 JSON 數(shù)據(jù)解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。

創(chuàng)新互聯(lián)公司網(wǎng)站建設(shè)公司一直秉承“誠(chéng)信做人，踏實(shí)做事”的原則，不欺瞞客戶(hù)，是我們最起碼的底線！ 以服務(wù)為基礎(chǔ)，以質(zhì)量求生存，以技術(shù)求發(fā)展，成交一個(gè)客戶(hù)多一個(gè)朋友！專(zhuān)注中小微企業(yè)官網(wǎng)定制，網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作，塑造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)形象打造互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)效應(yīng)。

如果你還不了解 JSON，可以先閱讀我們的 。

Python3 中可以使用 json 模塊來(lái)對(duì) JSON 數(shù)據(jù)進(jìn)行編解碼，它包含了兩個(gè)函數(shù)：

• json.dumps(): 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。
• json.loads(): 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼。

在 json 的編解碼過(guò)程中，Python 的原始類(lèi)型與 json 類(lèi)型會(huì)相互轉(zhuǎn)換，具體的轉(zhuǎn)化對(duì)照如下：

Python 編碼為 JSON 類(lèi)型轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

JSON 解碼為 Python 類(lèi)型轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

json.dumps 與 json.loads 實(shí)例

以下實(shí)例演示了 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為JSON：

實(shí)例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

json

# Python 字典類(lèi)型轉(zhuǎn)換為 JSON 對(duì)象

data
= {
'
no
'
:
1
,
'
name
'
:
'
Runoob
'
,
'
url
'
:
'
http://www.runoob.com
'
}
json_str
=
json
.
dumps
(
data
)

print

(
"
Python 原始數(shù)據(jù)：
"
,
repr
(
data
)
)

print

(
"
JSON 對(duì)象：
"
,
json_str
)

執(zhí)行以上代碼輸出結(jié)果為：

Python 原始數(shù)據(jù)： {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}
JSON 對(duì)象： {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通過(guò)輸出的結(jié)果可以看出，簡(jiǎn)單類(lèi)型通過(guò)編碼后跟其原始的repr()輸出結(jié)果非常相似。

接著以上實(shí)例，我們可以將一個(gè)JSON編碼的字符串轉(zhuǎn)換回一個(gè)Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

實(shí)例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import

json

# Python 字典類(lèi)型轉(zhuǎn)換為 JSON 對(duì)象

data1
= {
'
no
'
:
1
,
'
name
'
:
'
Runoob
'
,
'
url
'
:
'
http://www.runoob.com
'
}
json_str
=
json
.
dumps
(
data1
)

print

(
"
Python 原始數(shù)據(jù)：
"
,
repr
(
data1
)
)

print

(
"
JSON 對(duì)象：
"
,
json_str
)

# 將 JSON 對(duì)象轉(zhuǎn)換為 Python 字典

data2
=
json
.
loads
(
json_str
)

print

(
"
data2['name']:
"
,
data2
[
'
name
'
]
)

print

(
"
data2['url']:
"
,
data2
[
'
url
'
]
)

執(zhí)行以上代碼輸出結(jié)果為：

Python 原始數(shù)據(jù)： {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}
JSON 對(duì)象： {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}
data2['name']:  Runoob
data2['url']:  http://www.runoob.com

如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來(lái)編碼和解碼JSON數(shù)據(jù)。例如：

實(shí)例(Python 3.0+)

# 寫(xiě)入 JSON 數(shù)據(jù)

with

open
(
'
data.json
'
,
'
w
'
)

as

f
:
json
.
dump
(
data
,
f
)

# 讀取數(shù)據(jù)

with

open
(
'
data.json
'
,
'
r
'
)

as

f
:
data
=
json
.
load
(
f
)

更多資料請(qǐng)參考：

文章名稱(chēng)：Python3JSON數(shù)據(jù)解析
當(dāng)前鏈接：http://www.5511xx.com/article/dpcgsdg.html