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在信息泛濫的時(shí)代，如何快速高效地萃取出有價(jià)值信息成為人們的當(dāng)務(wù)之急，傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)由此應(yīng)運(yùn)而生;而在諸多領(lǐng)域碩果累累的深度學(xué)習(xí)也被應(yīng)用于推薦系統(tǒng)，為后者注入新的動(dòng)力。機(jī)器之心編譯的這篇論文，對(duì)深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀作了綜述性調(diào)研，以期進(jìn)一步推動(dòng)推薦系統(tǒng)研究的進(jìn)展;對(duì)于發(fā)現(xiàn)的新問題，文中也給出了潛在的解決方案。
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網(wǎng)頁(yè)題目：一文綜述所有用于推薦系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法
文章源于：http://www.5511xx.com/article/dpcdggh.html
