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第七次人口普查,利用Python發(fā)現數據的秘密

今天,菜鳥哥就用Python就通過數據可視化的方式,來針對公報中提及到的幾個點進行分析,發(fā)現其中包含的信息。

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1).全國人口的分布

不同省市的人口數量,在一定的程度上反應出一個地區(qū)的發(fā)展水平,借助條形圖和全國地圖的可視化來展示全國的人口數量情況,部分程序如下圖所示。

可視化結果如下圖所示:

通過全國人口數目的可視化展示可以發(fā)現(不包括臺灣和南海諸島),全國人口數量當中,廣東以超過1.2億的人口數目成為了全國的人口大省,而山東,河南則是緊隨其后。至于人口最少的地區(qū),則是西藏的364.81萬的人口數量。

2).全國男女人口比重

作為廣大的未婚青年們,男女比重的不同或多或少的關系到我們的終身大事,下圖程序是針對于2010年和2020年全國男女人口比例。

而可視化結果如下圖所示:

通過對比第六次人口普查和第七次人口普查中,全國男性和女性比例來看,男生女生的比例依舊保持著 男生較多的趨勢,同時相較于2010年,女性的比重由48.76%降至了48.73%。雖然僅僅是0.03%的衰退,但是在第七次人口普查中男性數量比女性數量多出了3490萬人,約為1.6倍的北京市人口。

3).地區(qū)人口分布

地區(qū)人口的分布,直觀的展示出了全國的人口趨向性聚集程度,下圖給出的是第六次人口普查和第七次人口普查的地區(qū)人口分布比例圖。

從圖中的人口分布比例來看,從2010年到2020年這十年間,人口地區(qū)分布的趨勢十分的相似,人口絕大部分集中在東部地區(qū)。

而對比2010年和2020年的人口分布比例,西部地區(qū)和東北地區(qū)的人口比例在進一步的下降,而東部人口的比重進一步的提升。

在日常的生活中,我們也能夠感受到,越來越多的人前往東部地區(qū)來尋求發(fā)展的機會,作為老工業(yè)基地的東北地區(qū),人口流失問題十分的嚴重。

4).年齡結構構成

年齡的問題一直是我們避不開的問題,我國也在逐步的進入老齡化的社會,下圖程序中,利用柱狀圖來展示我國各個地區(qū)的人口年齡組成結構。

其年齡的構成的可視化展示如下圖所示:

從年齡的結構分布圖中可以看出,全國60歲以上的人群占比為18.7%,而東三省則全部的超過了20%,其中遼寧更是達到了25.72%。這也是人口流失帶來的一個弊端,勞動力的減少,老年人口比重的提升。而作為人口第一大省的廣東,60歲以上的人群比重,僅為12.35,遠低于全國平均水平。

5).受教育程度

對于全國受教育程度的評定,這里我們以15歲以上人群,平均的受教育年限作為指標。其可視化結果如下圖所示。

從上圖的數據中可以看到,教育數據中,并不包含臺灣和南海諸島的教育數據。北京是全國受教育程度最高的地區(qū),而做為一線城市的北京和上海,其受教育水平都是處在全國的領先水平,可以看出,一線城市對于高學歷的人才是非常具有吸引力的。

總結

以上,就是小編從第七次人口普查數據中所發(fā)現的一些信息,詳細的數據大家可以等待數據完全發(fā)布后,在進行進一步的分析和處理。大家關于第七次人口普查的結果有什么感受呢?


文章標題:第七次人口普查,利用Python發(fā)現數據的秘密
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