建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Pandas是Python編程語言中數(shù)據(jù)分析非常重要的一個庫，它能夠幫助我們將數(shù)據(jù)讀取到到內(nèi)存中，并進行各種處理和分析。在Python中，與Pandas結(jié)合使用的數(shù)據(jù)庫非常多，例如SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle等。但是如何將這些數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Pandas中呢？本文將為大家介紹Pandas外部數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入的教程。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：空間域名、虛擬主機、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、峨山縣網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。
一、安裝數(shù)據(jù)庫驅(qū)動
在Python中，連接數(shù)據(jù)庫需要依賴于各種數(shù)據(jù)庫驅(qū)動，因此在導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)庫之前，我們需要安裝相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動。例如連接MySQL需要使用MySQLdb的庫，連接SQLite需使用sqlite3的庫，連接PostgreSQL需要使用psycopg2的庫等等。這里我們以連接SQLite數(shù)據(jù)庫為例進行講解。
1.1 SQLite數(shù)據(jù)庫驅(qū)動安裝
Python默認支持SQLite數(shù)據(jù)庫的連接，因此我們不需要額外安裝SQLite3。下面我們需要使用的是sqlite3庫，可以通過pip命令進行安裝。執(zhí)行以下命令即可：
“`python
pip install sqlite3
“`
檢查sqlite3庫是否安裝成功：
“`python
import sqlite3
print(sqlite3.version)
print(sqlite3.sqlite_version)
“`
注意，這里的sqlite3是一個Python庫，而不是SQLite數(shù)據(jù)庫。
1.2 MySQL數(shù)據(jù)庫驅(qū)動安裝
要連接MySQL數(shù)據(jù)庫，我們需要安裝MySQL數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序MySQLdb。執(zhí)行以下命令即可安裝：
“`python
pip install MySQLdb
“`
1.3 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫驅(qū)動安裝
要連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，我們需要安裝psycopg2庫。執(zhí)行以下命令即可安裝：
“`python
pip install psycopg2
“`
二、連接外部數(shù)據(jù)庫
2.1 SQLite數(shù)據(jù)庫連接
在Python中，連接SQLite數(shù)據(jù)庫非常簡單，只需要使用sqlite3庫的connect函數(shù)即可。例如：
“`python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(“test.db”)
“`
其中，test.db是我們需要連接的數(shù)據(jù)庫名，如果該數(shù)據(jù)庫不存在，則會新建一個test.db。
2.2 MySQL數(shù)據(jù)庫連接
和連接SQLite數(shù)據(jù)庫類似，連接MySQL數(shù)據(jù)庫需要先導(dǎo)入MySQLdb庫，然后使用諸如connect、cursor等函數(shù)進行操作。我們需要提供MySQL的地址、賬號、密碼等信息，例如：
“`python
import MySQLdb
# 連接數(shù)據(jù)庫
conn = MySQLdb.connect(
host=”127.0.0.1″,
port=3306,
user=”root”,
password=”123456″,
db=”testdb”
)
# 獲取游標(biāo)
cur = conn.cursor()
# 執(zhí)行SQL語句
sql_select = “SELECT * FROM tb1”
cur.execute(sql_select)
# 獲取所有結(jié)果集
items = cur.fetchall()
# 輸出結(jié)果集
for item in items:
print(item)
“`
2.3 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫連接
連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫需要先導(dǎo)入psycopg2庫，然后使用connect函數(shù)進行連接。我們需要提供PostgreSQL的地址、賬號、密碼等信息，例如：
“`python
import psycopg2
# 連接數(shù)據(jù)庫
conn = psycopg2.connect(
host=”127.0.0.1″,
port=5432,
database=”testdb”,
user=”postgres”,
password=”123456″
)
# 獲取游標(biāo)
cur = conn.cursor()
# 執(zhí)行SQL語句
sql_select = “SELECT * FROM tb1”
cur.execute(sql_select)
# 獲取所有結(jié)果集
items = cur.fetchall()
# 輸出結(jié)果集
for item in items:
print(item)
“`
三、將外部數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Pandas中
連接數(shù)據(jù)庫成功之后，我們需要將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Pandas中進行處理。Pandas庫提供了read_sql函數(shù)，該函數(shù)可以從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，并返回一個DataFrame對象。以下是一個從SQLite數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)的示例：
“`python
import pandas as pd
import sqlite3
# 連接到SQLite數(shù)據(jù)庫
conn = sqlite3.connect(‘test.db’)
# 讀取tb1表中的數(shù)據(jù)
df = pd.read_sql(‘select * from tb1’, conn)
# 輸出前5行數(shù)據(jù)
print(df.head())
“`
同樣的，在MySQL和PostgreSQL等其他數(shù)據(jù)庫中，我們只需要使用對應(yīng)的連接字符串和SQL語句即可將數(shù)據(jù)讀取到Pandas中，例如：
“`python
import pandas as pd
import MySQLdb
# 連接到MySQL數(shù)據(jù)庫
conn = MySQLdb.connect(
host=”127.0.0.1″,
port=3306,
user=”root”,
password=”123456″,
db=”testdb”
)
# 讀取tb1表中的數(shù)據(jù)
df = pd.read_sql(‘select * from tb1’, conn)
# 輸出前5行數(shù)據(jù)
print(df.head())
“`
“`python
import pandas as pd
import psycopg2
# 連接到PostgreSQL數(shù)據(jù)庫
conn = psycopg2.connect(
host=”127.0.0.1″,
port=5432,
database=”testdb”,
user=”postgres”,
password=”123456″
)
# 讀取tb1表中的數(shù)據(jù)
df = pd.read_sql(‘select * from tb1’, conn)
# 輸出前5行數(shù)據(jù)
print(df.head())
“`
四、
本文介紹了Python Pandas庫中如何導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的方法，包括安裝數(shù)據(jù)庫驅(qū)動、連接外部數(shù)據(jù)庫以及將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Pandas中。只要按照本文中的方法進行操作，即可成功將各種數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，例如SQLite、MySQL、PostgreSQL等導(dǎo)入Pandas中進行各種處理與分析。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 如何將pandas安裝到idle目錄下
如何將pandas安裝到idle目錄下
一、pandas庫的安裝
1.打開cmd窗口。
（1）點擊開始欄，搜索cmd并打開。
（2）或者快捷鍵win+R打開。
2.找到安裝的Python路徑。
可以通過右鍵點擊Python快捷鍵，查找文件路徑。（博主電腦并未分盤，故安裝到了C盤，這里推薦大家安裝到D盤或銀喊碧E盤等路徑。）
3.進入文件路徑
在輸入cd+空格+文件路徑，進入文件路徑下進行安裝。
4.輸入命令pip install pandas執(zhí)行安裝。
**提示：**這里要求pandas的安裝是在pip庫已經(jīng)安裝好的前提下進行的。如果沒有安裝或無法確定是否安裝pip庫，可以查看下文連接確定【pip庫的安裝與版本檢查】
可以看到，紅色的字中，有runtime超時提示。
換用了鏡像的安裝命令，成功！
5. 新建test.py文件測試，確定是否能夠成功引入pandas庫。
import pandas as pdprint(“Success!”)
二、嘮嘮庫安裝（敲重點?。?/p>
1.安裝方法總結(jié)
不知鋒舉道聰明的你有沒有發(fā)現(xiàn)，這些庫的安裝是有一定套路的。只要掌握了這些套路，只有你想不到的庫，沒有你安不了的庫。
（1）通用套路：查找文件路徑，使用cmd的cd命令進入該路徑；輸入命令pip install +包名即可開始安裝。
（2）鏡像套路：查找文件路徑，使用cmd的cd命令進入該路徑；輸入命令pip3 install -i
+包滲清名即可開始安裝。
如果你是初學(xué)者，記得安裝pycharm，并配置好環(huán)境變量。這樣之后就可以直接在pycharm中安裝庫了，更為方便簡潔。
pycharm推薦安裝專業(yè)版的，這樣以后如果想利用pycharm作python的開發(fā)，會更加方便，B站有很多破解方法的視頻（當(dāng)事人表示非常后悔，為什么不早早安裝專業(yè)版）。只是簡單的學(xué)習(xí)如何使用python的話，社區(qū)版足夠用啦。
關(guān)于如何從pandas導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)庫的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技有限公司，是一家專注于互聯(lián)網(wǎng)、IDC服務(wù)、應(yīng)用軟件開發(fā)、網(wǎng)站建設(shè)推廣的公司，為客戶提供互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)！
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）提供簡單好用，價格厚道的香港/美國云服務(wù)器和獨立服務(wù)器。創(chuàng)新互聯(lián)——四川成都IDC機房服務(wù)器托管/機柜租用。為您精選優(yōu)質(zhì)idc數(shù)據(jù)中心機房租用、服務(wù)器托管、機柜租賃、大帶寬租用，高電服務(wù)器托管，算力服務(wù)器租用，可選線路電信、移動、聯(lián)通機房等。
新聞標(biāo)題：Pandas外部數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入教程(如何從pandas導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)庫)
文章位置：http://www.5511xx.com/article/djsispp.html
