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隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心工具之一。在現(xiàn)代商業(yè)活動中，大量的企業(yè)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行存儲、管理和分析。因此，建立和維護(hù)一個高效和可靠的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是企業(yè)成功的關(guān)鍵之一。對于企業(yè)管理者和IT專業(yè)人員同樣重要。
成都創(chuàng)新互聯(lián)主要為客戶提供服務(wù)項目涵蓋了網(wǎng)頁視覺設(shè)計、VI標(biāo)志設(shè)計、全網(wǎng)整合營銷推廣、網(wǎng)站程序開發(fā)、HTML5響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)、成都手機(jī)網(wǎng)站制作、微商城、網(wǎng)站托管及網(wǎng)站維護(hù)、WEB系統(tǒng)開發(fā)、域名注冊、國內(nèi)外服務(wù)器租用、視頻、平面設(shè)計、SEO優(yōu)化排名。設(shè)計、前端、后端三個建站步驟的完善服務(wù)體系。一人跟蹤測試的建站服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。已經(jīng)為成都柔性防護(hù)網(wǎng)行業(yè)客戶提供了網(wǎng)站改版服務(wù)。
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的目標(biāo)是產(chǎn)生一個可靠的、高效的和安全的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。這個系統(tǒng)可以幫助企業(yè)有效地管理海量數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)并利用商業(yè)機(jī)會。在一個良好的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)可以快速存儲、訪問和更新。這幾乎是每一項商業(yè)活動都需要的，因為它可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性，是確保決策的正確性的基礎(chǔ)。
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫還可以改善數(shù)據(jù)的安全性。隨著互聯(lián)網(wǎng)使用的普及，數(shù)據(jù)的安全性已經(jīng)成為應(yīng)急情況下的優(yōu)先考慮項之一。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以確保數(shù)據(jù)的隱私和完整性，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和竊取。此外，數(shù)據(jù)庫管理員可以設(shè)置許多功能來防止惡意軟件和黑客攻擊，確保數(shù)據(jù)的安全和可靠性。
另外，在技術(shù)發(fā)展迅速的今天，企業(yè)需要能夠快速發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對數(shù)據(jù)管理中發(fā)生的問題。因此，它們需要一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來實時更新數(shù)據(jù)，并提供有關(guān)數(shù)據(jù)管理的綜合性視圖。系統(tǒng)管理員可以隨時訪問數(shù)據(jù)庫并監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的性能、健康以及訪問，從而及時地解決問題。
此外，企業(yè)還需要在需要時能夠快速找到數(shù)據(jù)并使用。例如，在做出商業(yè)決策時，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性很重要。如果數(shù)據(jù)不能在需要時快速訪問，那么企業(yè)將無法做出決策或者面臨風(fēng)險。但是，如果企業(yè)具備一個健全的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它們就可以輕松地存儲、提取和利用數(shù)據(jù)。
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的建立和維護(hù)對于企業(yè)節(jié)省成本和提高效率至關(guān)重要。在一個良好的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，大量的數(shù)據(jù)處理工作可以自動化，從而減輕了IT部門的工作負(fù)擔(dān)。此外，通過正確地應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，企業(yè)還能夠節(jié)省軟件許可費用、硬件成本和維護(hù)成本，從而獲得更多的價值。
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的重要性在于它是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，能夠確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性、安全性和可用性。如果企業(yè)能夠正確地使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)來建立和維護(hù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它們將獲得巨大的商業(yè)機(jī)會，并更有效地管理數(shù)據(jù)。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫
(一)數(shù)據(jù)內(nèi)容
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫包括系統(tǒng)運行前所采集到的所有支撐數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容在數(shù)據(jù)分類與數(shù)據(jù)源章節(jié)中已描述，概括可分為以下幾類。
(1)
遙感影像
數(shù)據(jù):包括歷史圖像數(shù)據(jù)，以及按照一定監(jiān)測周期更新的
遙感圖像
數(shù)據(jù)。
(2)數(shù)字線劃圖數(shù)據(jù):
矢量數(shù)據(jù)
(現(xiàn)狀專題圖和歷史專題圖數(shù)據(jù))、
柵格數(shù)據(jù)
、元數(shù)據(jù)等。入庫前數(shù)據(jù)以ArcInfoCoverage格式分幅或整體存儲，采用地理坐標(biāo)系統(tǒng)。
(3)數(shù)字柵格圖數(shù)據(jù):包括1∶5萬和1∶10萬基礎(chǔ)地理圖形數(shù)據(jù)的掃描柵格數(shù)據(jù)。
(4)
數(shù)字高程模型
數(shù)據(jù):
塔里木河
干流河道1∶1萬和“四源一干”區(qū)域1∶10萬數(shù)字高程模型。
(5)多媒體數(shù)據(jù):考察照片、錄像、錄音和虛擬演示成果等多媒體資料。
(6)屬性數(shù)據(jù):社會經(jīng)濟(jì)與水資源數(shù)據(jù)、水利工程數(shù)據(jù)、生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)等。
(二)數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)
1.柵格數(shù)據(jù)
柵格數(shù)據(jù)包括遙感影像、數(shù)字柵格圖、數(shù)字正射影像圖、數(shù)字高程模型等，這些數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)基本類似，因此可進(jìn)行統(tǒng)一設(shè)計。遙感圖像數(shù)據(jù)庫與普通的圖像數(shù)據(jù)庫在存儲上有些差別，遙感圖像作為傳感器對地理、空間環(huán)境在不同條件下的測量結(jié)果(如光譜輻射特性、微波輻射特性)，必須結(jié)合同時得到的幾個圖像才可以認(rèn)為是對環(huán)境在一定的時間條件下的完整的描述，也即是說，可能需要一個圖像才能構(gòu)成一個圖像的完整的概念，并使之與語義信息產(chǎn)生聯(lián)系(羅睿等，2023)。因此，遙感圖像數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)模型必須能夠描述幾個圖像(波段)之間的邏輯關(guān)系。利用ArcSDE進(jìn)行數(shù)據(jù)入庫時，系統(tǒng)可自動建立各圖像(波段)之間的關(guān)系，并按一定規(guī)則存儲在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。
對柵格數(shù)據(jù)在后臺將采用
Oracle數(shù)據(jù)庫
管理系統(tǒng)進(jìn)行存儲。Oracle系統(tǒng)可直接存儲影像信息，并具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理能力，可以實現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)信息的快速檢索和提取。數(shù)據(jù)引擎采用ArcSDE，實現(xiàn)各類影像數(shù)據(jù)的入庫。數(shù)據(jù)存儲的關(guān)鍵是建立圖幅索引，本系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲按圖幅號、圖名、采集時間等內(nèi)容建立索引。
柵格數(shù)據(jù)依據(jù)圖形屬性一體化的存儲思想，采用大
二進(jìn)制
格式直接存儲數(shù)據(jù)，這種方式的存儲可實現(xiàn)內(nèi)容的快速檢索查詢，按索引表檢索出相關(guān)項后可直接打開柵格數(shù)據(jù)，提高柵格數(shù)據(jù)的管理效率。
2.矢量數(shù)據(jù)
本系統(tǒng)采用圖屬一體化思想即將空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)合二為一，全部存在一個記錄集中的思想存儲空間數(shù)據(jù)，是目前GIS數(shù)據(jù)非常流行的存儲方法?？紤]到數(shù)據(jù)的具體情況，決定采用數(shù)據(jù)庫存儲空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，部分具有少量、定型幾何信息的地理要素如水文測站、河流、湖泊等，采用圖屬一體化思想存儲其信息，而與其有
關(guān)聯(lián)關(guān)系
的大量、多邊化的屬性信息如水文信息，則存儲在屬性數(shù)據(jù)表中，利用唯一
標(biāo)識符
信息建立兩表的關(guān)聯(lián)。
針對本系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)的特點，系統(tǒng)按照“數(shù)據(jù)庫—子庫—專題(基礎(chǔ)數(shù)據(jù))—層—要素—屬稿備性”的層次框架來構(gòu)筑空間數(shù)據(jù)庫，按照統(tǒng)一的地理坐標(biāo)系統(tǒng)來存儲空間數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)對地理實體/專題要素進(jìn)行分層疊加顯示。
3.多媒體數(shù)據(jù)
Oracle系統(tǒng)可直接存儲圖片和視頻信息，并具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理能力，可以實現(xiàn)多媒體信息的快速檢索和提取。多媒體數(shù)據(jù)存儲的關(guān)鍵是建立索引表，本系統(tǒng)多媒體數(shù)據(jù)的存儲按類型、時間、內(nèi)容等項目建立索引，直接存儲于Oracle數(shù)據(jù)庫中。
多媒體數(shù)據(jù)存儲時，可以將多媒體內(nèi)容與索引表結(jié)構(gòu)合為一體，采用大二進(jìn)制格式直接存儲，這種存儲方式可實現(xiàn)內(nèi)容的快速檢索和查詢，按索引表檢索出相關(guān)項后可直接打開多媒體內(nèi)容，而且多媒體數(shù)據(jù)庫也便于維護(hù)管理。
(三)空間索引設(shè)計
1.矢量空間索引
確定合適的格網(wǎng)級數(shù)、單元大小是建立空間格網(wǎng)索引的關(guān)鍵。格網(wǎng)太大，在一個格網(wǎng)內(nèi)有多個空間實體，查詢檢索的
準(zhǔn)確度
就低。格網(wǎng)太小，則索引數(shù)據(jù)量成倍增長和冗余，檢索的速度和效率低。每一個數(shù)據(jù)層可采用不同大小、不同級別的空間索引格網(wǎng)單元，但每層級數(shù)最多不能超過三級。索引方式設(shè)置遵循以下基本原則:
(1)對于簡單要素的數(shù)據(jù)層，盡可能選擇單級索引格網(wǎng)，減少RDBMS搜索格網(wǎng)巧纖單元索引的級數(shù)，縮短空間索引搜索的過程;
(2)如果數(shù)據(jù)層中的要素封裝邊界大小變化比較大，應(yīng)選擇2或3級索引格網(wǎng);
(3)如果用戶經(jīng)常對圖層執(zhí)行相同的查詢，更佳格網(wǎng)的大小應(yīng)是平均查詢范圍的1.5倍;
(4)格網(wǎng)的大小不能小于要素封裝邊界鍵寬毀的平均大小。為了減少每個格網(wǎng)單元有多個要素封裝邊界的可能性，格網(wǎng)單元的大小應(yīng)取要素封裝邊界平均大小的3倍;
(5)格網(wǎng)單元的大小不是一個確定性的問題，需要多次嘗試和努力才會得到好的結(jié)果。有一些確定格網(wǎng)初始值的原則，用它們可以進(jìn)一步確定更佳的格網(wǎng)大小。
SDE(Spatial Data Engine，即空間數(shù)據(jù)引擎)，從空間管理的角度看，是一個連續(xù)的空間數(shù)據(jù)模型，可將地理特征的空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)一集成在
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
中。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)支持對
海量數(shù)據(jù)
的存儲，從而也可實現(xiàn)對空間數(shù)據(jù)的海量存儲?？臻g數(shù)據(jù)可通過層來進(jìn)行數(shù)據(jù)的劃分，將具有共同屬性的一類要素放到一層中，每個數(shù)據(jù)庫記錄對應(yīng)一層中一個實際要素，這樣避免了檢索整個數(shù)據(jù)表，減少了檢索的數(shù)據(jù)記錄數(shù)量，從而減少磁盤輸入/輸出的操作，加快了對空間數(shù)據(jù)查詢的速度。
ArcSDE采用格網(wǎng)索引方式，將空間區(qū)域劃分成合適大小的正方形格網(wǎng)，記錄每一個格網(wǎng)內(nèi)所包含的空間實體(對象)，以及每一個實體的封裝邊界范圍，即包圍空間實體的左下角和右上角坐標(biāo)。當(dāng)用戶進(jìn)行空間查詢時，首先計算出用戶查詢對象所在格網(wǎng)，然后通過格網(wǎng)號，就可以快速檢索到所需的空間實體。因此確定合適的格網(wǎng)級數(shù)、單元大小是建立空間格網(wǎng)索引的關(guān)鍵，太大或太小均不合適，這就需要進(jìn)行多次嘗試，確定合適的網(wǎng)格大小，以保證各單元能均勻落在網(wǎng)格內(nèi)。利用ArcSDE的索引表創(chuàng)建功能，記錄每一網(wǎng)格單元的實體分布情況，形成圖層空間索引表。根據(jù)空間索引表，ArcSDE實現(xiàn)了對空間數(shù)據(jù)的快速查詢。
2.柵格數(shù)據(jù)空間索引
柵格數(shù)據(jù)的空間索引通過建立多級金字塔結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)。以高分辨率柵格數(shù)據(jù)為底層，逐級抽取數(shù)據(jù)，建立不同分辨率的數(shù)據(jù)金字塔結(jié)構(gòu)，逐級形成較低分辨率的柵格數(shù)據(jù)。該方法通常會增加20%左右的存儲空間，但卻可以提高柵格數(shù)據(jù)的顯示速度。在數(shù)據(jù)庫查詢檢索時，調(diào)用合適級別的柵格數(shù)據(jù)，可提高瀏覽和顯示速度。
(四)入庫數(shù)據(jù)校驗
入庫數(shù)據(jù)的質(zhì)量關(guān)系到系統(tǒng)評價分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)在生產(chǎn)中就需要嚴(yán)格進(jìn)行質(zhì)量控制。依據(jù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程，將數(shù)據(jù)質(zhì)量控制分成生產(chǎn)過程控制和結(jié)果控制。生產(chǎn)過程控制包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)前期的質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的實時質(zhì)量控制，結(jié)果質(zhì)量控制為數(shù)據(jù)生產(chǎn)完成后的質(zhì)量控制(裴亞波等，2023)。對入庫數(shù)據(jù)的校驗主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)完成后的質(zhì)量控制和檢查。
1.規(guī)范化檢查
(1)代碼規(guī)范化:所有地理代碼盡量采用國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，例如，
行政代碼
采用中華人民共和國行政區(qū)劃代碼國標(biāo)。
(2)數(shù)據(jù)格式規(guī)范化:所有數(shù)據(jù)采用標(biāo)準(zhǔn)交換數(shù)據(jù)格式，例如，矢量數(shù)據(jù)采用標(biāo)準(zhǔn)輸出Coverage格式和E00格式。
(3)屬性數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)字段規(guī)范化:所有屬性數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)提前分門別類地設(shè)計字段的內(nèi)容、長短和格式，操作過程中嚴(yán)格執(zhí)行。
(4)坐標(biāo)系統(tǒng)規(guī)范化:本系統(tǒng)所有與空間有關(guān)的數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一的空間坐標(biāo)系統(tǒng)，即地理坐標(biāo)系統(tǒng)。
(5)精度規(guī)范化:所有數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)精度與質(zhì)量控制中所要求的精度進(jìn)行采集和處理。
(6)命名規(guī)范化:所有數(shù)據(jù)按照命名要求統(tǒng)一命名，便于系統(tǒng)的查詢。
(7)元數(shù)據(jù)規(guī)范化:依照元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求，進(jìn)行元數(shù)據(jù)檢查。
2.質(zhì)量控制
數(shù)據(jù)質(zhì)量是GIS成敗的關(guān)鍵。對于關(guān)系型
數(shù)據(jù)庫設(shè)計
，只要能保證表的實體完整性和參照完整性，并使之符合
關(guān)系數(shù)據(jù)庫
的三個范式即可。對于空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計，則不僅要考慮數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)處理流程、空間配準(zhǔn)、投影變換等問題，還應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量做出定量分析。
數(shù)據(jù)質(zhì)量一般可以通過以下幾個方面來描述(吳芳華等，2023):
(1)準(zhǔn)確度(Accuracy):即測量值與真值之間的接近程度，可用誤差來衡量;
(2)精度(Precision):即對現(xiàn)象描述得詳細(xì)程度;
(3)不確定性(Uncertainty):指某現(xiàn)象不能精確測得，當(dāng)真值不可測或無法知道時，就無法確定誤差，因而用不確定性取代誤差;
(4)相容性(Compatibility):指兩個來源不同的數(shù)據(jù)在同一個應(yīng)用中使用的難易程度;
(5)一致性(Consistency):指對同一現(xiàn)象或同類現(xiàn)象表達(dá)的一致程度;
(6)完整性(Completeness):指具有同一準(zhǔn)確度和精度的數(shù)據(jù)在類型上和特定空間范圍內(nèi)完整的程度;
(7)可得性(Accessibility):指獲取或使用數(shù)據(jù)的容易程度;
(8)現(xiàn)勢性(Timeliness):指數(shù)據(jù)反映客觀現(xiàn)象目前狀況的程度。
塔里木河流域生態(tài)環(huán)境動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)質(zhì)量評價后，還需要從數(shù)據(jù)格式、坐標(biāo)一致性等方面進(jìn)行入庫質(zhì)量檢驗，只有通過質(zhì)量檢驗的數(shù)據(jù)才可以入庫。
3.數(shù)據(jù)檢驗
空間數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗包括以下步驟:
(1)數(shù)據(jù)命名是否規(guī)范，是否按設(shè)計要求命名;
(2)數(shù)據(jù)是否能夠正常打開;
(3)投影方式是否正確;
(4)坐標(biāo)系統(tǒng)是否正確;
(5)改錯是否完成，拓?fù)潢P(guān)系是否建立;
(6)屬性數(shù)據(jù)是否正確，包括字段設(shè)置是否依據(jù)設(shè)計進(jìn)行、是否有空屬性記錄、是否有屬性錯誤記錄等。
關(guān)系數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗包括以下步驟:
(1)數(shù)據(jù)命名是否規(guī)范，是否按設(shè)計要求命名;
(2)數(shù)據(jù)是否能夠正常打開;
(3)數(shù)據(jù)字段是否按設(shè)計要求設(shè)置;
(4)是否有空屬性記錄;
(5)是否有屬性錯誤記錄。
屬性數(shù)據(jù)的校驗，主要采用以下三種方式:
(1)兩次錄入校驗:對一些相互之間毫無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行兩次的錄入，編寫程序?qū)纱武浫氲慕Y(jié)果進(jìn)行比較，找出兩次錄入結(jié)果不一樣的數(shù)據(jù)，查看正確值，進(jìn)行改正。
(2)折線圖檢驗:對一些相互之間有關(guān)聯(lián)的序列數(shù)據(jù)，如人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對這一類數(shù)據(jù)，編寫程序把數(shù)據(jù)以折線圖的形式顯示在顯示器上，數(shù)據(jù)的序列一般都有一定規(guī)律，如果出現(xiàn)較大的波動，則需對此點的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查修改。
(3)計算校驗:對一些按一定公式計算后所得結(jié)果與其他數(shù)據(jù)有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，如某些數(shù)據(jù)的合計等于另一數(shù)據(jù)，編寫程序?qū)@類數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，計算結(jié)果與有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，找出結(jié)果不一樣的數(shù)據(jù)，查看正確值，進(jìn)行改正。
圖形數(shù)據(jù)的校驗，主要包括以下步驟(陳俊杰等，2023):
(1)圖層校驗:圖形要素的放置圖層是唯一的。對于入庫的Coverage數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將根據(jù)圖層代碼進(jìn)行檢查，確保圖形要素對層入座。
(2)代碼檢查:圖形要素的代碼是唯一的。對于入庫的Coverage數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將根據(jù)入庫要素代碼與特征表中的代碼進(jìn)行比較，確保入庫數(shù)據(jù)代碼存在，杜絕非法代碼入庫。
(3)類型檢查:對入庫的數(shù)據(jù)，檢查該要素的類型與特征表中的類型是否一致，確保圖形要素對表入座。如點要素、線要素、面要素僅能賦相應(yīng)的點、線、面代碼，且該代碼必須與特征表中的數(shù)據(jù)類型代碼相同。
(4)范圍檢查:根據(jù)入庫的數(shù)據(jù)，確定該類要素的大體范圍(如X、Y坐標(biāo)等)，在數(shù)據(jù)入庫前，比較入庫數(shù)據(jù)與范圍數(shù)據(jù)的大小，若入庫數(shù)據(jù)在該范圍內(nèi)，則入庫，否則給出提示檢查信息。
(五)數(shù)據(jù)入庫
1.遙感影像數(shù)據(jù)
利用空間數(shù)據(jù)引擎———ArcSDE可實現(xiàn)遙感影像數(shù)據(jù)在Oracle數(shù)據(jù)庫中的存儲和管理，在影像數(shù)據(jù)進(jìn)行入庫時，應(yīng)加入相應(yīng)的索引和影像描述字段。
遙感影像入庫步驟:
(1)影像數(shù)據(jù)預(yù)處理:要將塔里木河遙感影像數(shù)據(jù)庫建成一個多分辨率無縫影像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，客觀上要求數(shù)據(jù)庫中的影像數(shù)據(jù)在幾何空間、灰度空間連續(xù)一致。因此，在數(shù)據(jù)采集階段就需要對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像幾何校正、灰度拼接(無縫鑲嵌)、正射處理、投影變換等。
幾何校正的目的是使校正后的圖像重新定位到某種地圖投影方式，以適用于各種定位、量測、多源影像的復(fù)合及與矢量地圖、DTM等的套合顯示與處理。幾何校正多采用二次多項式算法和圖像雙線性內(nèi)插重采樣法進(jìn)行圖像校正。將糾正后具有規(guī)定地理編碼的圖像按多邊形圈定需要拼接的子區(qū)，逐一鑲嵌到指定模版，同時進(jìn)行必要的色彩匹配，使整體圖像色調(diào)一致，完成圖像的幾何拼接，再采用金字塔影像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和“從粗到精”的分層控制策略實現(xiàn)逐級拼接。
數(shù)字正射影像具有統(tǒng)一的大地坐標(biāo)系、豐富的信息量和真實的景觀表達(dá)，易于制作具有“獨立于比例尺”的多級金字塔結(jié)構(gòu)影像?？梢圆捎肈TM和外方位元素經(jīng)過數(shù)字微分糾正方法，獲得數(shù)字正射影像，它的基本參數(shù)包括原始影像與正射影像的比例尺、采樣分辨率等(方濤等，1997)。
投影變換需根據(jù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)定義的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的投影體系下。
(2)影像數(shù)據(jù)壓縮:隨著傳感器空間分辨率的提高和對遙感信息需求的日益增長，獲取的影像數(shù)據(jù)量成幾何級數(shù)增大，如此龐大的數(shù)據(jù)將占用較大的存儲空間，給影像的存儲和傳輸帶來不便(葛詠等，2023)。目前，系統(tǒng)處理的遙感影像數(shù)據(jù)已達(dá)數(shù)百千兆，單個文件的影像數(shù)據(jù)更大達(dá)到了2G，這樣的數(shù)據(jù)量在調(diào)用顯示時速度很慢，對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲，將大大提高影像訪問效率。本系統(tǒng)采用ArcSDE軟件提供的無損壓縮模式對入庫影像進(jìn)行壓縮。
(3)影像導(dǎo)入:遙感影像的入庫可通過ArcSDE或入庫程序進(jìn)行導(dǎo)入，并填寫相關(guān)的索引信息，在入庫時對大型的遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分割，分為若干的塊(tiles)進(jìn)行存儲。
(4)圖像金字塔構(gòu)建:采用ArcSDE提供的金字塔構(gòu)建工具在入庫時自動生成圖像金字塔，用戶只需要選擇相應(yīng)的參數(shù)設(shè)置即可。圖像金字塔及其層級圖像按分辨率分級存儲與管理。更底層的分辨率更高，并且數(shù)據(jù)量更大，分辨率越低，其數(shù)據(jù)量越小，這樣，不同的分辨率遙感圖像形成了塔式結(jié)構(gòu)。采用這種圖像金字塔結(jié)構(gòu)建立的遙感影像數(shù)據(jù)庫，便于組織、存儲與管理多尺度、多數(shù)據(jù)源遙感影像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了跨分辨率的索引與瀏覽，極大地提高了影像數(shù)據(jù)的瀏覽顯示速度。
2.數(shù)字線劃圖
對紙圖數(shù)字化、配準(zhǔn)、校正、分層及拼接等處理后，生成標(biāo)準(zhǔn)分幅和拼接存儲的數(shù)字矢量圖，就可以進(jìn)行圖形數(shù)據(jù)入庫。
(1)分幅矢量圖形數(shù)據(jù)、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、制作時間、圖層等方式，通過入庫程序?qū)氲綌?shù)據(jù)庫中，同時導(dǎo)入與該地理信息相對應(yīng)的屬性信息，建立空間信息與屬性信息的關(guān)聯(lián)。
(2)拼接矢量圖形數(shù)據(jù):按圖形比例尺、制作時間、圖層等方式，通過入庫程序?qū)氲綌?shù)據(jù)庫中，同時導(dǎo)入與該地理信息相對應(yīng)的屬性信息，建立空間信息與屬性信息的關(guān)聯(lián)。
3.柵格數(shù)據(jù)
對紙圖數(shù)字化、配準(zhǔn)、校正、分層及拼接等處理后，生成標(biāo)準(zhǔn)分幅和整體存儲的數(shù)字柵格圖，然后進(jìn)行圖形數(shù)據(jù)入庫。
(1)分幅柵格圖形數(shù)據(jù)、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、制作時間等方式，通過入庫程序?qū)氲綌?shù)據(jù)庫中。
(2)整幅柵格圖形數(shù)據(jù):按比例尺、制作時間等方式，通過入庫程序?qū)氲綌?shù)據(jù)庫中。
4.數(shù)字高程模型
(1)分幅數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、制作時間等方式，通過入庫程序?qū)氲綌?shù)據(jù)庫中。
(2)拼接數(shù)字高程模型數(shù)據(jù):按比例尺、制作時間等方式通過入庫程序?qū)氲綌?shù)據(jù)庫中。
5.多媒體數(shù)據(jù)
多媒體數(shù)據(jù)入庫可根據(jù)多媒體數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的需要對入庫數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括音頻、視頻信息錄制剪接、文字編輯、色彩選配等。對多媒體信息的加工處理需要使用特定的工具軟件進(jìn)行編輯。由于音頻信息和視頻信息數(shù)據(jù)量巨大，因此，對多媒體數(shù)據(jù)存儲時需采用數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，現(xiàn)在的許多商用軟件已能夠直接存儲或播放壓縮后的多媒體數(shù)據(jù)文件，這里主要考慮根據(jù)數(shù)據(jù)顯示質(zhì)量要求選擇采用不同的存儲格式。圖4－2為各類多媒體數(shù)據(jù)的加工處理流程。
圖4－2 多媒體數(shù)據(jù)加工處理流程圖
6.屬性數(shù)據(jù)
將收集的社會經(jīng)濟(jì)、水利工程、生態(tài)環(huán)境等屬性資料，進(jìn)行分析整理，輸入計算機(jī)，最后經(jīng)過程序的計算處理，存儲到數(shù)據(jù)庫中，具體流程如圖4－3所示。
圖4－3 屬性數(shù)據(jù)入庫流程圖
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