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ruby與perl(perlpythonruby(python和perl語言的區(qū)別))

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老話題對SA來說用perl還是python比較好?

從三個角度比較:

數據分析:指的是對數據過濾、格式轉換、關聯、統(tǒng)計的能力。處理不規(guī)則的數據,Perl 正則最強,Python也不若,R 很差;R 和 Python 對矩陣(dataframe)形數據支持很強,不過我還是覺得 dplyr 比 pandas 好用一些;R 和 Python 統(tǒng)計能力也都不錯。

可視化:Perl 繪圖弱爆了,R 有 ggplot,Python 有 matplotlib,如今也支持 ggplot。

生信支持:對生信的支持指的是生物信息特有的一些分析,比如計算GC含量、取反向互補序列、富集、生存分析、WGCNA等。BioPerl 處理計算GC含量、取反向互補序列 這種比較擅長;BioPython 較弱,平時我用的只有讀取各種格式序列這個功能;而 Bioconductor 太強大了。

所以,R 無疑是必學的,Python 完全可以取代 Perl,但是看在很多年老的軟件使用 Perl 寫的份上,建議

學會 Python,看懂 Perl

。

到此,以上就是小編對于ruby與perl的問題就介紹到這了,希望這1點解答對大家有用。


文章名稱:ruby與perl(perlpythonruby(python和perl語言的區(qū)別))
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