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1、split()方法
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根據(jù)分隔符或正則表達(dá)式對字符串進(jìn)行拆分；
以逗號分隔的字符串可以用split拆分成數(shù)段，可以指定拆分的次數(shù)。
2、使用語法
Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)
3、參數(shù):
pat : 字符串,默認(rèn)使用空白分割，分列的依據(jù)，可以是空格，符號，字符串等等
n : 整型,默認(rèn)為-1,既使用所有的分割點分割。
n參數(shù)，指定分隔的次數(shù)
>>> df[0].str.split('_', n = 1)
0 [A, 1_1]
1 [B, 2_1]
2 [C, 3_1]
3 [D, 4_1]
Name: 0, dtype: objectexpand : 布爾值，默認(rèn)為False?？梢灾付ú鸱值拇螖?shù)
如果為真返回數(shù)據(jù)框(DataFrame)或復(fù)雜索引(MultiIndex)；如果為假，返回序列(Series)或者索引(Index).
4、返回值
expand參數(shù)：每個具體值的類型是字符串
5、使用實例
>>> import numpy,pandas; >>> s = pandas.Series([‘a(chǎn)_b_c‘, ‘c_d_e‘, numpy.nan, ‘f_g_h‘]) >>> s.str.split(‘‘) 0 [a, b, c] 1 [c, d, e] 2 NaN 3 [f, g, h] dtype: object >>> s.str.split(‘‘, -1) 0 [a, b, c] 1 [c, d, e] 2 NaN 3 [f, g, h] dtype: object
python中有一系列內(nèi)置的方法可以進(jìn)行字符串操作，例如使用split()方法粉格子風(fēng)，同樣作為python中的pandas庫也可以使用內(nèi)置方法split()方法分割字符串，但是split()方法不能分割字符串分列，要想分列，需要先用.str將這一列轉(zhuǎn)換為類似字符串的格式，就能夠使用split()方法。
以上就是pandas中使用split()方法分割字符串得詳細(xì)介紹，需要注意如果直接用某一列和split()來分列是不行的，因為Series數(shù)據(jù)類型是沒有split()的，所以需要先用.str將這一列轉(zhuǎn)換為類似字符串的格式，就能夠使用split()了哦~更多python學(xué)習(xí)推薦：python教程。
（推薦操作系統(tǒng)：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）
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