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對于一些從事項(xiàng)目開發(fā)的開發(fā)人員就像是早期的拾荒者，他們需要以一種統(tǒng)一的方式在大型代碼基上發(fā)現(xiàn)和運(yùn)行測試，為了開發(fā)Python 測試框架，這個(gè)Python 測試框架現(xiàn)在仍然得到廣泛使用。
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目前，測試的運(yùn)行頻率越來越高了。許多團(tuán)隊(duì)已經(jīng)采用了連續(xù)測試，也就是對團(tuán)隊(duì)版本控制系統(tǒng)的每次簽入（check-in）都要運(yùn)行項(xiàng)目測試。隨著測試驅(qū)動(dòng)開發(fā)方法越來越流行。
許多開發(fā)人員在開始編寫新模塊的代碼之前先為模塊編寫和運(yùn)行測試。如果測試的運(yùn)行時(shí)間很長，就會(huì)嚴(yán)重影響開發(fā)人員的生產(chǎn)力。因此，用盡可能多的計(jì)算能力運(yùn)行測試是很有益處的。
對于小規(guī)模項(xiàng)目，這可能意味著使用計(jì)算機(jī)的所有 CPU 核運(yùn)行多個(gè)測試進(jìn)程。對于更大的項(xiàng)目，要配置完整的測試計(jì)算機(jī)群，要么使用專用服務(wù)器并行地運(yùn)行測試，要么使用所有開發(fā)人員工作站的空閑時(shí)間。
在并行和分布式測試方面，本文討論的三種測試框架有非常顯著的差異：zope.testing 命令行有一個(gè) -j 選項(xiàng)，它指定應(yīng)該啟動(dòng)多個(gè)測試進(jìn)程，而不是在同一進(jìn)程中執(zhí)行所有測試。因?yàn)槊總€(gè)進(jìn)程可以在不同的 CPU 核上運(yùn)行，所以如果在有四個(gè) CPU 的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行 -j 4，就可以同時(shí)用四個(gè) CPU 運(yùn)行測試。
nose 項(xiàng)目報(bào)告說，他們已經(jīng)把對并行測試的支持提交到項(xiàng)目 trunk，但是一般用戶要等到下一個(gè)版本才能試用這個(gè)特性。py.test 工具支持一個(gè)多處理選項(xiàng) (-n)，可以像 zope.testing 一樣在多個(gè) CPU 核上運(yùn)行測試。另外，它還提供管理工具，可以在整個(gè)測試服務(wù)器群中分布測試。
在這三種框架中，py.test 看起來在并行測試方面明顯領(lǐng)先了?？梢灾付ǘ鄠€(gè) --tx 選項(xiàng)，每個(gè)選項(xiàng)描述要運(yùn)行測試的一個(gè)環(huán)境或遠(yuǎn)程服務(wù)器。而且，它實(shí)際上支持針對兩個(gè)完全不同的原因分布測試！在使用 --dist=load 時(shí)，它將使用服務(wù)器群按照傳統(tǒng)方式在多臺計(jì)算機(jī)上運(yùn)行測試，從而減少測試花費(fèi)的時(shí)間。
但是，在使用 dist=each 時(shí)，它的做法就比較復(fù)雜了；它確保每個(gè)測試在 py.test 可用的每個(gè)測試環(huán)境中運(yùn)行。這意味著 py.test 可以同時(shí)在多個(gè) Python 解釋器版本和多個(gè)操作系統(tǒng)上運(yùn)行測試。因此，如果項(xiàng)目支持多個(gè)平臺。
希望測試解決方案能夠自動(dòng)地支持多平臺，而不需要通過編寫腳本把測試復(fù)制到不同的平臺并運(yùn)行它們，那么 py.test 的這個(gè)特性是非常吸引人的。定制和可擴(kuò)展性這三種測試框架都為單獨(dú)的用戶和整個(gè)項(xiàng)目提供定制能力，可以根據(jù)需要選擇測試框架的行為和選項(xiàng)。
在 Zope 包中，指定默認(rèn)選項(xiàng)的 buildout 常常調(diào)用 zope.testing 模塊。這意味著運(yùn)行測試的開發(fā)人員會(huì)得到統(tǒng)一的結(jié)果集。但是，如果在項(xiàng)目級上選擇的行為無法滿足他們的需要，他們?nèi)匀豢梢灾付ㄗ约旱拿钚虚_關(guān)。
nose 框架通過用戶主目錄中的 nose.cfg 或 .noserc 文件支持用戶個(gè)性化定制，用戶可以在這些文件中指定測試結(jié)果的顯示方式。對于 py.test 和 nose 框架，都可以提供針對整個(gè)項(xiàng)目的選項(xiàng)。py.test 框架會(huì)在它測試的項(xiàng)目中尋找conftest.py 文件，然后在這個(gè)文件中尋找針對整個(gè)項(xiàng)目的選項(xiàng)。
比如是否檢測并運(yùn)行 doctest 以及應(yīng)該使用哪種模式檢測測試文件和函數(shù)。nose 框架尋找項(xiàng)目范圍的setup.cfg 文件（這是提供 Python 測試框架的相關(guān)信息的標(biāo)準(zhǔn)方式），然后在其中尋找 [nosetests] 節(jié)。
另外，py.test 和 nose 都支持插件，這些用戶提供的模塊可以安裝新的命令行選項(xiàng)和在工具中添加新行為，但是它們提供的配置和能夠?qū)崿F(xiàn)的功能有差異。 在過去，每個(gè) Python 測試框架都使用自己的習(xí)慣做法；
采用新一代 Python 測試框架，就能夠提供簡潔的習(xí)慣做法和統(tǒng)一的測試技術(shù)。下一篇文章 要開始研究每種框架實(shí)現(xiàn)的測試機(jī)制，也就是它們用來搜索測試模塊和測試文件的技術(shù)。請繼續(xù)閱讀下一篇文章。
網(wǎng)站題目：淺析Python測試框架進(jìn)程配置
URL標(biāo)題：http://www.5511xx.com/article/djpiphi.html
