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關于MEAT
MEAT,全稱為Mobile Evidence Acquisition Toolkit,即移動設備取證采集工具。該工具旨在幫助安全取證人員在iOS設備上執(zhí)行不同類型的信息采集任務,將來該工具會添加針對Android設備的支持。

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工具要求
- Windows或Linux系統(tǒng)
- Python 3.7.4或7.2環(huán)境
- pip包,具體參考txt
已測試的平臺
該工具的當前版本已在iPhone X iOS 13.3和iPhone XS iOS 12.4上進行過測試。
工具下載
廣大研究人員可以通過下列命令將該項目源碼克隆至本地:
- git clone https://github.com/jfarley248/MEAT.git
工具幫助信息
- usage: MEAT.py [-h] [-iOS] [-filesystem] [-filesystemPath FILESYSTEMPATH]
- [-logical] [-md5] [-sha1] -o OUTPUTDIR [-v]
- MEAT - Mobile Evidence Acquisition Toolkit
- optional arguments:
- -h, --help 顯示幫助信息并退出
- -iOS 在iOS設備上執(zhí)行信息采集
- -filesystem 執(zhí)行文件系統(tǒng)采集
- -filesystemPath 文件系統(tǒng)路徑,需配合--filesystem參數(shù)使用,默認為"/"
- -logical 執(zhí)行邏輯采集,使用AFC訪問內(nèi)容
- -md5 使用MD5算法獲取哈希文件,輸出至Hash_Table.csv
- -sha1 使用MD5算法獲取哈希文件,輸出至Hash_Table.csv
- -o OUTPUTDIR 存儲輸出文件的目錄
- -v 開啟Verbose模式
支持的采集類型
(1) iOS設備-邏輯采集
在MEAT上使用邏輯采集功能,將指示工具通過越獄設備的AFC提取可訪問的文件和文件夾。
允許訪問的文件夾為“\private\var\mobile\Media”,其中將包含下列文件夾:
- AirFair
- Books
- DCIM
- Downloads
- general_storage
- iTunes_Control
- MediaAnalysis
- PhotoData
- Photos
- PublicStaging
- Purchases
- Recordings
(2) iOS設備-文件系統(tǒng)
前提要求:已越獄的iOS設備、通過Cydia安裝AFC2、Apple File Conduit 2
在MEAT上使用文件系統(tǒng)采集功能,可以允許該工具開啟AFC2服務,并將目標設備上所有的文件和文件夾拷貝至我們的主機系統(tǒng)中。這個方法需要目標設備已越獄,并安裝好Apple File Conduit 2。該方法還可以使用-filesystemPath參數(shù)來進行修改,并讓MEAT提取指定的目錄。
項目地址
MEAT:【GitHub傳送門】
文章名稱:如何使用MEAT在iOS設備上采集取證信息
當前URL:http://www.5511xx.com/article/djpiecp.html


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